сотрудник
студент
В статье рассмотрены две проблемы: дифференциация оборота розничной торговли в регионах Российской Федерации и построение цепи поставок для реализации потенциала. Первый раздел посвящен определению розничного потенциала регионов России. На основе корреляционного анализа были выявлены ключевые структурные факторы, оказывающие влияние на оборот розничной торговли на душу населения. На следующем этапе были отобраны два фактора – количество потребительских наборов на душу и доля городского населения – как признаки кластеризации регионов. Кластеризация выполнена алгоритмом k-means с помощью библиотеки scikit-learn языка Python. Полученные кластеры затем были использованы для «умного» бенчмаркинга субъектов Российской Федерации, который позволил выявить розничный потенциал. Во втором разделе раскрывается процесс построения сети распределительных центров для удовлетворения выявленного ранее потенциала. Была применена авторская методика по переводу денежных единиц в тоннаж по данным из открытых источников. Моделирование проводилось в специальном программном обеспечении HORIZON, учитывающем реальную дорожную сеть и региональные тарифы. Также проведен расчет основных параметров цифровой модели: плотности хранения, стоимости оборудования, затрат на строительство 1 квадратного метра, фиксированных затрат (управленческие расходы, WMS, охрана) и оборачиваемости запасов. В результате исследования выявлен розничный потенциал регионов в размере 2,3 трлн руб., определены 68 приоритетных городов и 43 оптимальные локации складов. Результаты служат методологическим инструментом стратегического планирования для ритейлеров и других организаций, ведущих свою деятельность в масштабах страны.
моделирование цепей поставок, розничная торговля, кластеризация, корреляционный анализ, статистика, логистика, региональная дифференциация, региональный анализ, оптимизация затрат, управление цепями поставок
1. Цветков В. А., Абрамов Е. Г., Майорова Е. А. Влияние состояния торговой отрасли на оборот розничной торговли в регионах России // Экономика региона. 2025. №1. DOI: https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2025-1-6; EDN: https://elibrary.ru/URYGJA
2. Кетова К. В., Касаткина Е. В., Вавилова Д. Д. Кластеризация регионов Российской Федерации по уровню социально-экономического развития с использованием методов машинного обучения // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2021. №6. DOI: https://doi.org/10.15838/esc.2021.6.78.4; EDN: https://elibrary.ru/DZHETJ
3. Протасов Ю. М., Юров В. М. Кластеризация регионов РФ по уровню их социально-экономического развития // Вестник Государственного университета просвещения. Серия: Экономика. 2022. №2. DOI: https://doi.org/10.18384/2310-6646-2022-2-95-103; EDN: https://elibrary.ru/OOEAYE
4. Дубровская Ю. В., Кудрявцева М. Р., Козоногова Е. В. «Умный» бенчмаркинг как основа стратегического планирования регионального развития // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2018. №3. DOI: https://doi.org/10.15838/esc.2018.3.57.7; EDN: https://elibrary.ru/UUFMSE
5. Исламов М. А., Бахитова Р. Х., Киреева Р. А. Кластерный анализ в основе бенчмаркинга субъектов Российской Федерации // Вестник евразийской науки. 2014. №3 (22).
6. Акулов А. С., Безотосная А. Д., Пак Т. В. Алгоритм нахождения оптимального расположения распределительных центров для доставки заказов с использованием методов неконтролируемого машинного обучения // Вестник АГТУ. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика. 2023. №3. DOI: https://doi.org/10.24143/2072-9502-2023-3-105-113; EDN: https://elibrary.ru/VYXIMK
7. Rushton, A. The Handbook of Logistics and Distribution Management: Understanding the Supply Chain / Alan Rushton, Phil Croucher, Peter Baker. — 7th ed. — London: Kogan Page, 2022.
8. Бедретдинова Е. Н. Определение места склада сбыта промышленного предприятия методом центра тяжести // Проблемы современной экономики: глобальный, национальный и региональный контекст: сборник научных статей / Учреждение образования «Гродненский государственный университет имени Янки Купалы»– Гродно: ГрГУ им. Янки Купалы, 2020. EDN: https://elibrary.ru/HDYOZH
9. Новикова Т. В., Куршакова Н. Б. Выбор географического месторасположения распределительного центра промышленного предприятия // ОНВ. 2015. №5 (142).
10. LOGBOOK 2.0. Полное руководство по организации логистики склада: монография / Демин, Д. Шульга, А. Шульц [и др.]; под общ. ред. В. А. Демина. — М: Первый том; Координационный совет по логистике, 2023.
