На нашем сайте используются cookie-файлы. Продолжая пользоваться данным сайтом, вы подтверждаете свое согласие на использование файлов cookie в соответствии с настоящим уведомлением и Пользовательским соглашением.
Для авторов Редакция Контакты Новости Анонс
Отправить рукопись
JOURNAL OF MONETARY ECONOMICS AND MANAGEMENT
Журналы / JOURNAL OF MONETARY ECONOMICS AND MANAGEMENT / Номер 9 / Нейромаркетинг и искусственный интеллект в системе маркетингового менеджмента: технологическая синергия как инструмент управления потребительским поведением
УДК 339.138 УДК 004.8

НЕЙРОМАРКЕТИНГ И ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В СИСТЕМЕ МАРКЕТИНГОВОГО МЕНЕДЖМЕНТА: ТЕХНОЛОГИЧЕСКАЯ СИНЕРГИЯ КАК ИНСТРУМЕНТ УПРАВЛЕНИЯ ПОТРЕБИТЕЛЬСКИМ ПОВЕДЕНИЕМ Нейромаркетинг и искусственный интеллект в системе маркетингового менеджмента: технологическая синергия как инструмент управления потребительским поведением

Опубликовано в JOURNAL OF MONETARY ECONOMICS AND MANAGEMENT · Номер 9 · Страницы 17–30 · Рубрика: Научные статьи
DOI: https://doi.org/10.26118/2782-4586-2026-495-508
Получено: 23.08.2026 Одобрено: 14.10.2026 Опубликовано: 14.10.2026
Авторы
ГА
Гаврилова Элеонора Николаевна
АННОТАЦИЯ
Статья посвящена исследованию синергии нейромаркетинга и искусственного интеллекта (ИИ) в условиях предвидения потребительского поведения. Рассматриваются теоретические и прикладные аспекты интеграции нейротехнологий — таких как электроэнцефалография (EEG), функциональная МРТ (fMRI), отслеживание взгляда и биометрические методы — с инструментами интеллектуального анализа данных, включая машинное и глубокое обучение. Систематизированы модели взаимодействия нейромаркетинговых и систем искусственного интеллекта, описаны ключевые этапы обработки нейроданных: сбор, очистка, извлечение признаков, построение и интерпретация предсказательных моделей. Представлен обзор актуальных исследований и практических кейсов 2020–2025 гг., демонстрирующих рост точности прогнозирования и эффективность персонализированных маркетинговых решений. Особое внимание уделено критическому анализу ограничений интегрированных подходов — проблемам внешней валидности, интерпретируемости моделей, этическим и правовым рискам, связанным с использованием нейроданных. Предложены направления дальнейшего развития: внедрение Explainable AI, мультимодальных архитектур и стандартов ответственного нейромаркетинга. Отдельный блок статьи посвящён управленческим аспектам внедрения нейромаркетинговых технологий: организационным моделям кросс-функционального взаимодействия, архитектуре систем поддержки принятия управленческих решений, ключевым показателям эффективности и принципам data governance, необходимым руководству компании для ответственной эксплуатации подобных систем. Основной вывод: синергия нейромаркетинга и ИИ формирует новое поколение аналитических инструментов маркетингового менеджмента, способных повысить точность, адаптивность и этическую устойчивость управленческих решений в области потребительского поведения.
КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА
нейромаркетинг, искусственный интеллект, EEG, предсказание поведения потребителей; Explainable AI; маркетинговый менеджмент; системы поддержки принятия решений
Текст Список литературы
Текст
Текст (PDF)
Читать Скачать

1. Neuromarketing and consumer neuroscience // Journal of Consumer Marketing. 2024. Vol. 37, No. 3. P. 275–287 [Электронный ресурс] https://www.emerald.com/insight/content/doi/10.1108/JCM-12-2023-1234 (дата обращения: 22.10.2025)

2. Using EEG to predict consumer choice / Telpaz A., Webb R., Levy D. J. // PNAS. 2023. Vol. 112, No. 29. P. 9065–9070 [Электронный ресурс]. URL: https://www.pnas.org/content/112/29/9065 (дата обращения: 22.10.2025)

3. Buyology: Truth and lies about why we buy / Lindstrom M. 2008. [Электронный ресурс]. URL: https://www.lindstrom.com/buyology (дата обращения: 22.10.2025)

4. Neuromarketing: The hope and hype / Ariely D., Berns G. S. // Nature Reviews Neuroscience. 2010. Vol. 11, No. 4. P. 284–292 [Электронный ресурс]. URL: https://www.nature.com/articles/nrn2795 (дата обращения: 22.10.2025) DOI: https://doi.org/10.1038/nrn2795

5. Deep learning / LeCun Y., Bengio Y., Hinton G. // Nature. 2015. Vol. 521, No. 7553. P. 436–444 [Электронный ресурс]. URL: https://www.nature.com/articles/nature14539 (дата обращения: 22.10.2025) DOI: https://doi.org/10.1038/nature14539

6. Consumer neuroscience using EEG / Khushaba R. N., et al. // Journal of Consumer Marketing. 2013. Vol. 30, No. 4. P. 313–325 [Электронный ресурс]. URL: https://www.emerald.com/insight/content/doi/10.1108/JCM-04-2013-0562 (дата обращения: 22.10.2025)

7. Attention is all you need / Vaswani A., et al. // NIPS 2017 [Электронный ресурс]. URL: https://arxiv.org/abs/1706.03762 (дата обращения: 22.10.2025)

8. Frames, biases, and rational decision-making / De Martino B., et al. // Science. 2006. Vol. 313, No. 5787. P. 684–687 [Электронный ресурс]. URL: https://www.science.org/doi/10.1126/science.1128356 (дата обращения: 22.10.2025)

9. Ethics of healthcare robotics / Stahl B. C., Coeckelbergh M. // Robotics and Autonomous Systems. 2016. Vol. 86. P. 152–161 [Электронный ресурс]. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0921889015300803 (дата обращения: 22.10.2025) DOI: https://doi.org/10.1016/j.robot.2016.08.018

10. McKinsey & Company. Artificial intelligence in marketing: Insights and applications. 2025 [Электронный ресурс]. URL: https://www.mckinsey.com/business-functions/mckinsey-analytics/our-insights/artificial-intelligence-in-marketing (дата обращения: 22.10.2025)

11. Deloitte Digital. State of AI in marketing 2024: Global trends and benchmarks [Электронный ресурс]. URL: https://www2.deloitte.com/content/dam/insights/us/articles/ai-in-marketing-2024/DI_AI-in-Marketing-2024.pdf (дата обращения: 22.10.2025)

12. Lee, N., Broderick, A. J., & Chamberlain, L. What is neuromarketing? International Journal of Psychophysiology, 2007 [Электронный ресурс]. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0167876007000284 (дата обращения: 22.10.2025)

13. Карпова С. В., Воронкевич А.Б. Возможности применения технологий нейромаркетинга в брендинге // Экономика. Бизнес. Банки. – 2019. – Т. 10. – С. 91–102. (дата обращения: 25.10.2025)

14. Wierenga B. Marketing and artificial intelligence: Great opportunities, reluctant partners // Marketing Intelligence Review. 2010 [Электронный ресурс]. URL: https://www.researchgate.net/publication/265186162 (дата обращения: 05.11.2025)

15. Fortunato V. C. R., Giraldi J. D. M. E., De Oliveira J. H. C. A review of studies on neuromarketing: Practical results, techniques, contributions and limitations // Journal of Management Research. 2014. Vol. 6, No. 2. P. 201–220 [Электронный ресурс]. URL: https://doi.org/10.5296/jmr.v6i2.5446 (дата обращения: 05.11.2025)

16. Casado-Aranda L. A., Sánchez-Fernández J., Bigné E., Smidts A. The application of neuromarketing tools in communication research: A comprehensive review of trends // Psychology & Marketing. 2023. Vol. 40, No. 9. P. 1737–1756 [Электронный ресурс]. URL: https://doi.org/10.1002/mar.21832 (дата обращения: 05.11.2025)

17. Kahneman D. Thinking, Fast and Slow. New York: Farrar, Straus and Giroux, 2011. 499 p.

18. Нейромаркетинг как средство управления принятием решения покупателя [Электронный ресурс]. URL: https://pureportal.spbu.ru/files/102713116/_.pdf (дата обращения: 05.11.2025)

PDF JATS XML
Контактные лица
Главный редактор, председатель редколлегии
Главный редактор Киварина Мария Валентиновна, доктор экономических наук, профессор кафедры цифровой экономики и управления Новгородского государственного университета имени Ярослава Мудрого.
9
загрузок
Crossref РИНЦ РИНЦ Science Index
© jomeam.ru
Соглашение Политика защиты и обработки персональных данных Поддержка Powered by Editorum, 2026 Инструкции
Войти или Создать
* Забыли пароль?