<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article
PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.4 20190208//EN"
       "JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="en">
 <front>
  <journal-meta>
   <journal-id journal-id-type="publisher-id">JOURNAL OF MONETARY ECONOMICS AND MANAGEMENT</journal-id>
   <journal-title-group>
    <journal-title xml:lang="en">JOURNAL OF MONETARY ECONOMICS AND MANAGEMENT</journal-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>JOURNAL OF MONETARY ECONOMICS AND MANAGEMENT</trans-title>
    </trans-title-group>
   </journal-title-group>
   <issn publication-format="print">2782-4586</issn>
   <issn publication-format="online">2949-1851</issn>
  </journal-meta>
  <article-meta>
   <article-id pub-id-type="publisher-id">131595</article-id>
   <article-id pub-id-type="doi">10.26118/2782-4586-2026-388-394</article-id>
   <article-categories>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru">
     <subject>Научные статьи</subject>
    </subj-group>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en">
     <subject>SCIENTIFIC ARTICLES</subject>
    </subj-group>
    <subj-group>
     <subject>Научные статьи</subject>
    </subj-group>
   </article-categories>
   <title-group>
    <article-title xml:lang="en">The role of Big Data in financial risk management</article-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Роль больших данных (Big Data) в управлении финансовыми рисками</trans-title>
    </trans-title-group>
   </title-group>
   <contrib-group content-type="authors">
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Костюк</surname>
       <given-names>Станислав Владимирович</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Kostyuk</surname>
       <given-names>Stanislav Vladimirovich</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-1"/>
    </contrib>
   </contrib-group>
   <aff-alternatives id="aff-1">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева</institution>
     <city>Красноярск</city>
     <country>Россия</country>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Siberian State University of Science and Technology named after Academician M. F. Reshetnev</institution>
     <city>Krasnoyarsk</city>
     <country>Russian Federation</country>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <pub-date publication-format="print" date-type="pub" iso-8601-date="2026-07-30T00:47:34+03:00">
    <day>30</day>
    <month>07</month>
    <year>2026</year>
   </pub-date>
   <pub-date publication-format="electronic" date-type="pub" iso-8601-date="2026-07-30T00:47:34+03:00">
    <day>30</day>
    <month>07</month>
    <year>2026</year>
   </pub-date>
   <issue>7</issue>
   <fpage>388</fpage>
   <lpage>394</lpage>
   <history>
    <date date-type="received" iso-8601-date="2026-07-18T00:00:00+03:00">
     <day>18</day>
     <month>07</month>
     <year>2026</year>
    </date>
   </history>
   <self-uri xlink:href="https://doi.org/10.26118/2782-4586">https://doi.org/10.26118/2782-4586</self-uri>
   <abstract xml:lang="ru">
    <p>В статье рассматривается роль технологий больших данных (Big Data) в управлении финансовыми рисками в условиях цифровой трансформации экономики. Исследуются теоретические основы применения Big Data в финансовом секторе, а также основные направления использования больших данных при оценке кредитных, рыночных и операционных рисков. Особое внимание уделяется возможностям повышения точности прогнозирования, автоматизации процессов риск-менеджмента и выявления мошеннических операций на основе современных методов анализа данных. Рассматриваются преимущества использования технологий Big Data, включая повышение эффективности принятия управленческих решений и снижение вероятности финансовых потерь, а также риски, связанные с обеспечением информационной безопасности, качеством данных и применением алгоритмов искусственного интеллекта. На основе анализа практического опыта российских и зарубежных финансовых организаций сделан вывод о значительном потенциале технологий больших данных для повышения устойчивости финансового сектора и совершенствования систем управления финансовыми рисками.</p>
   </abstract>
   <trans-abstract xml:lang="en">
    <p>The article examines the role of big Data technologies in financial risk management in the context of the digital transformation of the economy. The paper examines the theoretical foundations of the use of Big Data in the financial sector, as well as the main directions of using big data in assessing credit, market and operational risks. Special attention is paid to the possibilities of improving forecasting accuracy, automating risk management processes and detecting fraudulent transactions based on modern data analysis methods. The advantages of using Big Data technologies are considered, including improving the efficiency of managerial decision-making and reducing the likelihood of financial losses, as well as the risks associated with ensuring information security, data quality and the use of artificial intelligence algorithms. Based on the analysis of the practical experience of Russian and foreign financial organizations, it is concluded that big data technologies have a significant potential to increase the stability of the financial sector and improve financial risk management systems.</p>
   </trans-abstract>
   <kwd-group xml:lang="ru">
    <kwd>Big Data</kwd>
    <kwd>большие данные</kwd>
    <kwd>финансовые риски</kwd>
    <kwd>риск-менеджмент</kwd>
    <kwd>банковский сектор</kwd>
    <kwd>цифровая трансформация</kwd>
    <kwd>финансовые технологии</kwd>
    <kwd>кредитный риск</kwd>
    <kwd>кибербезопасность</kwd>
    <kwd>искусственный интеллект</kwd>
    <kwd>машинное обучение</kwd>
    <kwd>финансовая устойчивость</kwd>
    <kwd>анализ данных</kwd>
    <kwd>цифровая экономика</kwd>
   </kwd-group>
   <kwd-group xml:lang="en">
    <kwd>Big Data</kwd>
    <kwd>financial risks</kwd>
    <kwd>risk management</kwd>
    <kwd>banking sector</kwd>
    <kwd>digital transformation</kwd>
    <kwd>financial technologies</kwd>
    <kwd>credit risk</kwd>
    <kwd>cybersecurity</kwd>
    <kwd>artificial intelligence</kwd>
    <kwd>machine learning</kwd>
    <kwd>financial stability</kwd>
    <kwd>data analysis</kwd>
    <kwd>digital economy</kwd>
   </kwd-group>
  </article-meta>
 </front>
 <body>
  <p></p>
 </body>
 <back>
  <ref-list>
   <ref id="B1">
    <label>1.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Андрюшин С.А. Цифровизация финансового сектора и новые банковские технологии [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://cyberleninka.ru</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Andryushin S.A. Cifrovizaciya finansovogo sektora i novye bankovskie tehnologii [Elektronnyy resurs]. – Rezhim dostupa: https://cyberleninka.ru</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B2">
    <label>2.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Васильев С.А., Никонова И.А., Мирошниченко О.С. Банки, финансовые платформы и Big Data: тенденции развития и направления регулирования [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/banki-finansovye-platformy-i-big-data-tendentsii-razvitiya-i-napravleniya-regulirovaniya</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Vasil'ev S.A., Nikonova I.A., Miroshnichenko O.S. Banki, finansovye platformy i Big Data: tendencii razvitiya i napravleniya regulirovaniya [Elektronnyy resurs]. – Rezhim dostupa: https://cyberleninka.ru/article/n/banki-finansovye-platformy-i-big-data-tendentsii-razvitiya-i-napravleniya-regulirovaniya</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B3">
    <label>3.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Погодина Т.В., Багаев Д.В. Финансовый риск-менеджмент в эпоху цифровизации [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/finansovyy-risk-menedzhment-v-epohu-tsifrovizatsii</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Pogodina T.V., Bagaev D.V. Finansovyy risk-menedzhment v epohu cifrovizacii [Elektronnyy resurs]. – Rezhim dostupa: https://cyberleninka.ru/article/n/finansovyy-risk-menedzhment-v-epohu-tsifrovizatsii</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B4">
    <label>4.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Эффективность использования больших данных в финансовом секторе [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/effektivnost-ispolzovaniya-bolshih-dannyh-v-finansovom-sektore</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Effektivnost' ispol'zovaniya bol'shih dannyh v finansovom sektore [Elektronnyy resurs]. – Rezhim dostupa: https://cyberleninka.ru/article/n/effektivnost-ispolzovaniya-bolshih-dannyh-v-finansovom-sektore</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B5">
    <label>5.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Абрамова Р.С., Пухов Р.М., Бокарев С.А. Анализ технологий больших данных в управлении и прогнозировании финансовых рисков предприятия [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/analiz-tehnologiy-bolshih-dannyh-v-upravlenii-i-prognozirovanii-finansovyh-riskov-predpriyatiya</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Abramova R.S., Puhov R.M., Bokarev S.A. Analiz tehnologiy bol'shih dannyh v upravlenii i prognozirovanii finansovyh riskov predpriyatiya [Elektronnyy resurs]. – Rezhim dostupa: https://cyberleninka.ru/article/n/analiz-tehnologiy-bolshih-dannyh-v-upravlenii-i-prognozirovanii-finansovyh-riskov-predpriyatiya</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B6">
    <label>6.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Вейнберг Р.Р., Зырянова С.А., Халидов А.А. Использование больших данных в управлении финансовыми рисками [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://library.cbr.ru/catalog/lib/article/1006083/</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Veynberg R.R., Zyryanova S.A., Halidov A.A. Ispol'zovanie bol'shih dannyh v upravlenii finansovymi riskami [Elektronnyy resurs]. – Rezhim dostupa: https://library.cbr.ru/catalog/lib/article/1006083/</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
  </ref-list>
 </back>
</article>
