Статья посвящена исследованию маркетинговых инструментов персонализации банковских предложений на основе технологий искусственного интеллекта (ИИ). Рассматривается эволюция маркетинговых стратегий банков от массового к индивидуализированному предложению, анализируется архитектура рекомендательных систем как инструмента реализации концепции клиентоориентированного маркетинга. Особое внимание уделяется модели Next Best Offer (NBO) в контексте управления жизненным циклом клиента и повышения конверсии маркетинговых кампаний. Рассматривается опыт российских и зарубежных банков, анализируются маркетинговые эффекты и этические ограничения персонализации.
The article investigates marketing tools for personalized banking offer delivery based on artificial intelligence (AI). It traces the evolution of bank marketing strategies from mass-market to individualized approaches and analyzes recommendation system architectures as instruments of customer-centric marketing. Special attention is paid to the Next Best Offer (NBO) model in the context of customer lifecycle management and marketing campaign conversion optimization. The experience of Russian and international banks is reviewed, and the marketing effects and ethical limitations of AI-driven personalization are discussed.