сотрудник с 01.01.2016 по настоящее время
Ростов-на-Дону, Ростовская область, Россия
сотрудник
УДК 681.5 Автоматика. Теория, методы расчета и аппаратура систем автоматического управления и регулирования. Техническая кибернетика. Техника автоматизации
В современных условиях цифровой трансформации и роста сложности внешней среды становится актуальной задача повышения адаптивности управления международными транспортными коридорами (МТК). В статье обосновывается концепция когнитивных цифровых двойников (КЦД) участников движения (водителей и транспортных средств) как ключевого инструмента проактивного управления МТК. Проведен анализ эволюции подходов к управлению транспортными коридорами – от традиционных детерминистских регламентов к «мягким» моделям на основе нечеткой логики и далее к сетям интеллектуальных цифровых двойников с механизмами самообучения. Представлена концептуальная модель интеграции КЦД в диспетчерскую систему МТК, обеспечивающая прогнозирование поведения участников и оптимизацию операций в реальном времени. Показано, что внедрение КЦД позволяет снижать риски и повышать эффективность функционирования МТК за счет синхронизации реального и виртуального пространств управления. По результатам анализа сформулированы практические рекомендации по поэтапному внедрению КЦД в управление международными перевозками.
когнитивный цифровой двойник, цифровое сознание, международный транспортный коридор, адаптивное управление, социотехническая система, нечеткая логика, искусственный интеллект
1. Прокопенко Е.С., Мартынов Б.В. Концептуальные основы управления системой региональных транспортных коридоров на основе технологии блокчейн // Наука и образование: хозяйство и экономика; предпринимательство; право и управление. – 2018. – № 7(98). – С. 44–46.
2. Мартынов Б.В., Прокопенко Е.С. Мягкая модель управления международным транспортным коридором: маркетинговый аспект // Вестник экономики, права и социологии. – 2019. – № 3. – С. 45–53.
3. Мартынов Б.В. Применение нечеткой логики в маркетинговом управлении международным транспортным коридором // Интеллектуальные ресурсы – региональному развитию. – 2019. – Т. 5, № 1. – С. 245–249.
4. Римская О.Н., Анохов И.В. Цифровые двойники и их применение в экономике транспорта // Стратегические решения и риск-менеджмент. – 2021. – Т. 12, № 2. – С. 127–137.
5. Абрамов В.И., Гордеев В.В., Столяров А.Д. Цифровые двойники: характеристики, типология, практики развития // Вопросы инновационной экономики. – 2024. – Т. 14, № 3. – С. 691–716.
6. Акперов, И. Г. Управление организацией в условиях насыщенного искусственного интеллекта / И. Г. Акперов, Б. В. Мартынов, Е. С. Прокопенко // Энергетика транспорта. Актуальные проблемы и задачи: Сборник научных трудов VII Международной научно-практической конференции, Ростов-на-Дону, 01–02 марта 2023 года. – Ростов-на-Дону: Ростовский государственный университет путей сообщения, 2023. – С. 20-23. – EDN CTLWIQ.
7. Акперов И.Г., Мартынов Б.В., Прокопенко Е.С. Цифровое сознание как фактор формирования человеческого капитала в реинтеграционных процессах // E-Management. – 2023. – Т. 6, № 3. – С. 32–38.
8. Добросоцкая, С. Ю. Формирование цифрового сознания посредством трансформации коммуникативной экосистемы на базе межвузовской научно-образовательной платформы для исследования проблем управления транспортными системами и подготовки специалистов / С. Ю. Добросоцкая, Б. В. Мартынов // Шаг в будущее: искусственный интеллект и цифровая экономика. Революция в управлении: новая цифровая экономика или новый мир машин: Материалы II Международного научного форума, Москва, 06–07 декабря 2018 года. Том Выпуск 3. – Москва: Государственный университет управления, 2018. – С. 142-148. – EDN YVXIEH.
9. Неведов Л.Е. Риски развития человеческого капитала в контексте внедрения искусственного интеллекта: научная статья // Гуманитарный вектор. – 2025. – Т. 20, № 1. – С. 74–84. – DOIhttps://doi.org/10.21209/1996-7853-2025-20-1-74-84
10. Liu Q.; Kamioka T. The effects of employees’ digital growth mindset and supervisors’ coaching behaviour on digital self-efficacy // Technology in Society. – 2025. – Vol. 81. – Art. 102875. – DOIhttps://doi.org/10.1016/j.techsoc.2025.102875.
11. Акперов, И. Г. Цифровизация сознания как детерминанта управления трансформацией транспортных систем / И. Г. Акперов, Б. В. Мартынов // Сборник научных трудов IV международной научно-практической конференции «Транспорт и логистика: пространственно-технологическая синергия развития», Ростов-на-Дону, 03–04 февраля 2020 года. – Ростов-на-Дону: Ростовский государственный университет путей сообщения, 2020. – С. 22-25. – EDN NLMUJT.
12. Kalaboukas K., Rožanec J., Košmerlj A., Kiritsis D., Arampatzis G. Implementation of Cognitive Digital Twins in Connected and Agile Supply Networks – An Operational Model // Applied Sciences. – 2021. – Vol. 11, № 9. – P. 4103.
13. Shi Y., Shen W., Wang L., Longo F., Nicoletti L., Padovano A. Cognitive Digital Twins Framework for Human‑Robot Collaboration // Procedia Computer Science. – 2022. – Vol. 200. – P. 1867–1874. DOI:https://doi.org/10.1016/j.procs.2022.01.387.
14. Shahzad N., de Paula Ferreira W., Deschamps F. Cognitive Digital Twins: A State‑of‑the‑Art Review. – 2025. – SSRN (preprint). DOI:https://doi.org/10.2139/ssrn.5085883.
15. Lu J., Zheng X., Gharaei A., Kalaboukas K., Kiritsis D. Cognitive Twins for Supporting Decision‑Making of Internet of Things Systems // arXiv preprint. – 2019. – Vol. arXiv:1912.08547.
16. Kabirat O. O., Van M., Maguire L., McLoone S. A Digital Twin Framework for Reinforcement Learning with Real-Time Self-Improvement via Human Assistive Teleoperation // arXiv preprint. – 2024. – arXiv:2406.00732. – DOIhttps://doi.org/10.48550/arXiv.2406.00732.
17. Zhang M., Li H., Al-Mhaisen J. Multi-Agent Digital Twinning for Collaborative Logistics: Framework and Case Study // Journal of Logistics Analytics. – 2025. – Vol. 7, № 2. – Art. 100137. – DOIhttps://doi.org/10.1016/j.logana.2025.100137.
18. Müller M., Bengler K. Digital Behavioral Twins for Safe Connected Cars // Adjunct Proc. 10th Int. Conf. AutomotiveUI’18. – New York: ACM, 2018. – P. 32-35. – DOIhttps://doi.org/10.1145/3239372.3239401.
19. Heutger M., Kueckelhaus M. Digital Twins in Logistics: A DHL Perspective on the Impact of Digital Twins on Logistics: Trend Report. – Bonn: DHL Customer Solutions & Innovation, 2019. – 34 p.
