В статье исследуется трансформация институционального доверия в условиях цифровизации экономики на примере внедрения систем алгоритмического скоринга в Китае и России. Деловая репутация и доверие рассматриваются как измеримый управленческий актив, формируемый на базе аналитики больших данных. Проведен компаративный анализ: китайская государственная макроуправленческая модель «сверху вниз» сопоставляется с российской экосистемной корпоративной практикой «снизу вверх». Выявлена конвергенция систем, ведущая к деперсонализации субъектов и росту информационной асимметрии между менеджментом платформ и пользователями. Для минимизации стратегических рисков обосновывается необходимость институционального внедрения механизмов независимого алгоритмического аудита и закрепления корпоративного «права на ошибку».
This article examines the transformation of institutional trust in the context of economic digitalization, using the implementation of algorithmic scoring systems in China and Russia as a case study. Business reputation and trust are considered as measurable managerial assets generated through big data analytics. A comparative analysis is conducted, contrasting the Chinese state-driven, "top-down" macro-management model with the Russian ecosystem-based, "bottom-up" corporate practice. The study identifies a convergence of these systems, leading to the depersonalization of actors and an increase in information asymmetry between platform management and users. To mitigate strategic risks, the paper substantiates the need for the institutional integration of independent algorithmic audit mechanisms and the formalization of a corporate "right to make a mistake."