JOURNAL OF MONETARY ECONOMICS AND MANAGEMENT

2782-4586 2949-1851

6ab3351af4b844b58834eef2

10.26118/2782-4586-2026-249-253

Научные статьи

SCIENTIFIC ARTICLES

Научные статьи

Methodological basis for the synthesis of system models under conditions of uncertainty of project tasks

Методологические основы синтеза системных моделей в условиях неопределенности проектных задач

Орунова

Гозель Нурмурадовна

Orunova

Gozel Nurmuradovna

Северный (Арктический) федеральный университет имени М. В. Ломоносова Архангельск Россия Northern (Arctic) Federal University named after M.V. Lomonosov Arkhangel’sk Russian Federation

14 10 2026

9 249 253 23 09 2026

2026

Орунова Гозель Нурмурадовна

Orunova Gozel Nurmuradovna

https://doi.org/10.26118/2782-4586-9

В статье исследуются методологические основы синтеза системных моделей в условиях неопределенности проектных задач в Российской Федерации. Раскрывается значение системного подхода как инструмента научного описания сложных управленческих, технических, цифровых и организационно-экономических процессов, развивающихся при неполноте данных и изменчивости внешней среды. Особое внимание уделяется классификации факторов неопределенности, включая информационные, ресурсные, технологические, институциональные и поведенческие риски. Обосновывается необходимость применения сценарного анализа, моделирования рисков, многокритериальной оценки и механизмов обратной связи для повышения качества проектных решений. Показано, что синтез системных моделей позволяет согласовывать цели, ресурсы, ограничения и ожидаемые результаты проекта. Сделан вывод о практической значимости адаптивного моделирования для развития проектного управления в современных российских условиях, повышения устойчивости решений и снижения вероятности ошибок при реализации сложных проектов в различных сферах экономики, управления и технологического развития страны.

This article explores the methodological foundations of synthesizing system models under conditions of project task uncertainty in the Russian Federation. It explores the importance of a systems approach as a tool for scientifically describing complex managerial, technical, digital, and organizational-economic processes developing under conditions of incomplete data and a volatile external environment. Particular attention is paid to the classification of uncertainty factors, including information, resource, technological, institutional, and behavioral risks. The article substantiates the need to apply scenario analysis, risk modeling, multi-criteria assessment, and feedback mechanisms to improve the quality of project decisions. It demonstrates that synthesizing system models enables the alignment of project goals, resources, constraints, and expected results. A conclusion is drawn regarding the practical significance of adaptive modeling for developing project management in modern Russian conditions, increasing the sustainability of decisions, and reducing the likelihood of errors in the implementation of complex projects in various sectors of the economy, management, and technological development of the country.

системное моделирование проектные задачи неопределенность системный анализ управление проектами

system modeling project tasks uncertainty systems analysis project management

Бобков И.А. Моделирование неопределенности при помощи нейронных сетей / И.А. Бобков, А.А. Бурдина, А.А. Нехрест-Бобкова // Ars Administrandi. Искусство управления. – 2023. – Т. 15. – № 1. – С. 45–59.

Bobkov I.A. Modelirovanie neopredelennosti pri pomoschi neyronnyh setey / I.A. Bobkov, A.A. Burdina, A.A. Nehrest-Bobkova // Ars Administrandi. Iskusstvo upravleniya. – 2023. – T. 15. – № 1. – S. 45–59.

Евтихов П.С. Управление проектом в условиях неопределенности / П.С. Евтихов // Вестник экономических и социологических исследований. – 2024. – № 4. – С. 4–10.

Evtihov P.S. Upravlenie proektom v usloviyah neopredelennosti / P.S. Evtihov // Vestnik ekonomicheskih i sociologicheskih issledovaniy. – 2024. – № 4. – S. 4–10.

Лубенцов А.В. Синтез иерархической многоуровневой модели параметров для оценки эффективности системы защиты информации в условиях неопределенных данных / А.В. Лубенцов // Известия высших учебных заведений. Электроника. – 2024. – Т. 29. – № 2. – С. 236–248.

Lubencov A.V. Sintez ierarhicheskoy mnogourovnevoy modeli parametrov dlya ocenki effektivnosti sistemy zaschity informacii v usloviyah neopredelennyh dannyh / A.V. Lubencov // Izvestiya vysshih uchebnyh zavedeniy. Elektronika. – 2024. – T. 29. – № 2. – S. 236–248.

Подкин К.И. Математическое моделирование управления организационными проектами / К.И. Подкин, Ю.А. Назарова // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Инженерные исследования. – 2025. – Т. 26. – № 1. – С. 52–62.

Podkin K.I. Matematicheskoe modelirovanie upravleniya organizacionnymi proektami / K.I. Podkin, Yu.A. Nazarova // Vestnik Rossiyskogo universiteta druzhby narodov. Seriya: Inzhenernye issledovaniya. – 2025. – T. 26. – № 1. – S. 52–62.

Халтурин Р.А. Модель снятия неопределенности в сложных системах распределения ресурсов / Р.А. Халтурин, Р.О. Судоргин, М.Ю. Карелина // T-Comm: Телекоммуникации и транспорт. – 2024. – Т. 18. – № 9. – С. 41–47.

Halturin R.A. Model' snyatiya neopredelennosti v slozhnyh sistemah raspredeleniya resursov / R.A. Halturin, R.O. Sudorgin, M.Yu. Karelina // T-Comm: Telekommunikacii i transport. – 2024. – T. 18. – № 9. – S. 41–47.