Journal of Applied Research Journal of Applied Research Журнал прикладных исследований 2712-7516 2949-1878 117597 10.26118/7005.2026.36.10.028 ЭКОНОМИКА. ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ. ECONOMICS. ECONOMIC SCIENCES. ЭКОНОМИКА. ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ. The maturity model of analytical systems in the context of digital distribution transformation Модель зрелости аналитических систем в контексте цифровой трансформации дистрибуции Суслов Евгений Юрьевич Suslov Evgeniy Yur'evich

кандидат экономических наук;

candidate of economic sciences;

 Иванова Дарья Максимовна Ivanova Dar'ya Maksimovna Северо-Западный институт управления Российской Академии народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации North-West Management Institute of The Russian Presidential Academy of National Economy and Public Administration 22 03 2026 22 03 2026 1 205-212 20 03 2026 https://jomeam.ru/en/nauka/article/117597/view

Трансформация аналитических процессов компаний дистрибуторов в data-driven модель требует системной оценки готовности организации к изменениям. Цель работы — предложить модель оценки и развития аналитической зрелости дистрибьюторских компаний для эффективного управления цифровой трансформацией. Методология исследования основана на адаптации модели зрелости TDWI (The Data Warehousing Institute) к специфике B2B-дистрибуции и включает разработку методики экспресс-диагностики по четырём ключевым измерениям: данные и системы, аналитические процессы, компетенции персонала, организационная культура. В результате предложен поэтапный проектный подход к повышению аналитической зрелости, включающий дорожную карту с приоритетными инициативами, требованиями к технологиям и компетенциям на каждом уровне. Особое внимание уделено российской специфике — выбору отечественного программного обеспечения в условиях импортозамещения и развитию кадрового потенциала как критическому фактору успеха.

The transformation of distribution companies' analytical processes into a data-driven model requires a systematic assessment of the organization's readiness for change. The aim of the work is to propose a model for assessing and developing the analytical maturity of distribution companies for effective digital transformation management. The research methodology is based on the adaptation of the TDWI (The Data Warehousing Institute) maturity model to the specifics of B2B distribution and includes the development of rapid diagnostic techniques in four key dimensions: data and systems, analytical processes, staff competencies, and organizational culture. As a result, a step-by-step project approach to improving analytical maturity is proposed, including a roadmap with priority initiatives, technology requirements and competencies at each level. Special attention is paid to Russian specifics — the choice of domestic software in the context of import substitution and the development of human resources as a critical success factor.

 модель зрелости бизнес-аналитика дистрибуция цифровая трансформация проектный подход дорожная карта maturity model business analytics distribution digital transformation project approach roadmap

Байджанова Г.Н., Гараджаева Д.Я. Бизнес-аналитика: современные подходы и инструменты для принятия управленческих решений // Наука и мировоззрение. – 2025. – № 45. – С. 250-256. Baydzhanova G.N., Garadzhaeva D.Ya. Biznes-analitika: sovremennye podhody i instrumenty dlya prinyatiya upravlencheskih resheniy // Nauka i mirovozzrenie. – 2025. – № 45. – S. 250-256. Васильев Р.А., Кабиров Б.Р. Методика экспресс-оценки зрелости системы управления бизнес-процессами компании // МНИЖ. – 2020. – №9-1 (99). – С. 205-209. Vasil'ev R.A., Kabirov B.R. Metodika ekspress-ocenki zrelosti sistemy upravleniya biznes-processami kompanii // MNIZh. – 2020. – №9-1 (99). – S. 205-209. Гаврилов Л.П. Цифровой бизнес: учебник и практикум для вузов / Л. П. Гаврилов. – 6-е изд. – Москва: Издательство Юрайт, 2026. – 311 с. – ISBN 978-5-534-17869-2. Gavrilov L.P. Cifrovoy biznes: uchebnik i praktikum dlya vuzov / L. P. Gavrilov. – 6-e izd. – Moskva: Izdatel'stvo Yurayt, 2026. – 311 s. – ISBN 978-5-534-17869-2. Гилева Т.А. Цифровая зрелость предприятия: методы оценки и управления / Т. А. Гилева // Вестник УГНТУ. Наука, образование, экономика. Серия: Экономика. – 2019. – № 1(27). – С. 38-52. – DOI 10.17122/2541-8904-2019-1-27-38-52. Gileva T.A. Cifrovaya zrelost' predpriyatiya: metody ocenki i upravleniya / T. A. Gileva // Vestnik UGNTU. Nauka, obrazovanie, ekonomika. Seriya: Ekonomika. – 2019. – № 1(27). – S. 38-52. – DOI 10.17122/2541-8904-2019-1-27-38-52. Горелов Н.А. Цифровая экономика и информационное общество: учебник для вузов / Н. А. Горелов, О. Н. Кораблева. – 2-е изд., перераб. и доп. – Москва: Издательство Юрайт, 2025. – 328 с. – ISBN 978-5-534-18432-7. Gorelov N.A. Cifrovaya ekonomika i informacionnoe obschestvo: uchebnik dlya vuzov / N. A. Gorelov, O. N. Korableva. – 2-e izd., pererab. i dop. – Moskva: Izdatel'stvo Yurayt, 2025. – 328 s. – ISBN 978-5-534-18432-7. Долганова О.И. Моделирование бизнес-процессов: учебник и практикум для вузов / О. И. Долганова, Е. В. Виноградова, А. М. Лобанова. – 3-е изд. – Москва: Издательство Юрайт, 2025. – 245 с. – ISBN 978-5-534-17914-9. Dolganova O.I. Modelirovanie biznes-processov: uchebnik i praktikum dlya vuzov / O. I. Dolganova, E. V. Vinogradova, A. M. Lobanova. – 3-e izd. – Moskva: Izdatel'stvo Yurayt, 2025. – 245 s. – ISBN 978-5-534-17914-9. Кейс «Толедо». Как поднять оборачиваемость на 40%. URL: https://fnow.ru/case-studies/gktoledo (дата обращения: 15.01.2026). Keys «Toledo». Kak podnyat' oborachivaemost' na 40%. URL: https://fnow.ru/case-studies/gktoledo (data obrascheniya: 15.01.2026). Митрович С. Специфика интеграции технологий бизнес-интеллекта и больших данных в процессы экономического анализа / С. Митрович // Бизнес-информатика. – 2017. – № 4(42). – С. 40-46. – DOI 10.17323/1998-0663.2017.4.40.46. Mitrovich S. Specifika integracii tehnologiy biznes-intellekta i bol'shih dannyh v processy ekonomicheskogo analiza / S. Mitrovich // Biznes-informatika. – 2017. – № 4(42). – S. 40-46. – DOI 10.17323/1998-0663.2017.4.40.46. Российский рынок BI: оценки и тренды. URL: https://www.tadviser.ru/index.php/BI (дата обращения: 15.01.2026). Rossiyskiy rynok BI: ocenki i trendy. URL: https://www.tadviser.ru/index.php/BI (data obrascheniya: 15.01.2026). Чернова Е. С. Модели оценки аналитической зрелости компании // Вестник магистратуры. – 2023. – №1-2 (136). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/modeli-otsenki-analiticheskoy-zrelosti-kompanii (дата обращения: 13.01.2026). Chernova E. S. Modeli ocenki analiticheskoy zrelosti kompanii // Vestnik magistratury. – 2023. – №1-2 (136). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/modeli-otsenki-analiticheskoy-zrelosti-kompanii (data obrascheniya: 13.01.2026). Чернышева Ю. Г. Бизнес-анализ - новые возможности аналитики для управления // Учет и статистика. – 2022. – №1 (65). – С. 69-76. Chernysheva Yu. G. Biznes-analiz - novye vozmozhnosti analitiki dlya upravleniya // Uchet i statistika. – 2022. – №1 (65). – S. 69-76. CMMI Institute. Data Management Maturity (DMM) Model. Version 1.0. August 2014. CMMI Institute. Data Management Maturity (DMM) Model. Version 1.0. August 2014. TDWI Big Data Maturity Model Guide / Halper F., Krishnan K. – TDWI Research, 2013. URL: https://tdwi.org/whitepapers/2013/10/tdwi-big-data-maturity-model-guide.aspx (дата обращения: 13.01.2026). TDWI Big Data Maturity Model Guide / Halper F., Krishnan K. – TDWI Research, 2013. URL: https://tdwi.org/whitepapers/2013/10/tdwi-big-data-maturity-model-guide.aspx (data obrascheniya: 13.01.2026).