Исследование фокусируется на изучении механизмов формирования и развития инновационных кластеров в условиях цифровой трансформации экономики. Рассматриваются ключевые факторы, влияющие на эффективность взаимодействия между участниками кластеров, включая предприятия, научные организации и государственные структуры. Анализируются модели управления знаниями и технологиями, способствующие ускорению инновационных процессов. Особое внимание уделяется роли информационных технологий в обеспечении коммуникации и совместной деятельности в рамках кластерных образований. Представлены результаты сравнительного анализа успешных кластеров в различных отраслях промышленности, таких как информационные технологии, биотехнологии и возобновляемая энергетика. Выявлены основные барьеры и ограничения, препятствующие развитию инновационной активности в кластерах, включая проблемы финансирования, регуляторные аспекты и культурные факторы. Обсуждаются стратегии преодоления этих барьеров через интеграцию цифровых платформ и инструментов big data. Моделируются сценарии развития кластеров с учетом глобальных тенденций цифровизации и их влияние на региональную экономику. Полученные выводы позволяют определить оптимальные условия для формирования устойчивых инновационных экосистем, способных к самоподдержанию и адаптации к изменяющимся внешним условиям. Результаты работы имеют практическое значение для разработки региональной инновационной политики и могут быть использованы при планировании инвестиций в высокотехнологичные отрасли. Кроме того, исследование вносит вклад в теорию инновационного развития, предлагая новые подходы к оценке синергетических эффектов в кластерных структурах. В целом, данная работа расширяет понимание сложных взаимосвязей между цифровыми технологиями, инновациями и экономическим ростом в современном мире.
The study focuses on examining the mechanisms of formation and development of innovative clusters in the context of digital transformation of the economy. Key factors influencing the effectiveness of interaction between cluster participants, including enterprises, scientific organizations and government structures, are considered. Models of knowledge and technology management that contribute to the acceleration of innovative processes are analyzed. Particular attention is paid to the role of information technologies in ensuring communication and joint activities within cluster formations. The results of a comparative analysis of successful clusters in various sectors of industry, such as information technology, biotechnology and renewable energy, are presented. The main barriers and limitations hindering the development of innovative activity in clusters are identified, including problems of financing, regulatory aspects and cultural factors. Strategies for overcoming these barriers through the integration of digital platforms and big data tools are discussed. Scenarios for the development of clusters taking into account global trends in digitalization and their impact on the regional economy are modeled. The obtained conclusions allow determining the optimal conditions for the formation of sustainable innovative ecosystems capable of self-maintenance and adaptation to changing external conditions. The results of the work have practical significance for the development of regional innovation policy and can be used when planning investments in high-technology industries. In addition, the study contributes to the theory of innovative development by proposing new approaches to assessing synergistic effects in cluster structures. Overall, this work expands the understanding of complex interrelationships between digital technologies, innovations and economic growth in the modern world.