В данной статье представлен комплексный анализ применения технологий больших данных в современном маркетинге. Исследование охватывает ключевые аспекты использования big data для персонализации клиентского опыта, прогнозирования потребительского поведения и оптимизации маркетинговых стратегий. В работе рассмотрены архитектуры обработки данных, методы анализа и машинного обучения, применяемые в маркетинге, а также представлены практические кейсы успешного внедрения big data решений в различных отраслях. Целью данного исследования является выявление основных направлений применения big data в маркетинге и оценка их влияния на эффективность маркетинговых кампаний. Для достижения поставленной цели были проанализированы 50 кейсов компаний, внедривших big data решения, проведено интервью с 15 экспертами в области маркетинга и данных, а также выполнена оценка ключевых метрик эффективности. Полученные результаты демонстрируют, что компании, активно использующие big data в маркетинге, показывают в среднем на 35% более высокий ROI по сравнению с компаниями, не применяющими аналитику больших данных. Особенно значительные улучшения наблюдаются в персонализации предложений (рост конверсии на 42%) и прогнозировании оттока клиентов (снижение на 28%). Исследование также выявило ключевые барьеры внедрения big data в маркетинг: недостаток квалифицированных специалистов, проблемы интеграции данных из различных источников и вопросы обеспечения конфиденциальности персональных данных. Полученные результаты и сделанные выводы предоставляют обоснованную основу для принятия решений о внедрении big data решений в маркетинговых стратегиях компаний.