УДК 336.011

СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ИСТОЧНИКОВ ДАННЫХ ДЛЯ ОБРАТНОГО ТЕСТИРОВАНИЯ МОДЕЛЕЙ ОЦЕНКИ СТОИМОСТИ Сравнительный анализ источников данных для обратного тестирования моделей оценки стоимости

Опубликовано в JOURNAL OF MONETARY ECONOMICS AND MANAGEMENT · Номер 6 · Страницы 269–274 · Рубрика: Научные статьи
DOI: https://doi.org/10.26118/2782-4586.2025.99.59.053
Получено: 20.08.2025 Одобрено: 03.09.2025 Опубликовано: 03.09.2025
В статье рассматриваются современные подходы к оценке стоимости активов с акцентом на выбор, классификацию и сопоставимость источников данных, применяемых при тестировании и валидации моделей. Предлагается концептуальная рамка, охватывающая как наблюдаемые рыночные показатели (котировки ликвидных публичных бумаг, агрегированные рыночные индикаторы), так и экспертные оценки (отчёты независимых оценщиков, оценки покупающей/продающей стороны), а также различные виды стоимости – рыночную, инвестиционную и ликвидационную. Вводится понятие акта оценки стоимости (АОС) как универсального элемента, фиксирующего результат действия по определению стоимости на конкретную дату и позволяющего унифицировать источники разнородной природы в едином массиве для обратного тестирования. Предложена классификация источников АОС по происхождению, наблюдаемости, частоте обновления, прозрачности методологии и рискам смещения, что облегчает сопоставление результатов исследований и практических приложений. Показано, что ни один из источников не является самодостаточным: рыночные данные обеспечивают высокую оперативность и объективность в условиях ликвидных рынков, но подвержены искажениям при низкой активности и шоках; экспертные оценки незаменимы для уникальных и нерыночных активов, но требуют контроля независимости, качества и воспроизводимости. Обосновывается необходимость стандартизации процедур бэктестинга (включая требования к метаданным АОС, правила отбора и агрегирования наблюдений, единые критерии качества и устойчивости оценок) и разработки формализованных критериев надёжности для разных типов АОС. Реализация предложенного подхода повышает прозрачность, сопоставимость и воспроизводимость оценочных исследований, создаёт основу для калибровки моделей и снижает долю субъективных допущений при принятии решений.
оценка стоимости, акт оценки стоимости, бэктестинг, валидация моделей, обратное тестирование
Текст Список литературы
Текст (PDF)
Читать Скачать

1. Harasheh M., Amaduzzi A., Darwish F. The relevance of valuation models: insights from Palestine exchange //International Journal of Islamic and Middle Eastern Finance and Management. – 2020. – Т. 13. – №. 5. – С. 827-845.

2. Heinrichs N. et al. Extended dividend, cash flow, and residual income valuation models: Accounting for deviations from ideal conditions //Contemporary Accounting Research. – 2013. – Т. 30. – №. 1. – С. 42-79.

3. Hermawan A. Stock Valuation Analysis in Making Investment Decisions Covid-19 Pandemic //Indikator: Jurnal Ilmiah Manajemen Dan Bisnis. – 2022. – Т. 6. – №. 1. – С. 21.

4. Lehmann C., Alfredsson A. Intrinsic Equity Valuation: An Emprical Assessment of Model Accuracy. – 2016.

5. Sutjipto E., Setiawan W. Accuracy of dividend discount model and p/e ratio valuation in Indonesia stock exchange //Proceedings of the the 3rd International Conference on Education & Social Science Research (ICESRE). – 2020.

6. Wells P. et al. A practical comparison of firm valuation models: cash flow, dividend and income //JASSA. – 2008. – №. 2. – С. 22-28.

7. Yulianto D., Mulyantini S., Arieftiara D. Valuation of Intrinsic Value of Construction Sector Stock Using Residual Income Model (RIM) and Dividend Discount Model (DDM) //Budapest International Research and Critics Institute-Journal (BIRCI-Journal). – 2021. – Т. 4. – №. 3. – С. 7243-7257.

8. Buy-Side vs Sell-Side [Электронный ресурс] // Corporate Finance Institute. URL: https://corporatefinanceinstitute.com/resources/career/buy-side-vs-sell-side/ (дата обращения: 18.06.2025).

9. Pinto J. E. Equity asset valuation. – John Wiley & Sons, 2020.

10. Ожегов С. И., Шведова Н. Ю. Толковый словарь русского языка [Электронный ресурс].

Войти или Создать
* Забыли пароль?