Автоматизация бизнес-процессов в IT-сфере на основе современных цифровых технологий
Рубрики: НАУЧНЫЕ СТАТЬИ
Авторы:
1.
Национальный исследовательский университет "МЭИ"
студент
студент
2.
Национальный исследовательский университет "МЭИ"
(доцент)
сотрудник
сотрудник
Тип:
Статья
Страницы:
с 170
по 174
Статус:
Классификаторы:
УДК 65.012.4 Руководство. Авторитет. Техника (приемы) и методы руководства
Язык материала:
русский
Ключевые слова:
автоматизация, бизнес-процессы, IT-сфера, цифровые технологии, ERP, CRM, BPM, искусственный интеллект, облачные технологии, BI-аналитика, цифровизация, управление IT-компаниями
Аннотация (русский):
В статье рассматриваются современные цифровые технологии автоматизации бизнес-процессов в IT-сфере, их роль в трансформации управления и повышении конкурентоспособности компаний. Анализируются основные инструменты, такие как ERP, CRM, BPM-системы, искусственный интеллект, машинное обучение, облачные технологии и BI-аналитика, а также их интеграция в единые экосистемы. Приводятся примеры успешной автоматизации в крупных IT-компаниях и стартапах, демонстрирующие повышение операционной эффективности, снижение издержек и улучшение качества обслуживания клиентов. Обсуждаются перспективы внедрения инновационных решений, включая использование блокчейна, интернета вещей (IoT) и низкокодовых платформ. Особое внимание уделено проблемам цифровизации, таким как кибербезопасность, нехватка квалифицированных кадров, высокая стоимость внедрения и сопротивление изменениям, а также предложены возможные решения этих вызовов. Сделаны выводы о ключевом значении автоматизации для повышения эффективности управления IT-компаниями, оптимизации процессов и достижения стратегических целей в условиях цифровой экономики. Подчеркивается необходимость адаптации бизнес-моделей к быстро меняющимся технологическим трендам и важность развития цифровой культуры в организациях.
В статье рассматриваются современные цифровые технологии автоматизации бизнес-процессов в IT-сфере, их роль в трансформации управления и повышении конкурентоспособности компаний. Анализируются основные инструменты, такие как ERP, CRM, BPM-системы, искусственный интеллект, машинное обучение, облачные технологии и BI-аналитика, а также их интеграция в единые экосистемы. Приводятся примеры успешной автоматизации в крупных IT-компаниях и стартапах, демонстрирующие повышение операционной эффективности, снижение издержек и улучшение качества обслуживания клиентов. Обсуждаются перспективы внедрения инновационных решений, включая использование блокчейна, интернета вещей (IoT) и низкокодовых платформ. Особое внимание уделено проблемам цифровизации, таким как кибербезопасность, нехватка квалифицированных кадров, высокая стоимость внедрения и сопротивление изменениям, а также предложены возможные решения этих вызовов. Сделаны выводы о ключевом значении автоматизации для повышения эффективности управления IT-компаниями, оптимизации процессов и достижения стратегических целей в условиях цифровой экономики. Подчеркивается необходимость адаптации бизнес-моделей к быстро меняющимся технологическим трендам и важность развития цифровой культуры в организациях.
Ключевые слова:
автоматизация, бизнес-процессы, IT-сфера, цифровые технологии, ERP, CRM, BPM, искусственный интеллект, облачные технологии, BI-аналитика, цифровизация, управление IT-компаниями
автоматизация, бизнес-процессы, IT-сфера, цифровые технологии, ERP, CRM, BPM, искусственный интеллект, облачные технологии, BI-аналитика, цифровизация, управление IT-компаниями
1. Делойт. Тенденции в автоматизации бизнес-процессов. 2023. URL: https://www2.deloitte.com .
2. Гартнер. Отчет о цифровой трансформации бизнеса. 2024. URL: https://www.gartner.com .
3. МакКинси и компания. Будущее автоматизация. 2023. URL: https://www.mckinsey.com .
4. Статистика. Рост рынка ИТ-автоматизации. 2024. URL: https://www.statista.com .
5. Мутахар Мохаммед Абдулмалек Мохаммед, Пелаэс Крус Карла Элена Разработка приложения для оптимизации бизнес-процессов на основе системной динамики и сбалансированной системы показателей. // Journal of Monetary Economics and Management. - 2024.- № 5.- С.203-208
