JOURNAL OF MONETARY ECONOMICS AND MANAGEMENT JOURNAL OF MONETARY ECONOMICS AND MANAGEMENT JOURNAL OF MONETARY ECONOMICS AND MANAGEMENT 2782-4586 2949-1851 100175 10.26118/2782-4586.2025.50.95.022 Научные статьи SCIENTIFIC ARTICLES Научные статьи Macroeconomic challenges and their impact on the development of Russian high-tech companies: the case of MTS PJSC Макроэкономические вызовы и их влияние на развитие российских высокотехнологичных компаний: кейс ПАО «МТС» Копылов Марк Алексеевич Kopylov Mark Alekseevich Дипломатическая академия МИД России Diplomatic Academy of the Russian Foreign Affairs Ministry 29 06 2025 29 06 2025 4 162 169 https://jomeam.ru/en/nauka/article/100175/view

В данной статье исследуется влияние факторов макроэкономической среды на конкурентоспособность компании ПАО «МТС» как одного из лидеров высокотехнологичного сектора в России. Исследование охватывает такие параметры как динамка валютных курсов, уровень инфляции, ключевая ставка, а также санкционные ограничения, формирующие внешнеэкономическую среду. С помощью модели множественной регрессии автор выявил значимые факторы, определяющие колебания стоимости акций и конкурентные позиции компании. Кроме того, представлено краткосрочное прогнозирование цены акций с использованием модели Prophet, позволяющей учесть тренды, сезонность и влияние макроэкономических шоков. Результаты исследования подчеркивают необходимость гибкой адаптации стратегий управления, направленных на повышение устойчивости и инвестиционной привлекательности в условиях экономической и геополитической нестабильности. Статья может быть полезна для формирования антикризисных стратегий в высокотехнологичном бизнесе.

This article examines the impact of macroeconomic environment factors on the competitiveness of MTS PJSC as one of the leaders in the high-tech sector in Russia. The study covers such parameters as the dynamics of exchange rates, the inflation rate, the key interest rate, as well as sanctions restrictions that form the external economic environment. Using a multiple regression model, the author identified significant factors that determine fluctuations in the value of shares and the competitive position of the company. In addition, short-term stock price forecasting is presented using the Prophet model, which allows considering trends, seasonality and the impact of macroeconomic shocks. The results of the study emphasize the need for flexible adaptation of management strategies aimed at increasing sustainability and investment attractiveness in conditions of economic and geopolitical instability. The article may be useful for the formation of anti-crisis strategies in high-tech business.

 высокотехнологичные компании прогнозирование временных рядов макроэкономические факторы финансовая устойчивости курс акций конкурентоспособность модель Prophet high-tech companies time series forecasting macroeconomic factors financial stability stock price competitiveness Prophet model

Berk J., DeMarzo P. Corporate Finance, Global Edition. 3rd ed. Pearson Education Limited, 2014. Berk J., DeMarzo P. Corporate Finance, Global Edition. 3rd ed. Pearson Education Limited, 2014. Damodaran A. Capital Expenditures by Sector (US) // NYU Stern. URL: https://pages.stern.nyu.edu/~adamodar/New_Home_Page/datafile/capex.html (дата обращения: 20.01.2025). Damodaran A. Capital Expenditures by Sector (US) // NYU Stern. URL: https://pages.stern.nyu.edu/~adamodar/New_Home_Page/datafile/capex.html (data obrascheniya: 20.01.2025). Intanie Dewi V. The impact of macroeconomic factors on firm’s profitability (evidence from fast moving consumer good forms listed on Indonesian stock exchange) // Academy of Accounting and Financial Studies Journal. URL: https://repository.unpar.ac.id/bitstream/handle/123456789/9396/artsc437_Vera_The%20Impact%20of%20Macroeconominc-p.pdf?sequence=1&isAllowed=y (дата обращения: 22.01.2024). Intanie Dewi V. The impact of macroeconomic factors on firm’s profitability (evidence from fast moving consumer good forms listed on Indonesian stock exchange) // Academy of Accounting and Financial Studies Journal. URL: https://repository.unpar.ac.id/bitstream/handle/123456789/9396/artsc437_Vera_The%20Impact%20of%20Macroeconominc-p.pdf?sequence=1&isAllowed=y (data obrascheniya: 22.01.2024). Mitra G., Gupta V., Gupta G. Impact of macroeconomic factors on firm performance: Empirical evidence from India // Investment Management and Financial Innovations. 2023. Т. 20, № 4. С. 1–12. Mitra G., Gupta V., Gupta G. Impact of macroeconomic factors on firm performance: Empirical evidence from India // Investment Management and Financial Innovations. 2023. T. 20, № 4. S. 1–12. Nowicki J., Ratajczak P., Szutowski D. Impact of Macroeconomic Factors on Financial Liquidity of Companies: A Moderation Analysis // MDPI. URL: https://www.mdpi.com/2071-1050/16/11/4483 (дата обращения: 22.01.2025). Nowicki J., Ratajczak P., Szutowski D. Impact of Macroeconomic Factors on Financial Liquidity of Companies: A Moderation Analysis // MDPI. URL: https://www.mdpi.com/2071-1050/16/11/4483 (data obrascheniya: 22.01.2025). Ключевая ставка Банка России и инфляция за период с 2014 по 2024 г. // Банк России. URL: https://www.cbr.ru/hd_base/infl/ (дата обращения: 24.01.2025). Klyuchevaya stavka Banka Rossii i inflyaciya za period s 2014 po 2024 g. // Bank Rossii. URL: https://www.cbr.ru/hd_base/infl/ (data obrascheniya: 24.01.2025). Программный интерфейс к ИСС // Московская биржа. URL: https://www.moex.com/a2193 (дата обращения: 24.01.2025). Programmnyy interfeys k ISS // Moskovskaya birzha. URL: https://www.moex.com/a2193 (data obrascheniya: 24.01.2025). Taylor, S. J., & Letham, B. (2018). Forecasting at scale // The American Statistician, 72(1), 37-45 / URL: https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/00031305.2017.1380080 (дата обращения 01.04.2025) Taylor, S. J., & Letham, B. (2018). Forecasting at scale // The American Statistician, 72(1), 37-45 / URL: https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/00031305.2017.1380080 (data obrascheniya 01.04.2025) Hyndman, R. J. Forecasting: Principles and Practice 3rd ed. // Melbourne, Australia : OTexts, 2021, p. 231-236 (дата обращения 02.04.2025) Hyndman, R. J. Forecasting: Principles and Practice 3rd ed. // Melbourne, Australia : OTexts, 2021, p. 231-236 (data obrascheniya 02.04.2025) De Livera, A. M., Hyndman, R. J., & Snyder, R. D. (2011). Forecasting time series with complex seasonal patterns using exponential smoothing // Journal of the American Statistical Association / URL: https://robjhyndman.com/papers/ComplexSeasonality.pdf (дата обращения 04.04.2025) De Livera, A. M., Hyndman, R. J., & Snyder, R. D. (2011). Forecasting time series with complex seasonal patterns using exponential smoothing // Journal of the American Statistical Association / URL: https://robjhyndman.com/papers/ComplexSeasonality.pdf (data obrascheniya 04.04.2025)