В условиях современного бизнеса важно эффективно управлять ресурсами копировально-множительной техники, чтобы снизить издержки и повысить производительность. В данной статье рассматривается разработка информационной системы, которая собирает данные с нескольких принтеров (количество отпечатанных листов, использование цветов и т.д.), объединяет их в единый датасет, анализирует с использованием библиотек Python в Jupyter Notebook, создает отчеты и прогнозирует потребности на следующий месяц. Такие прогнозы позволяют компании оптимизировать закупки бумаги и краски, что ведет к более рациональным тратам и значительной экономии ресурсов. Рассматриваются технологии сбора данных, их обработки и анализа, а также приводятся примеры практического применения и результаты внедрения.