В статье исследуется трансформационная роль больших данных и аналитики в формировании национальных экономических стратегий в условиях цифровой экономики. На основе анализа международного опыта Китая (реформа системы статистического учёта с включением GST-данных и UPI-транзакций), ОАЭ (создание интегрированной национальной системы экономических данных), Маврикия (интеграция открытых данных и инициатив больших данных в бюджетный процесс), а также теоретических подходов к дата-центричному принятию решений рассматриваются механизмы трансформации данных в стратегические активы. Особое внимание уделяется синхронизации статистических систем с потребностями государственной политики, созданию национальных систем закупки и управления данными, а также интеграции технологий искусственного интеллекта и прогностической аналитики в процессы стратегического планирования. На основе эмпирических данных представлены две таблицы, характеризующие международные практики интеграции данных в экономическую политику и ключевые направления национальных стратегий управления данными. Сделан вывод о формировании новой парадигмы государственного управления, где данные выступают не как постфактум-констатация, а как активный инструмент прогнозирования, упреждающей политики и экономической дипломатии.
The article examines the transformational role of big data and analytics in shaping national economic strategies in the digital economy. Based on the analysis of the international experience of China (statistical accounting system reform with the inclusion of GST data and UPI transactions), the United Arab Emirates (creation of an integrated national economic data system), Mauritius (integration of open data and big data initiatives into the budget process), as well as theoretical approaches to data-centric decision-making, data transformation mechanisms are considered. into strategic assets. Special attention is paid to the synchronization of statistical systems with the needs of public policy, the creation of national procurement and data management systems, as well as the integration of artificial intelligence technologies and predictive analytics into strategic planning processes. Based on empirical data, two tables are presented that characterize international practices of integrating data into economic policy and key areas of national data management strategies. The conclusion is made about the formation of a new paradigm of public administration, where data does not act as an after-the-fact statement, but as an active tool for forecasting, proactive policy and economic diplomacy.