Математическое моделирование помогает экономистам разбираться в сложных процессах. С его помощью можно предсказывать, как будет развиваться экономика, и находить лучшие решения для управления. В статье рассматриваются ключевые подходы к построению математических моделей в экономике, включая оптимизационные, эконометрические и имитационные методы. Приводятся примеры их применения на микро- и макроэкономическом уровнях, такие как производственная функция Кобба-Дугласа, модель Солоу экономического роста и модель Блэка-Шоулза для оценки опционов. Особое внимание уделяется современным тенденциям в экономико-математическом моделировании, связанным с использованием больших данных и машинного обучения.