Россия
сотрудник
В статье анализируются возможные траектории развития передовых систем искусственного интеллекта (ИИ) к 2030 году на основе экстраполяции текущих технологических и экономических трендов. Анализируется гипотеза о том, что масштабирование вычислительных ресурсов остаётся ключевым драйвером прогресса в ИИ. На основе ретроспективного анализа трендов (2010-2024 гг.) строятся прогнозы в области требуемых вычислительных мощностей для обучения, объёмов инвестиций, динамики данных, развития аппаратного обеспечения и энергопотребления. В статье высказана точка зрения, что при сохранении текущих тенденций к 2030 году крупнейшие модели ИИ будут требовать в 1000 раз больше вычислений для обучения, чем современные, с сопутствующими инвестициями в сотни миллиардов долларов и энергопотреблением на уровне гигаватт. Далее исследуются ожидаемые возможности таких систем, с фокусом на автоматизацию научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ (НИОКР) в таких областях, как разработка программного обеспечения, математика, молекулярная биология и прогнозирование погоды. Прогнозируется, что ИИ станет как высокоспециализированным инструментом, так и ассистентом-агентом, существенно ускоряющим «цифровые» аспекты исследований. В заключение обсуждаются ключевые неопределённости, потенциальные узкие места (регуляторные, экологические, связанные с данными) и более широкие социально-экономические последствия прогнозируемого развития ИИ.
искусственный интеллект, машинное обучение, масштабирование, прогнозирование, вычисления, инвестиции, энергопотребление, научные исследования и разработки, прогноз
1. Bruun, L., & Bo, M. (2025). Bias in Military Artificial Intelligence and Compliance with International Humanitarian Law. SIPRI.
2. Additional Protocol I to the Geneva Conventions (1977).
3. Henckaerts, J.-M., & Doswald-Beck, L. (2005). Customary International Humanitarian Law. Cambridge University Press.
4. Moyes, R. (2019). Target Profiles. Article 36 Discussion Paper.
5. Dvaladze, G. (2023). Equality and Non-Discrimination in Armed Conflict: Humanitarian and Human Rights Law in Practice. Edward Elgar.
6. Kwik, J. (2024). Lawfully Using Autonomous Weapon Technologies. TMC Asser Press.
7. ICRC. (2021). ICRC Position on Autonomous Weapon Systems.
8. Reports and working papers of the CCW Group of Governmental Experts on Lethal Autonomous Weapons Systems (GGE on LAWS).
9. Sutton, Richard. 2019. “The Bitter Lesson”. http://www.incompleteideas.net/IncIdeas/BitterLesson.html
10. Sevilla, Jaime, and Edu Roldán. 2024. Training Compute of Frontier AI Models Grows by 4-5x per Year. Epoch AI. https://epoch.ai/blog/training-compute-of-frontier-ai-models-grows -by-4-5x-per-year.
