кандидат экономических наук;
candidate of economic sciences;
В условиях урбанизации и цифровизации современных мегаполисов обеспечение надежности городского пассажирского транспорта становится критически важным фактором качества жизни населения. Однако достижение высокой устойчивости транспортных систем требует значительных избыточных ресурсов, что создает противоречие между экономической эффективностью и операционной надежностью. В работе применен системный подход, аппарат теории массового обслуживания, марковские процессы и методы многокритериальной оптимизации. На основе эмпирических данных г. Москвы проведена параметризация модели и численный эксперимент, позволивший определить точку равновесия, при которой предельные затраты на избыточность соответствуют предельному социально-экономическому эффекту от повышения надежности. Математическая модель, разработанная автором, позволяет перейти от интуитивного нормирования резервов к научно обоснованному распределению ресурсов. Полученные автором результаты открывают перспективы для дальнейших исследований мультимодальных транспортных сетей и внедрения динамического управления резервами на основе макроэкономических индикаторов и актуальных данных.
In the context of urbanization and digitalization of modern megacities, ensuring the reliability of urban passenger transport is becoming a critical factor in improving the quality of life. However, achieving high resilience in transport systems requires significant excess resources, creating a conflict between economic efficiency and operational reliability. This study utilizes a systems approach, queuing theory, Markov processes, and multi-criteria optimization methods. Using empirical data from Moscow, we parametrized the model and conducted a numerical experiment to determine the equilibrium point at which the marginal cost of redundancy matches the marginal socioeconomic benefit of improved reliability. The mathematical model developed by the author enables a transition from intuitive reserve rationing to scientifically based resource allocation. The author's results open up prospects for further research into multimodal transport networks and the implementation of dynamic reserve management based on macroeconomic indicators and current data.