студент
Россия
УДК 336.76 Биржевое дело. Денежный рынок. Рынок капитала. Управление частным состоянием
УДК 65.012.4 Руководство. Авторитет. Техника (приемы) и методы руководства
В обзоре количественно оценивается влияние аналитики документов на основе больших языковых моделей (LLM), включая retrieval augmented generation (RAG) и агентный искусственный интеллект, на процесс due diligence со стороны покупателя при сделках слияний и поглощений среднего рынка. Проведена быстрая оценка доказательств по регуляторным и профессиональным вопросам, отраслевым кейсам, рецензируемым исследованиям и вендорским отчетам. Анализ сосредоточен на измеримых показателях, таких как время проверки документов, качество выявления рисков и механизмах участия человека. Сопоставленные данные показывают сокращение времени проверки на 70-75% по сравнению с ручным анализом. Оптимизированные RAG-конфигурации достигают точности анализа договоров до 95%, что сопоставимо или превосходит предыдущие решения машинного обучения. Банки, фонды прямых инвестиций и юридические фирмы отмечают ускорение сделочных циклов и повышение эффективности выявления рисков при сохранении качества. Участие человека остается ключевым элементом, обеспечивающим надежность и управляемость технологии.
due diligence в сфере M&A, большие языковые модели, генеративный искусственный интеллект, анализ документов, retrieval-augmented generation, эффективность, legaltech, сделки среднего рынка
1. D. Acemoglu, L. Bursztyn, M. Demirer, L. Fahey, R. Galbiati, I. Méjean, S. Noy, S. Peng, J. Regier, and W. Zhang, “The simple macroeconomics of AI,” NBER Working Paper No. 32487, 2024, doi:https://doi.org/10.3386/w32487.
2. J. Villasenor, “Generative artificial intelligence and the practice of law: Impact, opportunities, and risks,” Minnesota Journal of Law, Science & Technology, vol. 25, p. 25, 2023.
3. Litera, “Technology in M&A report: AI, tech adoption, and talent management in US and Canada,” 2023. [Online]. Available: https://info.litera.com/north-america-tech-in-mergers-and-acquisitions-survey-report. Accessed: Sep. 25, 2025.
4. Bain & Company, “Generative AI in M&A: You’re not behind—yet,” 2025 M&A Report, Feb. 4, 2025. [Online]. Available: https://www.bain.com/insights/generative-ai-m-and-a-report-2025/. Accessed: Sep. 28, 2025.
5. M. Jang and G. Stikkel, “Leveraging natural language processing and large language models for assisting due diligence in the legal domain,” in Proc. NAACL-HLT 2024, Industry Track, June 2024, pp. 155–164. Association for Computational Linguistics.
6. EY, “How AI will impact due diligence in M&A transactions,” 2024. [Online]. Available: https://www.ey.com/en_ch/insights/strategy-transactions/how-ai-will-impact-due-diligence-in-m-and-a-transactions. Accessed: Sep. 30, 2025.
7. M. Deshpande, “Accelerating M&A: AI-driven data acquisition guide for integration program managers,” Journal of Artificial Intelligence, Machine Learning & Data Science, vol. 1, no. 4, pp. 642–647, 2023.
8. Addleshaw Goddard, “Harnessing the power of large language models for legal document review—The RAG Report: Can LLMs be good enough for legal due diligence?,” Addleshaw Goddard LLP Innovation Research, 2024. [Online]. Available: https://www.addleshawgoddard.com. Accessed: Sep. 20, 2025.
9. Artificial Lawyer, “AG proves LLMs can do well on due diligence,” Oct. 8, 2024. [Online]. Available: https://www.artificiallawyer.com/2024/10/08/ag-proves-llms-can-do-well-on-due-diligence/. Accessed: Sep. 22, 2025.
10. Bain & Company, “Generative AI in M&A: Where hope meets hype,” 2024. (Referenced in: I. Käyhkö, The Disruption of Due Diligence, Aalto University, 2025).
11. Deloitte Legal, “The future of legal work? The use of generative AI by legal departments,” Deloitte (UK) Survey Report, June 2024. [Online]. (Excerpt via Lexology). Accessed: Oct. 8, 2025.
12. Z. Han, “Does AI adoption in M&A teams improve deal performance?,” SSRN Working Paper No. 5128530, Dec. 27, 2024.
13. M. A. Bedekar et al., “AI in mergers and acquisitions: Analyzing the effectiveness of artificial intelligence in due diligence,” in Proc. 2024 Int. Conf. on Knowledge Engineering and Communication Systems (ICKECS 2024), Apr. 2024, pp. 1–5, doi:https://doi.org/10.1109/ICKECS.2024.10616599.
14. Y. Zhao et al., “Utilizing large language models for information extraction from real estate transactions,” arXiv:2404.18043 [cs.CL], Apr. 2024.
15. OpenLedger, “AI in M&A accounting: Transforming financial due diligence in 2025,” 2025. [Online]. Available: https://www.openledger.com/future-of-ai-in-accounting/ai-in-m-a-accounting-transforming-financial-due-diligence-in-2025. Accessed: Sep. 28, 2025.
