сотрудник
студент
студент
В статье рассматривается внедрение технологий искусственного интеллекта (ИИ), который представляет собой один из наиболее значимых трендов современного здравоохранения, обладающий потенциалом для фундаментальной трансформации всех уровней медико-санитарной помощи. Целью данной статьи является комплексный анализ текущих применений ИИ в диагностике, лечении, прогнозировании и организации медицинской помощи, а также выявление ключевых этических, правовых и организационных барьеров на пути его интеграции. Методологическую основу составили системный анализ и обзор современных научных публикаций, клинических руководств и регуляторных документов. В результате исследования определены ключевые направления: поддержка диагностических решений на основе анализа медицинских изображений (компьютерная томография, магнитно-резонансная томография, гистология), разработка персонифицированных схем лечения с помощью прогностических моделей, управление потоком пациентов и оптимизация логистики в медицинских учреждениях. Особое внимание уделено системам предиктивной аналитики для выявления пациентов групп риска и профилактики заболеваний. В статье доказывается, что основными вызовами остаются вопросы обеспечения конфиденциальности и безопасности данных, алгоритмической предвзятости, необходимости валидации алгоритмов в реальной клинической практике, а также недостаточной цифровой грамотности медицинских кадров. Делается вывод о том, что успешная интеграция ИИ требует не только технологического развития, но и создания адаптивной нормативно-правовой базы, этических стандартов, а также пересмотра образовательных программ для подготовки нового поколения медицинских специалистов – «цифровых врачей». Перспективы связаны с развитием мультимодальных систем, объединяющих данные различной природы (геномные, клинические, поведенческие), что позволит реализовать истинно персонифицированную и превентивную модель медицины.
искусственный интеллект, машинное обучение, медико-санитарная помощь, цифровая медицина, диагностика, персонифицированная медицина, предиктивная аналитика, этика ИИ, здравоохранение
1. Topol E.J. High-performance medicine: the convergence of human and artificial intelligence // Nature Medicine. – 2019. – Vol. 25, № 1. – P. 44-56.
2. Esteva A., et al. A guide to deep learning in healthcare // Nature Medicine. – 2019. – Vol. 25, № 1. – P. 24-29.
3. Ethical and regulatory challenges of AI technologies in healthcare: A comprehensive review // Heliyon. – 2024. – Vol. 10, № 4. – P. e26297. – DOI:https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e26297. [Оригинальный анализ этико-регуляторных вызовов].
4. Коррейя П., Педро Р., Видейра С. Искусственный интеллект в здравоохранении: баланс инноваций, этики и защиты прав человека // Journal of Digital Technologies and Law. – 2025. – Т. 3, № 1. – С. 143–180. [Анализ правовых и этических дилемм].
5. Искусственный интеллект в медицине и здравоохранении [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://center2m.ru/ai-medicine (дата обращения: 15.10.2023). [Обзор практических применений и примеров].
6. Этика искусственного интеллекта: принципы, аспекты и пути регулирования [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://productstar.ru/blog/etika-iskusstvennogo-intellekta-principy-aspekty-i-puti-regulirovaniia (дата обращения: 15.10.2023). [Сводный обзор этических принципов ИИ].
7. 7 Life-Saving AI Use Cases in Healthcare [Электронный ресурс] // V7 Labs. – 2024. – Режим доступа: https://www.v7labs.com/blog/ai-in-healthcare (дата обращения: 15.10.2023). [Актуальные кейсы с техническими деталями].
8. Dankwa-Mullan I. Health Equity and Ethical Considerations in Using Artificial Intelligence in Public Health and Medicine // Prev Chronic Dis. – 2024. – Vol. 21. – P. 240245. – DOI: http://dx.doi.org/10.5888/pcd21.240245. [Ключевая работа о смещениях и справедливости ИИ].
9. ИИ помогает медикам, но его потенциал раскрыт лишь на 10-15 процентов [Электронный ресурс] // Российская газета. – 2025. – 31 июля. – Режим доступа: https://rg.ru/2025/07/31/nejroset-vedet-priem.html (дата обращения: 15.10.2023).
10. Шевченко П.П., Гусев Д.А., Кобалава Ж.Д. Искусственный интеллект в кардиологии: от данных к клиническим решениям // Кардиология. – 2021. – Т. 61, № 12. – С. 100-110.
11. Рекомендации по этическим аспектам использования технологий искусственного интеллекта в здравоохранении (проект ВОЗ, 2021). – URL: https://www.who.int/publications/i/item/9789240029200.
12. Федеральный закон от 31.07.2020 № 266-ФЗ "О экспериментальных правовых режимах в области цифровых инноваций в Российской Федерации".
