<!DOCTYPE article
PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.4 20190208//EN"
       "JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="en">
 <front>
  <journal-meta>
   <journal-id journal-id-type="publisher-id">JOURNAL OF MONETARY ECONOMICS AND MANAGEMENT</journal-id>
   <journal-title-group>
    <journal-title xml:lang="en">JOURNAL OF MONETARY ECONOMICS AND MANAGEMENT</journal-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>JOURNAL OF MONETARY ECONOMICS AND MANAGEMENT</trans-title>
    </trans-title-group>
   </journal-title-group>
   <issn publication-format="print">2782-4586</issn>
   <issn publication-format="online">2949-1851</issn>
  </journal-meta>
  <article-meta>
   <article-id pub-id-type="publisher-id">97781</article-id>
   <article-id pub-id-type="doi">10.26118/2782-4586.2025.84.27.047</article-id>
   <article-categories>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru">
     <subject>Научные статьи</subject>
    </subj-group>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en">
     <subject>SCIENTIFIC ARTICLES</subject>
    </subj-group>
    <subj-group>
     <subject>Научные статьи</subject>
    </subj-group>
   </article-categories>
   <title-group>
    <article-title xml:lang="en">Artificial intelligence in business management</article-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Искусственный интеллект в управлении бизнесом</trans-title>
    </trans-title-group>
   </title-group>
   <contrib-group content-type="authors">
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Давыдова</surname>
       <given-names>Татьяна Викторовна</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Davydova</surname>
       <given-names>Tat'yana Viktorovna</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <bio xml:lang="ru">
      <p>кандидат экономических наук;</p>
     </bio>
     <bio xml:lang="en">
      <p>candidate of economic sciences;</p>
     </bio>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-1"/>
    </contrib>
   </contrib-group>
   <aff-alternatives id="aff-1">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Смоленский государственный университет</institution>
     <city>Смоленс</city>
     <country>Россия</country>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Smolensk State University</institution>
     <city>Smolensk</city>
     <country>Russian Federation</country>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <pub-date publication-format="print" date-type="pub" iso-8601-date="2025-04-23T00:37:14+03:00">
    <day>23</day>
    <month>04</month>
    <year>2025</year>
   </pub-date>
   <pub-date publication-format="electronic" date-type="pub" iso-8601-date="2025-04-23T00:37:14+03:00">
    <day>23</day>
    <month>04</month>
    <year>2025</year>
   </pub-date>
   <issue>1</issue>
   <fpage>293</fpage>
   <lpage>297</lpage>
   <history>
    <date date-type="received" iso-8601-date="2025-04-18T00:00:00+03:00">
     <day>18</day>
     <month>04</month>
     <year>2025</year>
    </date>
   </history>
   <self-uri xlink:href="https://jomeam.ru/en/nauka/article/97781/view">https://jomeam.ru/en/nauka/article/97781/view</self-uri>
   <abstract xml:lang="ru">
    <p>Статья посвящена актуальной теме внедрения технологии искусственного интеллекта в процесс управления бизнесом. Представлено описание данной технологии, ее технических особенностей. Обобщая практики внедрения искусственного интеллекта в управление бизнесом различных компаний, выявлены преимущества внедрения данной технологии в процесс управления бизнесом. При этом определены основные направления деятельности, в которых искусственный интеллект доказывает свою эффективность, и конкретизированы  управленческие процессы, которые требуют внедрения данной современной технологии. Рассматривается возможность  и преимущества применения искусственного интеллекта в финансовой деятельности компаний, логистической,  инвестиционной и инновационной, при управлении персоналом, при организации продаж и т.д. &#13;
Отдельное внимание уделяется значимости и эффективности внедрения технологии искусственного интеллекта в процесс оценки риска при принятии управленческого решения. При этом автором рекомендованы конкретные подходы и методы  оценки риска на базе данной технологии.</p>
   </abstract>
   <trans-abstract xml:lang="en">
    <p>The article is devoted to the topical topic of introducing artificial intelligence technology into the business management process. The description of this technology and its technical features is presented. Summarizing the practices of introducing artificial intelligence into business management of various companies, the advantages of introducing this technology into the business management process are revealed. At the same time, the main areas of activity in which artificial intelligence proves its effectiveness are identified, and the management processes that require the introduction of this modern technology are specified. The possibility and advantages of using artificial intelligence in the financial activities of companies, logistics, investment and innovation, personnel management, sales organization, etc. are considered.&#13;
Special attention is paid to the importance and effectiveness of introducing artificial intelligence technology into the risk assessment process when making a management decision. At the same time, the author recommends specific approaches and methods of risk assessment based on this technology.</p>
   </trans-abstract>
   <kwd-group xml:lang="ru">
    <kwd>искусственный интеллект</kwd>
    <kwd>эффективность управленческого решения</kwd>
    <kwd>оценка риска</kwd>
    <kwd>современные технологии управления</kwd>
   </kwd-group>
   <kwd-group xml:lang="en">
    <kwd>artificial intelligence</kwd>
    <kwd>effectiveness of management decisions</kwd>
    <kwd>risk assessment</kwd>
    <kwd>modern management technologies</kwd>
   </kwd-group>
  </article-meta>
 </front>
 <body>
  <p></p>
 </body>
 <back>
  <ref-list>
   <ref id="B1">
    <label>1.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">6 способов применения искусственного интеллекта для автоматизации процессов продаж. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://habr.com/ru/articles/799127/</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">6 sposobov primeneniya iskusstvennogo intellekta dlya avtomatizacii processov prodazh. [Elektronnyy resurs]. – Rezhim dostupa: https://habr.com/ru/articles/799127/</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B2">
    <label>2.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Н.Н. Гоглева, Е.В. Касаткинаа, С.А. Мигалина , О.И. Муштака. Управление рисками с применением современных технологий искусственного интеллекта и анализа больших данных. [Электронный ресурс]. – Режим доступа:https://www.centre-it.com/assets/images/uploads/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D1%8C%D0%B8PDF/%D0%A1%D0%A3%D0%A0%20%D1%81%20%D0%B8%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%BB%D1%8C%D0%B7%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5%D0%BC%20%D1%82%D0%B5%D1%85%D0%BD%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D0%B8%CC%86%20%D0%98%D0%98%20BigData%20.pdf</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">N.N. Gogleva, E.V. Kasatkinaa, S.A. Migalina , O.I. Mushtaka. Upravlenie riskami s primeneniem sovremennyh tehnologiy iskusstvennogo intellekta i analiza bol'shih dannyh. [Elektronnyy resurs]. – Rezhim dostupa:https://www.centre-it.com/assets/images/uploads/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D1%8C%D0%B8PDF/%D0%A1%D0%A3%D0%A0%20%D1%81%20%D0%B8%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%BB%D1%8C%D0%B7%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5%D0%BC%20%D1%82%D0%B5%D1%85%D0%BD%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D0%B8%CC%86%20%D0%98%D0%98%20BigData%20.pdf</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B3">
    <label>3.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Ершова Е. Ю. Маркетинг территорий в условиях цифровизации общества / Е. Ю. Ершова // Цифровое пространство: экономика, управление, социум: сборник научных статей I Всероссийской научной конференции, Смоленск, 25 июня 2019 года / Смоленский государственный университет. – Смоленск: Смоленский государственный университет, 2019. – С. 69-71.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Ershova E. Yu. Marketing territoriy v usloviyah cifrovizacii obschestva / E. Yu. Ershova // Cifrovoe prostranstvo: ekonomika, upravlenie, socium: sbornik nauchnyh statey I Vserossiyskoy nauchnoy konferencii, Smolensk, 25 iyunya 2019 goda / Smolenskiy gosudarstvennyy universitet. – Smolensk: Smolenskiy gosudarstvennyy universitet, 2019. – S. 69-71.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B4">
    <label>4.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Ершова Е. Ю. Использование социальных сетей в HR-менеджменте / Е. Ю. Ершова // Цифровое пространство: экономика, управление, социум: сборник научных статей I Всероссийской научной конференции, Смоленск, 25 июня 2019 года / Смоленский государственный университет. – Смоленск: Смоленский государственный университет, 2019. – С. 72-74.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Ershova E. Yu. Ispol'zovanie social'nyh setey v HR-menedzhmente / E. Yu. Ershova // Cifrovoe prostranstvo: ekonomika, upravlenie, socium: sbornik nauchnyh statey I Vserossiyskoy nauchnoy konferencii, Smolensk, 25 iyunya 2019 goda / Smolenskiy gosudarstvennyy universitet. – Smolensk: Smolenskiy gosudarstvennyy universitet, 2019. – S. 72-74.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B5">
    <label>5.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Мусаева Айджан Искусственный интеллект в проектном управлении: возможности и вызовы// Journal of Monetary Economics and Management. - 2024.- № 9.- С.324-328</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Musaeva Aydzhan Iskusstvennyy intellekt v proektnom upravlenii: vozmozhnosti i vyzovy// Journal of Monetary Economics and Management. - 2024.- № 9.- S.324-328</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
  </ref-list>
 </back>
</article>
