Представленная на рецензирование статья посвящена разработке формализованной методики краткосрочной оценки риска потери эшелонирования для систем краткосрочного предупреждения конфликтов (STCA). Тематика работы отличается высокой степенью актуальности, поскольку напрямую связана с задачами обеспечения безопасности полетов, унификацией настроек средств автоматизации УВД и переходом к проактивному управлению рисками в системе обслуживания воздушного движения.
Авторами обоснована проблема: в действующей практике оценка опасности конфликтных ситуаций в воздушном пространстве, как правило, носит качественный и существенно субъективный характер, что затрудняет сопоставимость уровней риска между секторами, сменами и центрами ОВД. Отмечены ограничения традиционных реализаций STCA, ориентированных на бинарное срабатывание по фиксированным порогам TCPA/DCPA без количественной шкалы тяжести ситуации и без учета качества наблюдений.
На этом фоне предлагается инженерно ориентированная методика, основанная на введении интегрального индекса риска в интервале 0–100 на горизонте прогноза 60–120 с с частотой обновления 1–5 Гц. Индекс формируется на основе нормированных показателей времени до наибольшего сближения (TCPA), прогнозируемой минимальной горизонтальной дистанции (DCPA), вертикального запаса относительно норм эшелонирования и скалярного показателя неопределенности прогноза, получаемого из ковариационной матрицы трек-фильтра. В работе последовательно описаны исходные данные (треки, параметры наблюдений, ковариации фильтра Калмана), допущения линейного краткосрочного прогноза, а также подход к учету нормативов эшелонирования, адаптируемых под конкретный сектор и уровень обслуживания.
Содержательная часть статьи включает формализованные правила нормировки частных показателей риска и их агрегирования в единый индекс с интерпретацией по уровням оперативного внимания STCA (уровень предупреждения, уровень действия). Представлен алгоритмический протокол внедрения методики: верификационный режим на архивных треках с формированием эталонных распределений индекса, настройка порогов под маршрутный и терминальный секторы, а также операционный режим, включая «теневой» (параллельный) мониторинг. Отдельно и корректно обозначены ограничения, обусловленные качеством наблюдений, типом источников (РЛС, SSR, ADS-B, MLAT) и применимостью линейной модели движения на выбранном горизонте прогноза.
Научная новизна работы заключается в предложении интегрального количественного индикатора краткосрочного риска потери эшелонирования, который одновременно учитывает геометрию конфликта и измерительную неопределенность и может использоваться как для оперативной настройки чувствительности STCA, так и для отчетного анализа краткосрочных рисков в системе УВД. Сильной стороной статьи является сочетание строгой формализации (использование ковариаций трек-фильтра, нормировок и порогов) с явной практической ориентацией на эксплуатационные задачи АС УВД.
Изложение материала носит логичный и последовательный характер, структура статьи отвечает требованиям к научным публикациям: выделены введение с постановкой проблемы и цели, описаны материалы и методы, обоснованы выбранные параметры прогноза и индекса, раскрыты направления практического применения методики. Терминология используется корректно, стиль изложения выдержан в научно-деловой манере, что облегчает восприятие материала специалистами в области УВД, автоматизации и обеспечения безопасности полетов.
В целом представленная статья представляет собой завершённое научно-практическое исследование, отличающееся актуальностью, научной и прикладной значимостью и соответствующее профилю изданий в области гражданской авиации, безопасности полетов и автоматизированных систем УВД.
Статья рекомендуется к публикации
