ГИСТОГРАММЫ КАК МЕТОД СТАТИСТИЧЕСКИХ ТЕХНОЛОГИЙ ДЛЯ ИССЛЕДОВАНИЯ ПОТОКОВ СОБЫТИЙ НА ФЛОТЕ
Рубрики: БЕЗ РУБРИКИ
Авторы:
1.
ФГБОУ ВО «ГУМРФ им. адмирала С. О. Макарова»
(кафедра «Экономики и технологий бизнес-менеджмента на водном транспорте», профессор)
сотрудник
сотрудник
Тип:
Статья
Страницы:
с 1
по 1
Статус:
Опубликован
Получено:
13.11.2024
Одобрено:
17.11.2024
Опубликовано:
17.11.2024
Язык материала:
русский
Ключевые слова:
судоходство, стивидорная деятельность, флот, судно, шлюз, канал, статистическая технология, управление, ритм функционирования транспортных систем, режим движения транспортных потоков, интервал между событиями, частота событий, распределение событий.
Аннотация (русский):
В статье представлена одна из статистических технологий, используемых для исследования потоков событий, в т.ч. в судоходстве и стивидорной деятельности, на основе гистограмм. Рассмотрена классификация этих потоков по содержанию. Приведены параметры, характеризующие рассматриваемые потоки событий, обоснован их приоритет по их значению с точки зрения безопасности функционирования и жизнеобеспечения. На примере распределения времени обслуживания судов на шлюзе показана неопределенность отображения его характера с помощью гистограмм. При этом рассмотрены три способа разбиения диапазона времени обслуживания судов на интервалы. Сравнение полученных гистограмм показало заметное их отличие друг от друга, несмотря на то, что все они отображают один и тот же поток событий в наблюдаемом диапазоне времени. Если каждый исследователь имеет возможность выбирать тот закон распределения, который кажется ему наиболее предпочтительным по его субъективным представлениям, то в этом случае нарушается объективность адекватного отображения распределения потоков событий в виде гистограмм. Таким образом, уже на этапе первичной обработки данных при поиске законов распределения наблюдаемых потоков событий на основе гистограмм традиционная статистика не дает однозначного ответа по решению выявленных проблем. В условиях высокой интенсивности обменных процессов постиндустриального общества на уровне предельных ограничений эти проблемы - актуальны и дают заказ для науки.
В статье представлена одна из статистических технологий, используемых для исследования потоков событий, в т.ч. в судоходстве и стивидорной деятельности, на основе гистограмм. Рассмотрена классификация этих потоков по содержанию. Приведены параметры, характеризующие рассматриваемые потоки событий, обоснован их приоритет по их значению с точки зрения безопасности функционирования и жизнеобеспечения. На примере распределения времени обслуживания судов на шлюзе показана неопределенность отображения его характера с помощью гистограмм. При этом рассмотрены три способа разбиения диапазона времени обслуживания судов на интервалы. Сравнение полученных гистограмм показало заметное их отличие друг от друга, несмотря на то, что все они отображают один и тот же поток событий в наблюдаемом диапазоне времени. Если каждый исследователь имеет возможность выбирать тот закон распределения, который кажется ему наиболее предпочтительным по его субъективным представлениям, то в этом случае нарушается объективность адекватного отображения распределения потоков событий в виде гистограмм. Таким образом, уже на этапе первичной обработки данных при поиске законов распределения наблюдаемых потоков событий на основе гистограмм традиционная статистика не дает однозначного ответа по решению выявленных проблем. В условиях высокой интенсивности обменных процессов постиндустриального общества на уровне предельных ограничений эти проблемы - актуальны и дают заказ для науки.
Ключевые слова:
судоходство, стивидорная деятельность, флот, судно, шлюз, канал, статистическая технология, управление, ритм функционирования транспортных систем, режим движения транспортных потоков, интервал между событиями, частота событий, распределение событий.
судоходство, стивидорная деятельность, флот, судно, шлюз, канал, статистическая технология, управление, ритм функционирования транспортных систем, режим движения транспортных потоков, интервал между событиями, частота событий, распределение событий.
