сотрудник
Россия
сотрудник
докторант
Москва, Россия
УДК 001.51 Методы построения системы
УДК 009 Гуманитарные науки в целом
УДК 338.984 Производственные планы. Экономическое планирование
В статье рассматривается роль технологий искусственного интеллекта, в частности больших языковых моделей, в реализации стратегической цели Программы развития МГТУ им. Н.Э. Баумана — развитии кадрового потенциала. На основе анализа целевых показателей и принципов политики управления человеческим капиталом университета (развитие корпоративной культуры, развитие кадрового потенциала, равенство возможностей) обосновывается необходимость интеграции больших языковых моделей в процессы привлечения, развития, мотивации и удержания талантов. Предложена концепция архитектурной модели интеллектуальной системы управления человеческим капиталом, обеспечивающая автоматизацию кадровых процессов, персонализированное развитие сотрудников, интеллектуальную поддержку наставничества и прогнозную аналитику кадровых рисков. Показан вклад предлагаемых решений в достижение ключевых показателей: изменение распределения рабочего времени преподавателей (научная/учебная работа) с 10/60 до 35/35, рост средней заработной платы научно-педагогических работников относительно средней по региону с 200 % до 250 %, снижение учебной нагрузки с 900 до 600 часов в год, повышение индекса удовлетворенности сотрудников с 56,2% до 90%, а также увеличение доли молодых ученых (кандидатов и докторов наук) с 13% до 25% к 2030 году.
большие языковые модели, управление человеческими ресурсами, цифровая трансформация высшего образования, МГТУ им. Н.Э. Баумана, Университет 4.0
1. Программа развития Федерального государственного автономного образовательного учреждения высшего образования «Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана (национальный исследовательский университет)» на 2025–2036 годы [Электронный ресурс] 2025 URL: https://bmstu.ru/sveden/priority-2030 (дата обращения: 05.04.2026). – Текст: электронный.
2. Литвинова Е.Е., Французов М.С., Чесалов А.Ю. Интеграция больших языковых моделей в образовательную экосистему МГТУ им. Н.Э. Баумана: кейс платформы «Korolev AI» // Science and technology research - 2026: сборник статей Международной научно-практической конференции (5 февраля 2026 г.). — Петрозаводск: МЦНП «НОВАЯ НАУКА», 2026. — С. 34-41. DOIhttps://doi.org/10.46916/09022026-1-978-5-00276-001-5
3. Литвинова Е.Е., Французов М.С., Чесалов А.Ю. Искусственный интеллект и большие языковые модели как сквозная технология реализации стратегии развития МГТУ им. Н.Э. Баумана // New science award 2026 : сборник статей Международного научно-исследовательского конкурса (30 марта 2026 г.). — Петрозаводск : МЦНП «НОВАЯ НАУКА», 2026. — C. 51-60. DOIhttps://doi.org/10.46916/01042026-3-978-5-00276-044-2
4. Литвинова Е.Е., Витер Д.А., Чесалов А.Ю. Цифровая платформа «Путь Инженера» как системообразующий элемент стратегии развития МГТУ им. Н.Э. Баумана: аспект применения больших языковых моделей // Достижения в образовательной деятельности - 2026: сборник статей Международного научно-исследовательского конкурса (16 марта 2026 г.). - Петрозаводск: МЦНП «НОВАЯ НАУКА», 2026. - С. 53-62. DOIhttps://doi.org/10.46916/18032026-1-978-5-00276-032-9
5. Ковалевич В. Т., Ковалевич И. А., Шайдурова О. В., Машанов А. А., Ростовцева М. В. Конструирование модели управления человеческими ресурсами в сфере образования // Вестник КрасГАУ. 2014. №5. – С. 272 – 277.
6. Арсентьев Юрий Николаевич, Горбунов Виталий Сергеевич, Лесковский Иван Павлович, Моисеев Александр Васильевич Управление компетенциями человеческих ресурсов в высшем профессиональном образовании // Актуальные проблемы современности: наука и общество. 2014. №3 (4). – С. 53 – 57.
7. Врублевская Мария Викторовна, Калинина Ольга Владимировна Актуальные вопросы систематизации принципов управления человеческими ресурсами в высших учебных заведениях // ВЭПС. 2024. №2. – С. 277 – 282.
8. Чесалов А.Ю. Этические аспекты использования искусственного интеллекта в промышленности // Автоматизация в промышленности. – 2025. - №10. – С. 33 – 39.
9. Чесалов А.Ю. Актуальные вопросы этики применения искусственного интеллекта в промышленности // «Научный поиск: фундаментальные и прикладные аспекты»: сборник статей III Международной научно-практической конференции (29 января 2026 г., г. Петрозаводск). — Петрозаводск: МЦНП «НОВАЯ НАУКА», 2026. — С. 11-17. DOIhttps://doi.org/10.46916/02022026-6-978-5-00215-995-6
