В данной статье рассматривается агент-ориентированное моделирование (АОМ), как современный метод исследования сложных экономических систем. АОМ дает возможность производить анализ взаимодействия различных автономных агентов, симулировать их поведение и составлять прогнозы дальнейшего развития экономических процессов. Этот метод особенно эффективен при симуляции различных нелинейных процессов, кризисных явлений и emergent-свойств при взаимодействиях агентов. Особое внимание уделяется использованию суперкомпьютерных технологий, благодаря которым значительно увеличиваются возможности АОМ, что в свою очередь позволяет увеличивать масштабы моделей, их точность и детализацию. Приведены примеры успешного использования АОМ в практике как мировой, так и российской, включая создание моделей финансовых рынков, распространение инноваций и оптимизацию логических систем. Также были обсуждены возможные перспективы развития данного метода для экономических исследований.