сотрудник
УДК 51-77 в науках о поведении и общественных науках, эконометрике и т.п.
УДК 65.012 Методы
В работе предложен метод применения ансамбля из трех специализированных AI-агентов для имитационного моделирования и анализа стратегических решений. Модель совершенствует метод «Красных и синих команд» в классической вариации «Pro&Contra». Где «красной» (атакующие действия) и «синей» (оборонительные действия) команде соответствует свой AI-агент, «фиолетового» агента непосредственно использует оператор для сценарного моделирования и генерации нестандартных условий. Функция человека-оператора формализована как роль верховного арбитра, осуществляющего постановку целевых функций и принятие финального решения на основе анализа результатов многовариантного моделирования. В рамках исследования проведен анализ существующих моделей искусственного интеллекта. Приведены принципы работы моделей по созданию глубоких подделок, синтетических изображение и генеративных текстов. Рассмотрены последствия ошибок ИИ-моделей. Приведены риски и прогнозирование решений, которые будут применены при реализации этих рисков. Доказана возможность использования AI-агентов в качестве инструментов помощи управленцам в моделировании сценариев развития. Приведена концепция метода прогнозирования и проведения симуляционной игры с прямой конфронтацией для принятия стратегических решений. Целью исследования является разработка эффективного метода принятия управленческих решений с использованием AI-агентов.
методы принятия стратегических решений, «Pro&Contra», AI в методах управления, прогнозирование в экономике, инновации
1. Макаренко, С. И. Противовоздушная оборона страны от ударов беспилотных летательных аппаратов и крылатых ракет: новые угрозы, проблемные вопросы, технико-экономический анализ вариантов архитектуры / С. И. Макаренко, А. В. Старостин // Системы управления, связи и безопасности. – 2024. – № 2. – С. 86–148. – DOI:https://doi.org/10.24412/2410-9916-2024-2-086-148.
2. Плэтт, В. Информационная работа стратегической разведки. Основные принципы / В. Плэтт. – Москва : Изд-во иностр. лит., 1958. – 238 с.
3. Беннетт Б. У. Роль автоматизированных военных игр в стратегическом анализе (The Role of Automated War Gaming in Strategic Analysis) [Электронный ресурс] / Б. У. Беннетт, П. К. Дэвис ; The RAND Corporation. – Санта-Моника (Калифорния) : The RAND Corporation, 1984. – Декабрь. – 22 с. – (The Rand Paper Series;P-7053). - Режим доступа: https://www.rand.org/content/dam/rand/pubs/papers/2008/P7053.pdf (дата обращения: 02.09.2025)].
4. Matheny, J. Artificial Intelligence: Challenges and Opportunities for the Department of Defense : technical report / J. Matheny ; RAND Corp. – Santa Monica (Calif.) : RAND Corp., 2023. – 5 p. – Accession Number: AD1199476. – Distribution Statement: Approved for Public Release. – DOI: https://doi.org/10.7249/AD1199476.
5. Helmus T. C. Artificial Intelligence, Deepfakes, and Disinformation: A Primer / T. C. Helmus. - Santa Monica, CA : RAND Corporation, 2022. - 24 p. - Text : electronic // RAND Corporation. - URL: https://www.rand.org/pubs/perspectives/PEA1043-1.html.
6. Хелмус, Т. К. Искусственный интеллект, дипфейки и дезинформация: введение [Электронный ресурс]: аналитический обзор / Т. К. Хелмус; RAND Corporation. - Санта-Моника, Калифорния : RAND Corporation, 2022. - Июль. - 24 с. - Режим доступа: https://www.rand.org/pubs/perspectives/PEA1043-1.html (дата обращения: 22.10.2025)
7. Dudley , Homer. 1940 . “ The carrier nature of speech.” Bell System Technical Journal 19: 495 -515.].
8. Aubakirova, M., Atallah, A., Clark, C., Summerville, J., & Midha, A. (2025, December). State of AI: An Empirical 100 Trillion Token Study with OpenRouter [Report]. OpenRouter Inc.; a16z (Andreessen Horowitz). https://openrouter.ai/state-of-ai
9. The state of AI in 2023: Generative AI’s breakout year [Электронный ресурс] // McKinsey & Company. – URL: https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai-in-2023-generative-ais-breakout-year (дата обращения: 25.05.2025).
10. Вольфрам, С. Как устроен ChatGPT?: полное погружение в принципы работы и спектр возможностей самой известной нейросети в мире / С. Вольфрам ; пер. с англ. Е. Быкова ; ред. А. Здоров. – Москва : Манн, Иванов и Фербер, 2024. – 190 с. : ил., табл. – (Цифровые технологии). – Пер. изд.: What is ChatGPT doing... and why does it work?. – ISBN 978-5-00214-604-8.
11. Vianny, M. M. Private AI: An Overview / M. M. Vianny [et al.] // AI-Driven Breakthroughs in Antimicrobial Resistance. – 2025. – С. 299–324.
12. Jackson B. A., Frelinger D. R. Valuing and Assessing Prevention and Preparedness for Potential Artificial Intelligence Disasters: Thinking Rationally About Artificial Intelligence-Caused Industrial Accidents, “9/11s,” Extinction Events, and Other Incidents. Santa Monica, CA: RAND Corporation, 2025. 46 p. URL: https://www.rand.org/t/RRA4219-1
13. Brosofske, K. D. A review of methods for mapping and prediction of inventory attributes for operational forest management / K. D. Brosofske [et al.] // Forest Science. – 2014. – Vol. 60, № 4. – P. 733–756.
14. Рягин, Ю. И. Ты - аналитик. Заглянуть в будущее, изучая мозаику прошлого: шарлатанство, интуиция или наука? : учебное пособие / Ю. И. Рягин ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Урал. федер. ун-т им. первого Президента России Б. Н. Ельцина ; науч. ред. Н. И. Разикова. – Екатеринбург : Изд-во Урал. ун-та, 2010. – 226 с. – ISBN 978-5-321-01748-7.
15. Griswold, W. The devil's techniques: Cultural legitimation and social change / W. Griswold // American Sociological Review. – 1983. – P. 668–680.
16. Jandhyala, R. Delphi, non-RAND modified Delphi, RAND/UCLA appropriateness method and a novel group awareness and consensus methodology for consensus measurement: a systematic literature review / R. Jandhyala // Current Medical Research and Opinion. – 2020. – Vol. 36, № 11. – P. 1873–1887.
17. Veerasamy, N. High-level methodology for carrying out combined red and blue teams / N. Veerasamy // 2009 Second International Conference on Computer and Electrical Engineering : proceedings : Vol. 1. – IEEE, 2009. – P. 416–420.
18. Wilkinson, S. Focus group methodology: a review / S. Wilkinson // International journal of social research methodology. – 1998. – Vol. 1, № 3. – P. 181–203.
19. Богомолова, В. Г. SWOT-анализ: теория и практика применения [Электронный ресурс] / В. Г. Богомолова // Экономический анализ: теория и практика. – 2004. – № 17. – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/swot-analiz-teoriya-i-praktika-primeneniya (дата обращения: 11.05.2025).
20. Keček, D. Implementation Of Organizational Changes According To The Mckinsey 7S Model / D. Keček, D. Vuković, D. Balić // Journal of pharmaceutical negative results. – 2023. – Vol. 14, № 4.
21. Auger, P. Hawk-dove game and competition dynamics / P. Auger, R. Benítez de La Parra, E. Sánchez // Mathematical and computer modelling. – 1998. – Vol. 27, № 4. – P. 89–99.
22. Wilson, C. Brainstorming and beyond: a user-centered design method / C. Wilson. – Waltham, MA : Newnes, 2013.
23. SIGMA - 67 FINAL REPORT / Joint War Games Agency, Joint Chiefs of Staff. – 1967. – ISBN 1287044530, 9781287044536.
