студент с 01.01.2022 по настоящее время
студент
сотрудник
УДК 658.14 Финансирование. Образование капиталов. Капитализация. Приобретение капитала
В условиях ускоряющейся цифровой трансформации экономической среды повышение обоснованности инвестиционных решений становится ключевым фактором эффективности инновационной деятельности. Технология цифровых двойников открывает новые возможности для моделирования жизненного цикла проектов, анализа рисков и прогнозирования финансово-экономических показателей. В данной статье рассматриваются принципы применения цифровых двойников в процессе оценки и выбора инвестиционных проектов. Особое внимание уделено экономическим преимуществам внедрения цифровых двойников: сокращению издержек на этапах проектирования и планирования, оптимизации распределения ресурсов и снижению вероятности инвестиционных ошибок. Результаты работы формируют методологические основы для разработки адаптивных инструментов поддержки инвестиционных решений в инновационной сфере, а также подчёркивают стратегическую значимость цифровых двойников для формирования устойчивых конкурентных преимуществ на уровне компаний и отраслей.
цифровой двойник, инвестиционные решения, инновационные проекты, моделирование, цифровая трансформация, управление рисками, эффективность инвестиций, сценарный анализ
1. Фарамазян, Л. Г. Влияние цифровизации на трансформацию институтов в рамках институциональной экономики / Л. Г. Фарамазян, Е. О. Белова // Актуальные аспекты институциональной экономики: эволюция взглядов и геополитические вызовы : Материалы III международной научно-практической конференции, Краснодар, 05 декабря 2019 года. – Краснодар: ФГБУ "Российское энергетическое агентство" Минэнерго России Краснодарский ЦНТИ- филиал ФГБУ "РЭА" Минэнерго России, 2019. – С. 409-413. – EDN OYZACA.
2. Быстров А. А., Бородавка Н. А., Мирошниченко М. Б. Планирование и прогнозирование в условиях кадрового голода / А. А. Быстров, Н. А. Бородавка, М. Б. Мирошниченко // Интеграция науки – 2024: материалы V Международной научно практической конференции, Краснодар, 10 декабря 2024 г. – Краснодар: Российское энергетическое агентство, 2024. – С. 171 176. – EDN KHLOY.
3. Использование нейросетей для оптимизации стратегического управления / А. А. Быстров, М. Б. Мирошниченко // Молодёжная наука. Сборник лучших научных работ молодых учёных. – 2025. – С. 130 138. – EDN YCRTJQ.
4. Влияние факторов риска на эффективность деятельности нефтедобывающих предприятий / Е. О. Белова, П. В. Влиско, Е. В. Чекменева, В. О. Копьев // Экономика и предпринимательство. – 2021. – № 11(136). – С. 922-928. – DOIhttps://doi.org/10.34925/EIP.2021.11.136.186. – EDN MURECA.
5. Повышение эффективности деятельности нефтесервисной компании на основе внедрения инновационных технологий / Е. О. Белова, Р. В. Сидоров, А. Е. Колесник, Ю. Д. Даниелян // Вестник Академии знаний. – 2022. – № 50(3). – С. 67-77. – EDN USCYUV.
