аспирант
В современном мире глобализации и ускорения экономических процессов логистические цепи поставок играют ключевую роль в обеспечении эффективности бизнеса. Транспортные издержки, составляющие 40-60% от стоимости товара в цепи поставок, могут быть значительно снижены за счет оптимизации маршрутов перевозок, позволяя минимизировать время доставки, сократить потребление топлива и повысить рентабельность. Статья посвящена анализу стратегий оптимизации маршрутов в логистических системах с акцентом на снижение транспортных затрат. Цель исследования – разработка модели оптимизации маршрутов на основе алгоритмов искусственного интеллекта, адаптированной для реальных условий цепей поставок. Для достижения цели решаются задачи: обзор теоретических подходов, разработка методологии с использованием генетического алгоритма и геоинформационных систем, проведение кейс-стади на примерах компаний, поставляющих товары повседневного спроса, и оценка экономического эффекта. Актуальность темы обусловлена ростом онлайн-торговли, где своевременная доставка критически важна для конкурентоспособности. В России с обширной территорией и сезонными колебаниями спроса проблема особенно остра в регионах с развитой сетью поставок. Теоретическая основа опирается на классические модели оптимизации, дополненные методами машинного обучения и концепцией «зелёной логистики» для снижения углеродного следа. Методология включает сбор данных, моделирование с целевой функцией минимизации затрат и анализ реальных кейсов. Практическая значимость исследования заключается в возможности применения модели для предприятий розничной торговли, производства и дистрибуции, в деятельности которых снижение издержек на 15-25% напрямую влияет на прибыль. Рекомендации включают интеграцию в ERP-системы и поэтапное внедрение.
логистические цепи поставок, оптимизация маршрутов, минимизация затрат, транспортные издержки, искусственный интеллект
1. Анализ рынка логистических услуг в России, 2025. URL:https://gidmark.ru/assets/files/catalog/1868/demo.pdf. (дата обращения: 17.12.2025 г.).
2. Анализ размера и доли рынка грузовых и логистических перевозок – тенденции роста и прогнозы до 2029 года. URL:https://www.mordorintelligence.com/ru/industry-reports/freight-logistics-market-study. (дата обращения: 17.12.2025 г.).
3. Федеральный закон от 30.06.2003 N 87-ФЗ (ред. от 07.06.2025) «О транспортно-экспедиционной деятельности» (с изм. и доп., вступ. в силу с 06.09.2025). URL:https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_43006/. (дата обращения: 17.12.2025 г.).
4. Фам Нгок В. Решения для минимизации логистических затрат в цепях поставок // Креативная экономика, 2021. – Т. 15, № 6. – С. 2317-2334.
5. Курманова А.А. Способы оптимизации логистических решений управления транспортировкой в цепях поставок // Теория и практика современной науки, 2025. – № 3 (117). – С. 87-90.
