Интеграция технологий искусственного интеллекта в процесс подготовки бакалавров программной инженерии
Аннотация и ключевые слова
Аннотация:
В статье рассматривается проблема интеграции технологий генеративного искусственного интеллекта (на примере больших языковых моделей) в процесс подготовки бакалавров по направлению «Программная инженерия». Актуальность обусловлена стремительным внедрением ИИ-инструментов (ChatGPT, GitHub Copilot) в индустрию разработки ПО, что создаёт противоречие между требованиями работодателей и рисками деградации фундаментальных компетенций студентов. Автором выявлены основные риски: когнитивная лень, снижение алгоритмического мышления, академическое мошенничество. Предложена дифференцированная модель интеграции ИИ в учебный процесс в зависимости от дисциплины: полное исключение на младших курсах (алгоритмизация), контролируемое использование на старших (проектирование архитектуры, тестирование). Сделан вывод о необходимости формирования у студентов метакогнитивных навыков и ответственного использования ИИ как инструмента, расширяющего, но не замещающего инженерное мышление.

Ключевые слова:
искусственный интеллект, генеративные нейросети, программная инженерия, бакалавриат, когнитивная лень, методическая модель, ChatGPT, GitHub Copilot, высшее образование, цифровая трансформация
Список литературы

1. Anahita Golrang, Kshitij Sharma. The role of AI in shaping educational experiences in computer science: A systematic review. - Computers in Human Behavior: Artificial Humans. Volume 6 [Электронный ресурс]: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2949882125000830?via%3Dihub

2. Said Elnaffar, Farzad Rashidi, Abedallah Zaid Abualkishik. Teaching with AI: A Systematic Review of Chatbots, Generative Tools, and Tutoring Systems in Programming Education. - International Journal of Learning, Teaching and Educational Research Vol. 25, No. 1, pp. 1-28.

3. Georgia Institute of Technology. SCI Reimagines Software Engineering Education Through AI, Sustainability, and Peer Mentorship // ACM CompEd 2025. [Электронный ресурс]: https://sci.cc.gatech.edu/external-news/sci-reimagines-software-engineering-education-through-ai-sustainability-and-peer

4. GenAI-SWE. [Электронный ресурс]: https://enlight.ugent.be/university-about-us/funded-projects/1583-genai-swe

5. Зильберман Н.Н. Генеративный ИИ в высшем образовании: условия поддержки метакогнитивной регуляции студентов. Открытое образование. 2026;30(1):15-22. https://doi.org/10.21686/1818-4243-2026-1-15-22.

6. Yizhou Fan, Luzhen Tang, Huixiao Le, Kejie Shen, Shufang Tan, Yueying Zhao, Yuan Shen, Xinyu Li, Dragan Gaševic. Beware of Metacognitive Laziness: Effects of Generative Artificial Intelligence on Learning Motivation, Processes, and Performance. British Journal of Educational Technology, 56 (2025) 2, S. 489-530

Войти или Создать
* Забыли пароль?