Россия
Россия
В статье рассматриваются актуальные аспекты, связанные с процессом формирования обучающей выборки данных, который является ключевым элементом в процессе обучения искусственной нейронной сети, предназначенной для функционирования в качестве биржевого торгового БОТа. Мы постараемся всесторонне осветить все тонкости и нюансы, которые необходимо учитывать при подготовке этой выборки, чтобы обеспечить максимальную эффективность и точность в работе торгового алгоритма. Это позволит нам достичь наилучших результатов в автоматизации торговых операций на бирже и повысить общую продуктивность торговых стратегий, реализуемых с помощью искусственного интеллекта. Предложен метод, направленный на кластеризацию данных обучающей выборки. Этот метод позволяет эффективно группировать схожие по определенным критериям данные, что, в свою очередь, способствует повышению точности и эффективности обучающих алгоритмов.
торговый бот, обучающая выборка, искусственная нейронная сеть, кластеризация
1. Олин Р. А. Влияние автономных агентов с искусственным интеллектом на инновационные процессы в корпоративной среде / Р. А. Олин // Актуальные тренды в развитии науки, экономики, образования : Сборник научных статей Всероссийской научно-практической конференции, Самара, 17 июня 2024 года. – Самара: Самарский государственный экономический университет, 2024. – С. 18-23. – EDN KFZBZR.
2. Олин Р. А. Формирование инновационной среды предприятия с использованием средств искусственного интеллекта / Р. А. Олин, Е. С. Шатрова // Журнал монетарной экономики и менеджмента. – 2024. – № 3. – С. 213-217. – DOIhttps://doi.org/10.26118/2782-4586.2024.99.23.032. – EDN EMVQGB.
3. Олин Р. А. Метавселенные как часть цифровой трансформации / Р. А. Олин // Устойчивое развитие в неустойчивом мире : Сборник научных статей Международной научно-практической конференции, Самара, 23 мая 2023 года. – Самара: Самарский государственный экономический университет, 2023. – С. 297-306. – DOIhttps://doi.org/10.46554/UR-2023-pp.297. – EDN USQROQ.
4. Олин Р. А. Инновации и управление рисками с использованием NFT / Р. А. Олин // Наука XXI века: актуальные направления развития. – 2023. – № 2-2. – С. 292-298. – DOIhttps://doi.org/10.46554/ScienceXXI-2023.09-2.2-pp.292. – EDN YCZSUI.
5. Олин Р. А. Информационное общество: сущность и проблемы становления в Российской Федерации / Р. А. Олин // Современные проблемы управления : Сборник научных статей / Под редакцией С.А. Ключникова, Самарский государственный университет», факультет экономики и управления, кафедра государственного и муниципального управления. Том Выпуск 6. – Самара : Издательство «Глагол», 2013. – С. 178-183. – EDN WXVDGJ.
6. Панюков Д. И. Информационные технологии поддержки систем менеджмента качества в автопроме / Д. И. Панюков, Е. В. Панюкова // Синергетика природных, технических и социально-экономических систем. – 2018. – № 15. – С. 192-198. – EDN HMNEEC.
7. Панюкова Е. В. Использование компетентностного подхода в преподавании математики и информатики / Е. В. Панюкова, Э. В. Егорова // Проблемы университетского образования. Компетентностный подход в образовании : сборник материалов IV Всероссийской научно-методической конференции: в 3 томах, Тольятти, 10–11 декабря 2009 года / Тольяттинский государственный университет. Том I. – Тольятти: Тольяттинский государственный университет, 2009. – С. 269-274. – EDN VDLHMP.
8. Панюков Д. И. Повышение статуса инженерно-технического образования в современных условиях / Д. И. Панюков, Е. В. Панюкова // Синергетика природных, технических и социально-экономических систем. – 2017. – № 14. – С. 204-208. – EDN ZFTUPP.
9. Панюкова Е.В Автоматизация мониторинга как новая форма контроля учебных достижений студентов и управления образовательной деятельностью / О. М. Гущина, Е. В. Панюкова, О. В. Аникина // Азимут научных исследований: педагогика и психология. – 2017. – Т. 6, № 3(20). – С. 72-75. – EDN ZISRIN.
10. Панюкова Е.В. Система анализа цифровых контентов в образовательной среде / Д. И. Панюков, Е. В. Панюкова // Синергетика природных, технических и социально-экономических систем. – 2018. – № 15. – С. 178-181. – EDN YAUWPR.
11. Латушкина Т. С. Анализ проблем квалиметрии профессиональных знаний / Т. С. Латушкина, Н. Ю. Портнова, Е. В. Сибарцева // Вызовы современности и стратегии развития общества в условиях новой реальности (шифр -МКВСС) : Сборник материалов XXVII Международной научно-практической конференции, Москва, 10 июня 2024 года. – Москва: ООО "Издательство "Экономическое образование", 2024. – С. 385-391. – DOIhttps://doi.org/10.26118/6979.2024.94.21.002. – EDN KATYSK.
12. Латушкина Т. С. Анализ подходов используемых в квалиметрии профессиональных знаний / Т. С. Латушкина, Н. Ю. Портнова, Е. В. Сибарцева // Вызовы современности и стратегии развития общества в условиях новой реальности (шифр -МКВСС) : Сборник материалов XXVII Международной научно-практической конференции, Москва, 10 июня 2024 года. – Москва: ООО "Издательство "Экономическое образование", 2024. – С. 375-384. – DOIhttps://doi.org/10.26118/8575.2024.28.11.003. – EDN IRTYSH.
