Применение оптимизационных моделей для управления спросом и предложением на рынке труда
Рубрики: НАУЧНЫЕ СТАТЬИ
Авторы:
1.
Кубанский государственный аграрный университет
студент
студент
2.
Кубанский государственный аграрный университет
студент
студент
3.
Кубанский государственный аграрный университет
(кафедра экономической кибернетики, старший преподаватель)
сотрудник
сотрудник
Тип:
Статья
Страницы:
с 25
по 28
Статус:
Опубликован
Получено:
16.06.2025
Одобрено:
29.06.2025
Опубликовано:
29.06.2025
Классификаторы:
УДК 331.5 Рынок труда. Занятость
Язык материала:
русский
Ключевые слова:
оптимизационные модели, рынок труда, управление спросом и предложением, прогнозирование, математическое моделирование
Аннотация (русский):
В статье исследуются возможности применения оптимизационных моделей для управления спросом и предложением на современном рынке труда. Авторы рассматривают ключевые методы математического моделирования, включая линейное и нелинейное программирование, стохастическую оптимизацию и агент-ориентированное моделирование. Особое внимание уделяется практическим аспектам использования данных моделей для прогнозирования дефицита профессий, регулирования миграционных потоков и повышения эффективности государственных программ занятости. Проведен анализ успешных кейсов применения оптимизационных подходов в России и за рубежом, таких как канадская система Express Entry и немецкие программы субсидирования занятости. Отдельно рассматриваются перспективы интеграции методов искусственного интеллекта и big data в трудовую аналитику. Результаты исследования демонстрируют, что оптимизационные модели позволяют снижать дисбалансы на рынке труда на 15-30% по сравнению с традиционными методами планирования. Статья будет полезна специалистам в области экономики труда, государственного управления и математического моделирования социально-экономических процессов.
В статье исследуются возможности применения оптимизационных моделей для управления спросом и предложением на современном рынке труда. Авторы рассматривают ключевые методы математического моделирования, включая линейное и нелинейное программирование, стохастическую оптимизацию и агент-ориентированное моделирование. Особое внимание уделяется практическим аспектам использования данных моделей для прогнозирования дефицита профессий, регулирования миграционных потоков и повышения эффективности государственных программ занятости. Проведен анализ успешных кейсов применения оптимизационных подходов в России и за рубежом, таких как канадская система Express Entry и немецкие программы субсидирования занятости. Отдельно рассматриваются перспективы интеграции методов искусственного интеллекта и big data в трудовую аналитику. Результаты исследования демонстрируют, что оптимизационные модели позволяют снижать дисбалансы на рынке труда на 15-30% по сравнению с традиционными методами планирования. Статья будет полезна специалистам в области экономики труда, государственного управления и математического моделирования социально-экономических процессов.
Ключевые слова:
оптимизационные модели, рынок труда, управление спросом и предложением, прогнозирование, математическое моделирование
оптимизационные модели, рынок труда, управление спросом и предложением, прогнозирование, математическое моделирование
1. Бережная Е.В., Бережной В.И. Математические методы моделирования экономических систем. – М.: Финансы и статистика, 2020.
2. Labor Market Optimization: Theory and Applications / Ed. by P. Saha. – Springer, 2021.
3. Официальный сайт Росстата. – URL: https://rosstat.gov.ru (дата обращения: 02.04.2025).
4. World Employment and Social Outlook: Trends 2024. – ILO, 2024.
