<!DOCTYPE article
PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.4 20190208//EN"
       "JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" article-type="EDITORIAL" dtd-version="1.4" xml:lang="en">
 <front>
  <journal-meta>
   <journal-id journal-id-type="publisher-id">Journal of Applied Research</journal-id>
   <journal-title-group>
    <journal-title xml:lang="en">Journal of Applied Research</journal-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Журнал прикладных исследований</trans-title>
    </trans-title-group>
   </journal-title-group>
   <issn publication-format="print">2712-7516</issn>
   <issn publication-format="online">2949-1878</issn>
  </journal-meta>
  <article-meta>
   <article-id pub-id-type="publisher-id">117151</article-id>
   <article-id pub-id-type="doi">10.26118/1757.2026.45.41.003</article-id>
   <article-categories>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru">
     <subject>ЭКОНОМИКА. ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ.</subject>
    </subj-group>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en">
     <subject>ECONOMICS. ECONOMIC SCIENCES.</subject>
    </subj-group>
    <subj-group>
     <subject>ЭКОНОМИКА. ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ.</subject>
    </subj-group>
   </article-categories>
   <title-group>
    <article-title xml:lang="en">Investing in Artificial Intelligence Technologies: A Comprehensive Model for Strategic Management and Performance Evaluation</article-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Инвестирование в технологии искусственного интеллекта: комплексная модель стратегического управления и оценки эффективности внедрения</trans-title>
    </trans-title-group>
   </title-group>
   <contrib-group content-type="authors">
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Бакунова</surname>
       <given-names>Татьяна Владимировна</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Bakunova</surname>
       <given-names>Tatyana Vladimirovna</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-1"/>
    </contrib>
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Кусков</surname>
       <given-names>Евгений Сергеевич</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Kuskov</surname>
       <given-names>Evgeny Sergeevich</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-1"/>
    </contrib>
   </contrib-group>
   <aff-alternatives id="aff-1">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Уральский федеральный университет им. Первого Президента России Б.Н. Ельцина</institution>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Ural Federal University named First President of Russia B. Yeltsin</institution>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <pub-date publication-format="print" date-type="pub" iso-8601-date="2026-03-22T20:44:16+03:00">
    <day>22</day>
    <month>03</month>
    <year>2026</year>
   </pub-date>
   <pub-date publication-format="electronic" date-type="pub" iso-8601-date="2026-03-22T20:44:16+03:00">
    <day>22</day>
    <month>03</month>
    <year>2026</year>
   </pub-date>
   <issue>1</issue>
   <elocation-id>25-32</elocation-id>
   <history>
    <date date-type="received" iso-8601-date="2026-03-14T00:00:00+03:00">
     <day>14</day>
     <month>03</month>
     <year>2026</year>
    </date>
   </history>
   <self-uri xlink:href="https://jomeam.ru/en/nauka/article/117151/view">https://jomeam.ru/en/nauka/article/117151/view</self-uri>
   <abstract xml:lang="ru">
    <p>В настоящей статье предлагается развернутая концептуальная модель стратегического инвестирования в технологии искусственного интеллекта (ИИ) на уровне предприятия. Исследование фокусируется на преодолении ключевого парадокса современной цифровой трансформации: разрыва между масштабом финансовых вложений и недостаточной стратегической обоснованностью их распределения. Методологическую основу составляет комплексный анализ, включающий систематический обзор академической литературы и отраслевых отчетов, сравнительное изучение успешных и провальных кейсов внедрения, а также моделирование процесса принятия инвестиционных решений. В результате разработана трехуровневая модель, интегрирующая стратегическое видение, тактическое управление портфелем ИИ-активов и операционное управление проектами. Особый вклад вносит детализированный анализ адаптированных методов оценки эффективности (ROI) и классификация специфических рисков, сопровождаемых практическими инструментами их минимизации. Практическая значимость работы подтверждается подробным поэтапным руководством по внедрению, системой практических советов и перечнем критических ошибок, что в совокупности формирует готовую «дорожную карту» для руководителей и инвесторов.</p>
   </abstract>
   <trans-abstract xml:lang="en">
    <p>This paper proposes a comprehensive conceptual framework for strategic investment in artificial intelligence (AI) technologies at the enterprise level. The research focuses on addressing a key paradox of modern digital transformation: the gap between the scale of financial investment and the insufficient strategic justification for its allocation. The methodological foundation is a comprehensive analysis that includes a systematic review of academic literature and industry reports, a comparative study of successful and failed implementation cases, and the modeling of the investment decision-making process. As a result, a three-tiered model integrating strategic vision, tactical management of a portfolio of AI assets, and operational project management has been developed. A detailed analysis of adapted efficiency (ROI) assessment methods and a classification of specific risks accompanied by practical tools for their mitigation constitute a special contribution. The practical significance of the work is confirmed by a detailed step-by-step implementation guide, a system of practical advice, and a list of critical errors, which together form a ready-made &quot;roadmap&quot; for executives and investors.</p>
   </trans-abstract>
   <kwd-group xml:lang="ru">
    <kwd>стратегическое инвестирование</kwd>
    <kwd>искусственный интеллект</kwd>
    <kwd>управление рисками</kwd>
    <kwd>оценка эффективности</kwd>
    <kwd>цифровая трансформация</kwd>
    <kwd>корпоративные финансы</kwd>
   </kwd-group>
   <kwd-group xml:lang="en">
    <kwd>strategic investment</kwd>
    <kwd>artificial intelligence</kwd>
    <kwd>risk management</kwd>
    <kwd>efficiency assessment</kwd>
    <kwd>digital transformation</kwd>
    <kwd>corporate finance</kwd>
   </kwd-group>
  </article-meta>
 </front>
 <body>
  <p></p>
 </body>
 <back>
  <ref-list>
   <ref id="B1">
    <label>1.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">MTS Web Services. Результаты отраслевого исследования внедрения ИИ в российских компаниях. 2025.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">MTS Web Services. Rezul'taty otraslevogo issledovaniya vnedreniya II v rossiyskih kompaniyah. 2025.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B2">
    <label>2.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Европейский Парламент. Регламент Европейского Парламента и Совета, устанавливающий гармонизированные правила в отношении искусственного интеллекта (Закон об искусственном интеллекте) и вносящий изменения в другие законодательные акты Союза. 2024/….</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Evropeyskiy Parlament. Reglament Evropeyskogo Parlamenta i Soveta, ustanavlivayuschiy garmonizirovannye pravila v otnoshenii iskusstvennogo intellekta (Zakon ob iskusstvennom intellekte) i vnosyaschiy izmeneniya v drugie zakonodatel'nye akty Soyuza. 2024/….</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B3">
    <label>3.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">А-Клуб Альфа-Банка. Отчет об эксперименте: Формирование инвестиционного портфеля с использованием генеративного ИИ-ассистента. 2025.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">A-Klub Al'fa-Banka. Otchet ob eksperimente: Formirovanie investicionnogo portfelya s ispol'zovaniem generativnogo II-assistenta. 2025.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B4">
    <label>4.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Forrester Research. The State of AI Agents in the Enterprise: Opportunities, Risks, and Implementation Hurdles. 2025.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Forrester Research. The State of AI Agents in the Enterprise: Opportunities, Risks, and Implementation Hurdles. 2025.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B5">
    <label>5.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Янцити М., Лахани, К. Оцифруйся или умри. Как трансформировать компанию с помощью искусственного интеллекта и обойти конкурентов / Пер. с англ. – М.: Альпина Паблишер, 2021. – 328 с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Yanciti M., Lahani, K. Ocifruysya ili umri. Kak transformirovat' kompaniyu s pomosch'yu iskusstvennogo intellekta i oboyti konkurentov / Per. s angl. – M.: Al'pina Pablisher, 2021. – 328 s.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B6">
    <label>6.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Investing.com. AI Capex Shows No Signs of Slowing, Bank of America Analysis Shows. 2025.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Investing.com. AI Capex Shows No Signs of Slowing, Bank of America Analysis Shows. 2025.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B7">
    <label>7.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">SberDev. Прикладные исследования и кейсы внедрения искусственного интеллекта в корпоративном секторе: финансовый аспект. 2024.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">SberDev. Prikladnye issledovaniya i keysy vnedreniya iskusstvennogo intellekta v korporativnom sektore: finansovyy aspekt. 2024.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B8">
    <label>8.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">PitchBook. Venture Capital and Corporate Investment in AI Startups: Q4 2024 Market Report. 2025.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">PitchBook. Venture Capital and Corporate Investment in AI Startups: Q4 2024 Market Report. 2025.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B9">
    <label>9.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Capital.com. Strategic Alliances in the AI Race: How Tech Giants are Partnering to Win. 2025.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Capital.com. Strategic Alliances in the AI Race: How Tech Giants are Partnering to Win. 2025.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B10">
    <label>10.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Smartgopro. Анализ эффективности систем предиктивной аналитики и риск-менеджмента на основе ИИ в крупнейших российских банках. 2024.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Smartgopro. Analiz effektivnosti sistem prediktivnoy analitiki i risk-menedzhmenta na osnove II v krupneyshih rossiyskih bankah. 2024.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
  </ref-list>
 </back>
</article>
