УДК
004.9

ВНЕДРЕНИЕ ПРОГРАММ С ПРОДВИНУТЫМИ ЯЗЫКОВЫМИ МОДЕЛЯМИ (ИИ) В СТРАХОВЫХ КОМПАНИЯХ Внедрение программ с продвинутыми языковыми моделями (ИИ) в страховых компаниях

Опубликовано в JOURNAL OF MONETARY ECONOMICS AND MANAGEMENT · Страницы 443–450 · Рубрика: Научные статьи
DOI: https://doi.org/10.26118/2782-4586.2026.22.77.056
Получено: 28.02.2026 Одобрено: 04.03.2026 Опубликовано: 04.03.2026
Статья посвящена вопросам внедрения продвинутых языковых моделей (LLM) в страховых компаниях и формированию комплексного подхода к их безопасной и эффективной интеграции. Рассматриваются архитектурные решения, обеспечивающие проверяемость и прозрачность работы моделей, методы оценки экономической эффективности (TCO/ROI) и рисков, нормативные требования в рамках EU AI Act и NIST AI RMF, а также важность долгосрочного управления рисками, связанными с внедрением генеративного ИИ. Особое внимание уделено роли человеческого надзора, независимой валидации и разработке внутренних корпоративных стандартов, обеспечивающих справедливость, надежность и устойчивость решений на базе ИИ. Предлагаемые концепции FRIA-in-the-Loop и LLM-Assurance for Insurance служат основой для формирования целостной системы гарантий качества при использовании генеративных технологий в страховой отрасли.
искусственный интеллект, языковые модели (LLM), генеративный ИИ, страхование, автоматизация бизнес-процессов, управление рисками, анализ данных, комплаенс, оценка влияния на фундаментальные права (FRIA), LLM-Assurance for Insurance (LLM-A²), безопасность и справедливость ИИ
Текст Список литературы
Текст (PDF)
Читать Скачать

1. European Insurance and Occupational Pensions Authority (EIOPA). AI Governance Principles (2021); Digitalization and AI Implementation Reports (2024–2025). — Frankfurt am Main: EIOPA.

2. McKinsey & Company. State of AI 2024 Report: The Dynamics of Generative AI Adoption in Organizations. — New York: McKinsey Global Institute, 2024.

3. National Association of Insurance Commissioners (NAIC). Model Bulletin on Artificial Intelligence. — December 2023. — Principles of NAIC (2020) and state implementation materials (2024–2025).

4. National Institute of Standards and Technology (NIST). AI Risk Management Framework 1.0. — Gaithersburg, MD: NIST, 2023. NIST AI 600-1 — Generative AI Profile. — Gaithersburg, MD: NIST, 2024.

5. OWASP Foundation. OWASP Top-10 for LLM Applications. — Last revisions 2023–2024. — URL: https://owasp.org (дата обращения: 19.10.2025).

6. Regulation (EU) 2016/679 — General Data Protection Regulation (GDPR). — Article 22; European Data Protection Board (EDPB) Guidelines on automated decision-making and profiling.

7. Regulation (EU) 2024/1689 of the European Parliament and of the Council on Artificial Intelligence (EU AI Act) // Official Journal of the European Union. — 2024. — 12 июля. — Annex III, ст. 27.

8. Stanford University. HELM — Holistic Evaluation of Language Models; TruthfulQA Benchmark. — URL: https://crfm.stanford.edu/helm/ (дата обращения: 19.10.2025).

9. International Organization for Standardization (ISO); International Electrotechnical Commission (IEC). ISO/IEC 42001:2023 Artificial Intelligence Management System (AIMS); ISO/IEC 23894:2023 Risk Management of AI. — Geneva: ISO, 2023.

10. Industry Examples of Practice: AXA Secure GPT (Azure OpenAI); Allianz “Insurance Copilot”; Zurich ChatGPT experiments in claims settlement (2024).

Войти или Создать
* Забыли пароль?