аспирант с 01.01.2023 по настоящее время
Саранск, Республика Мордовия, Россия
сотрудник
УДК 338.45 Экономика промышленности и ремесленного производства
УДК 621.039 Ядерная техника. Ядерная (атомная) энергетика. Атомная промышленность. Прикладная ядерная физика
Закупочная деятельность в атомной отрасли критически важна для безопасности и стабильности работы ядерных объектов. Ошибки на этапе закупок могут приводить к экономическим потерям и повышенным рискам для ядерной и радиационной безопасности. В условиях цифровизации и развития искусственного интеллекта актуально внедрение интеллектуальных агентных систем, способных автоматизировать рутинные процессы и поддерживать принятие решений. В статье проанализирована целесообразность использования агентных систем, рассмотрены требования к их размещению и применяемым LLM-моделям, а также выделены потенциальные области применения и источники финансовой выгоды. Особое внимание уделено принципу «человек в цикле», локальному размещению систем и соответствию нормативной базе РФ. Результаты показывают, что интеграция интеллектуальных агентов позволяет повысить операционную эффективность, сократить затраты и снизить риски при соблюдении требований безопасности.
интеллектуальные агенты, закупочная деятельность, атомная отрасль, искусственный интеллект, LLM-модели, цифровизация, автоматизация, управление рисками
1. Федеральный закон от 05.04.2013 № 44 ФЗ «О контрактной системе в сфере закупок товаров, работ, услуг для обеспечения государственных и муниципальных нужд» [Электронный ресурс]. - URL: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_144624/ (дата обращения: 28.12.2025).
2. Федеральный закон от 27.07.2006 № 152 ФЗ «О персональных данных» (последняя редакция) [Электронный ресурс]. - URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_61801/ (дата обращения: 28.12.2025).
3. Федеральный закон от 26.07.2017 № 187 ФЗ «О безопасности критической информационной инфраструктуры Российской Федерации» (последняя редакция) [Электронный ресурс] // КонсультантПлюс. - URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_220885/ (дата обращения: 28.12.2025).
4. Федеральный закон от 18.07.2011 № 223 ФЗ «О закупках товаров, работ, услуг отдельными видами юридических лиц» [Электронный ресурс]. - URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_116964/ (дата обращения: 28.12.2025).
5. Единый отраслевой стандарт закупок атомной отрасли [Электронный ресурс]. - Росэнергоатом. - URL: https://www.rosenergoatom.ru/upload/iblock/b97/b979013c3f737b9151424975f9b40785.doc (дата обращения: 28.12.2025).
6. Закупки доверили роботу // Страна Росатом [Электронный ресурс]. - 2020. - URL: https://strana-rosatom.ru/2020/11/09/zakupki-doverili-robotu-rosatom-pr/(дата обращения: 28.12.2025).
7. AI agents in procurement // IBM [Электронный ресурс]. – URL: https://www.ibm.com/think/topics/ai-agents-in-procurement#:~:text=The%20procurement%20landscape%20is%20at,their%20supply%20chain%20operations%20workflows (дата обращения: 28.12.2025).
8. Danilov G. et al. Predicting the length of stay in neurosurgery with RuGPT-3 language model //Advances in Informatics, Management and Technology in Healthcare. – IOS press, 2022. – С. 555-558.
9. GigaChat - нейросеть от Сбера [Электронный ресурс]. - Официальный сайт. - URL: https://gigachatsber.ru/ (дата обращения: 28.12.2025).
10. Gurtu A., Johny J. Supply chain risk management: Literature review //Risks. – 2021. – Т. 9. – №. 1. – С. 16.
11. Iuvara A. Supply chain for the nuclear industry: how AI can help [Электронный ресурс]. - 2025. - URL: https://www.ai-nuclear.com/supply-chain-for-the-nuclear-industry-how-ai-can-help#:~:text=Second%2C%20and%20quite%20understandably%2C%20the,in%20order%20to%20be%20credible (дата обращения: 28.12.2025).
12. Kazakov M. et al. WebNLG-interno: Utilizing FRED-t5 to address the RDF-to-text problem (WebNLG 2023) //Proceedings of the Workshop on Multimodal, Multilingual Natural Language Generation and Multilingual WebNLG Challenge (MM-NLG 2023). – 2023. – С. 67-72.
13. Roy P., Pritam. Revolutionizing Supply Chain Management with AI Agents on DataBricks // International Journal of Computer Science Engineering and Information Technology. - 2025. - 11. - P. 3135–3141. - DOI:https://doi.org/10.32628/CSEIT25112710.
14. Touvron H. et al. Llama: Open and efficient foundation language models //arXiv preprint arXiv:2302.13971. – 2023.
15. Xu L. et al. On implementing autonomous supply chains: A multi-agent system approach //Computers in Industry. – 2024. – Т. 161. – С. 104120.
16. Yang A. et al. Qwen3 technical report //arXiv preprint arXiv:2505.09388. – 2025.
17. YandexGPT - генеративная нейросеть от Яндекса [Электронный ресурс]. - Официальная страница Yandex GPT в Яндекс.Браузере. - URL: https://browser.yandex.ru/g/yandexgpt (дата обращения: 28.12.2025).
