аспирант
УДК 004.8 Искусственный интеллект
Статья посвящена исследованию маркетинговых инструментов персонализации банковских предложений на основе технологий искусственного интеллекта (ИИ). Рассматривается эволюция маркетинговых стратегий банков от массового к индивидуализированному предложению, анализируется архитектура рекомендательных систем как инструмента реализации концепции клиентоориентированного маркетинга. Особое внимание уделяется модели Next Best Offer (NBO) в контексте управления жизненным циклом клиента и повышения конверсии маркетинговых кампаний. Рассматривается опыт российских и зарубежных банков, анализируются маркетинговые эффекты и этические ограничения персонализации.
банковский маркетинг, персонализация, искусственный интеллект, рекомендательные системы, Next Best Offer, управление клиентским опытом, кросс-продажи
1. Бобкова Е.А. Применение искусственного интеллекта в банковской сфере: технологии и результаты: выпускная квалификационная работа. — СПб.: СПбГУ, 2025. — URL: https://dspace.spbu.ru/bitstreams/cae08fc1-2d4b-4d89-aaba-2a061195557f/download (дата обращения: 15.03.2026).
2. ПАО Сбербанк. Предвосхищение желаний клиентов Сбера. — 2024. — URL: https://ai-russia.ru/library/sber-predicitve (дата обращения: 15.03.2026).
3. T-Bank AI Research. Прорыв в персонализации: метод Sampled Maximal Marginal Relevance (SMMR). SIGIR-2025, Падуя. — 2025. — URL: https://news.mondiara.com/categories/7/posts/136985 (дата обращения: 15.03.2026).
4. Accenture. Banking Top 10 Trends for 2024: Banking on AI. — 2024. — URL: https://www.accenture.com/content/dam/accenture/final/industry/banking/document/Accenture-Banking-Top-10-Trends-2024.pdf (дата обращения: 15.03.2026).
5. Dawgen Global. Personalization in Banking: Data-Driven Journeys for the Modern Customer. — 2025. — URL: https://www.dawgen.global/personalization-in-banking-data-driven-journeys-for-the-modern-customer/ (дата обращения: 15.03.2026).
6. McKinsey & Company. Global Banking Annual Review 2025. — 2025. — URL: https://www.mckinsey.com/industries/financial-services/our-insights/global-banking-annual-review (дата обращения: 15.03.2026).
7. McKinsey & Company. The State of Retail Banking: Profitability and Growth in the Era of Digital and AI. — 2024. — URL: https://www.mckinsey.com/industries/financial-services/our-insights/the-state-of-retail-banking-profitability-and-growth-in-the-era-of-digital-and-ai (дата обращения: 15.03.2026).
8. Met I., Erkoc A., Seker S.E., Erturk M.A., Ulug B. Product Recommendation System With Machine Learning Algorithms for SME Banking // Hindawi / Wiley. — 2024. — DOI:https://doi.org/10.1155/2024/5585575. EDN: https://elibrary.ru/BZGSMX
9. Pritam A., Pramod D. Recommender System for Banking Industry with Collaborative Filtering and XGBoost Classifier // Science, Education and Innovations in the Context of Modern Problems. — 2025. — Vol. 8. — No. 3. — DOI:https://doi.org/10.56334/sei/8.3.501. EDN: https://elibrary.ru/COZZMH
10. QUALCO. Mastering Cross-Selling with Next Best Product Recommendation. — 2024. — URL: https://www.qualco.eu/hubfs/Whitepapers/2024/D3E/5%20Predictive%20Analytics%20Use%20Cases/Predictive%20Analytics%20Use%20Case%20%7C%20Mastering%20Cross-Selling%20with%20Next%20Best%20Product%20Recommendation.pdf (дата обращения: 15.03.2026).
11. Siji V. The Impact of Artificial Intelligence on Personalised Banking Services // Asia-Pacific Journal of Management Research and Innovation. — 2025. — DOI:https://doi.org/10.1177/2319510X251359393. EDN: https://elibrary.ru/TGOJQS



