аспирант
Искусственный интеллект (ИИ) значительно меняет подходы к управлению проектами, предлагая инструменты для автоматизации процессов, анализа больших данных, прогнозирования результатов и повышения эффективности управления ресурсами. Использование ИИ позволяет руководителям проектов обрабатывать большие объёмы информации, выявлять закономерности и принимать обоснованные решения, что особенно важно в условиях растущей сложности бизнес-процессов и экономической неопределённости. Однако интеграция ИИ сопряжена с рядом вызовов, включая вопросы этики, прозрачности алгоритмов, защиты данных и подготовки кадров. Эффективное внедрение ИИ в проектное управление требует создания этических и правовых рамок, обеспечения конфиденциальности данных, обучения специалистов и мониторинга справедливости решений. Разработка образовательных программ и междисциплинарный подход играют важную роль в подготовке профессионалов, способных успешно применять ИИ. Благодаря комплексному подходу к интеграции ИИ организации могут значительно повысить эффективность управления проектами, минимизировать риски и обеспечить устойчивое развитие.
искусственный интеллект, управление проектами, автоматизация процессов, анализ данных, этика ИИ, управление рисками, прозрачность алгоритмов, обучение специалистов
1. Гусева М.Н., Брикошина И.С., Глебанов А.И. Перспективы использования искусственного интеллекта в проектном управлении // Экономика и предпринимательство. – 2024. – № 1(162). – С. 1002-1007.
2. Восканян Н.М., Коробицина Е.С. Внедрение искусственного интеллекта в проектное управление: практики и вызовы // Экономика и право. Современное состояние и перспективы развития: Сборник статей XIII Международной научно-практической конференции, Петрозаводск, 27 мая 2024 года. – Петрозаводск: Международный центр научного партнерства «Новая Наука», 2024. – С. 143-150.
3. Гончарова Э.И., Силинг С.А., Брикошина И.С. Искусственный интеллект в проектном управлении // Управление проектами: карьера и бизнес: материалы IV Всероссийской научно-практической конференции, Москва, 05 мая 2023 года / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Государственный университет управления. – М.: Государственный университет управления, 2023. – С. 31-35.
4. Июпова Л.К. Управление проектами на базе искусственного интеллекта: глобальная революция // Инновации и инвестиции. – 2023. – № 11. – С. 119-122.
5. Федотова М.А. Технологии искусственного интеллекта при прогнозировании эффективности команднои работы: опыт, проблемы и перспективы практических исследовании // Научный результат. Социология и управление. – 2019. – Т. 5, № 2. – С. 93-106.
6. Васин М.М., Елистратов И.А., Кумкин А.С. Современные тенденции проектного управления // Управление проектами: карьера и бизнес: материалы IV Всероссийской научно-практической конференции, Москва, 05 мая 2023 года / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Государственный университет управления. – М.: Государственный университет управления, 2023. – С. 21-25.
7. Саидов Ш.Р. Влияние искусственного интеллекта на экономику//Актуальные вопросы современной экономики. 2023.- №3. С.636-644
