JOURNAL OF MONETARY ECONOMICS AND MANAGEMENT JOURNAL OF MONETARY ECONOMICS AND MANAGEMENT JOURNAL OF MONETARY ECONOMICS AND MANAGEMENT 2782-4586 2949-1851 100109 10.26118/2782-4586.2025.11.51.015 Научные статьи SCIENTIFIC ARTICLES Научные статьи Method for ranking lists of windows software programs Метод ранжирования списков программных обеспечений ОС Windows Москалев Илья Сергеевич Moskalev Il'ya Sergeevich Белов Владимир Викторович Belov Vladimir Viktorovich

доктор технических наук;

doctor of technical sciences;

 Самборенко Евгений Алексеевич Samborenko Evgeniy Alekseevich Детский технопарк Кванториум «Дружба» Москва Россия Children's Technopark Kvantorium Druzhba Moscow Russian Federation Рязанский государственный радиотехнический университет Ryazan State Radio Engineering University Российский технологический университет МИРЭА Москва Россия Russian University of Technology Moscow Russian Federation 29 06 2025 29 06 2025 4 102 114 19 06 2025 https://jomeam.ru/en/nauka/article/100109/view

Ранжирование – один из важных процессов профессиональной деятельности сотрудников предприятий. От грамотных аналитических умений персонала зависит правильность решения задач, а также их оптимизация. Вышеуказанный термин следует рассматривать как один из видов типовых задач оптимизации. Все сложное – просто. Чем больше оптимизации в процессах производства, тем больше эффективность труда и рейтинг предприятия на мировом уровне. В мировом сообществе существует проблема решения аналитико-производственных задач. Связано это с нехваткой высококвалифицированных специалистов. Эти задачи могут быть совершенно разнообразными. Информационная безопасность, разработка математического метода решения задачи информационно-аналитического мониторинга, генная инженерия и т.д. Все перечисленные тематики относятся к такому роду задач. И даже несмотря на наличие IT-продуктов от таких гигантов, как «Kasperskiy», «Код Безопасности», «Инфосекьюрити», «Солар», по сей день ведутся научные исследования в области анализа данных в сфере информационной безопасности, где методы ранжирования, составление грамотной экспертной оценки происходящего играют значительную роль. Научная новизна исследования заключается в следующем: 1) разработан улучшенный метод ранжирования ПО ОС Windows; 2) разработан метод получения метаданных о ПО ОС Windows; 3) разработан метод валидирования документов нереляционных таблиц БД; Цель работы–повышение эффективности методов ранжирования ПО ОС Windowsза счет методов вычислительной математики. Метод или методология проведения работы: в статье использовались такие методы как: литеральное чтение данных (чтение данных строки с автоматическим распознаванием типа данных с дальнейшим приведением к ним); интерполяция (математический метод для восстановления расчетной функции ряда); регрессия (математический метод извлечения зависимости между входными и выходными данными). Результаты: разработан улучшенный метод ранжирования списка ПО ОС Windows. Область применения результатов: полученные результаты могут использоваться работниками различных служб безопасности нашей страны, а также обычными государственных и коммерческих предприятий.

Ranking is one of the important processes of professional activity of the employees of enterprises. On competent analytical skills of the staff depends the correctness of solving tasks, as well as their optimization. The above term should be considered as one of the types of typical optimization tasks. Everything complex is simple. The more optimization in the production processes, the greater the labor efficiency and rating of the enterprise at the world level. In the global community there is a problem of solving analytical and production tasks. It is connected with the shortage of highly qualified specialists. These tasks can be quite diverse. Information security, development of a mathematical method for solving the problem of information-analytical monitoring, genetic engineering, etc. All of the above topics belong to this kind of tasks. And even despite the availability of IT products from such giants as “Kasperskiy”, “Security Code”, ‘Infosecurity’, “Solar”, to this day there is still scientific research in the field of data analysis in the field of information security, where the methods of ranking, making a competent expert assessment of what is happening play a significant role. The scientific novelty of the study is as follows: 1) an improved method of ranking Windows OS software is developed; 2) a method of obtaining meta-data about Windows OS software is developed; 3) a method of document validation of non-relational database tables is developed; Work purpose Improving the efficiency of Windows OS software ranking methods by means of computational mathematics methods. Methodology The paper used such methods as: literal data reading (reading of string data with automatic recognition of data type with further reduction to it); interpolation (a mathematical method to restore the calculated function of a series); regression (a mathematical method to extract the dependence between input and output data). Results: an improved method for ranking the Windows OS software list has been developed. Practical implications The obtained results can be used by employees of various security services of our country, as well as ordinary state and commercial enterprises.

 анализ данных вычислительная математика технология АСД информационная безопасность системное администрирование язык программирования PowerShell язык программирования Python datascience Data analysis computational mathematics ASD technology information security system administration PowerShell programming language Python programming language data science

Рыленков Д. А. «Алгоритм ранжирования угроз информационной безопасности на основе метода анализа иерархий». Rylenkov D. A. «Algoritm ranzhirovaniya ugroz informacionnoy bezopasnosti na osnove metoda analiza ierarhiy». Чернышев К. С. «Ранжирование проектов информационной безопасности». Статья опубликована в журнале «Молодой учёный», 2023, №44 (491), с. 30–34. Chernyshev K. S. «Ranzhirovanie proektov informacionnoy bezopasnosti». Stat'ya opublikovana v zhurnale «Molodoy uchenyy», 2023, №44 (491), s. 30–34. Ломазов В. А., Прокушев Я. Е. «Критерии выбора средств обеспечения информационной безопасности персональных данных». Международный научно-исследовательский журнал, 2016, т. 4, №11, с. 84–85. Lomazov V. A., Prokushev Ya. E. «Kriterii vybora sredstv obespecheniya informacionnoy bezopasnosti personal'nyh dannyh». Mezhdunarodnyy nauchno-issledovatel'skiy zhurnal, 2016, t. 4, №11, s. 84–85. Большаков А. С., Раковский Д. И. «Эффективный метод многокритериального анализа в области информационной безопасности». Правовая информатика, 2020, №4, с. 55–66. Bol'shakov A. S., Rakovskiy D. I. «Effektivnyy metod mnogokriterial'nogo analiza v oblasti informacionnoy bezopasnosti». Pravovaya informatika, 2020, №4, s. 55–66. Павлов И. П. «Алгоритм ранжирования событий безопасности по приоритетности в автоматизированной системе в защищённом исполнении на основе метода анализа иерархий». Научные труды КубГТУ, 2021, №4. Pavlov I. P. «Algoritm ranzhirovaniya sobytiy bezopasnosti po prioritetnosti v avtomatizirovannoy sisteme v zaschischennom ispolnenii na osnove metoda analiza ierarhiy». Nauchnye trudy KubGTU, 2021, №4.