студент с 01.01.2023 по 01.01.2025
г. Санкт-Петербург и Ленинградская область, Россия
студент с 01.01.2023 по 01.01.2025
г. Санкт-Петербург и Ленинградская область, Россия
ВАК 2.3.1 Системный анализ, управление и обработка информации, статистика
ВАК 2.3.3 Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами
ВАК 2.9.8 Интеллектуальные транспортные системы
УДК 33 Экономика. Народное хозяйство. Экономические науки
Представлена методика краткосрочной оценки риска потери эшелонирования воздушных судов для систем краткосрочного предупреждения конфликтов. Описаны правила нормировки показателей риска и их агрегирования в единый индекс с интерпретацией по уровням оперативного внимания (предупреждение/действие). Приведен алгоритмический протокол применения методики, включающий верификацию на архивных треках с формированием эталонных распределений индекса и адаптацию порогов под конкретный сектор (маршрутный или терминальный). Обсуждены ограничения, связанные с качеством наблюдений и линейностью краткосрочного прогноза. Методика предназначена для унификации настроек STCA, снижения ложных тревог при сохранении требуемой чувствительности и для отчетного контроля краткосрочных рисков в УВД.
УВД, эшелонирование, алгоритм краткосрочного предупреждения конфликтов, оценка риска потери эшелонирования, TCPA, DCPA, STCA, индекс риска, ковариация трека.
1. Плясовских А. П., Винников К. И., Топилин В. В. Методическая оценка опасности сближения при нарушении интервалов эшелонирования // Crede Experto: транспорт, общество, образование, язык. 2024. № 4(43). С. 59–70. — URL: https://cyberleninka.ru/article/n/metodika-avtomaticheskoy-otsenki-opasnosti-sblizheniya-vozdushnyh-sudov-pri-narushenii-intervalov-eshelonirovaniya/viewer (дата обращения: 25.10.2025).
2. Федеральные правила использования воздушного пространства Российской Федерации : постановление Правительства РФ от 11.03.2010 № 138 (в действующей ред.). — URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_98957/ (дата обращения: 27.10.2025).
3. ФАП-293. Организация воздушного движения в Российской Федерации : приказ Минтранса РФ от 25.11.2011 № 293 (в действующей ред.). — URL: https://favt.gov.ru/public/materials/f/6/3/f/a/f63fa58e790cf8642346e5a83018986a.pdf (дата обращения: 27.10.2025).
4. EUROCONTROL. Specification for Short Term Conflict Alert (STCA). Edition 1.0. 2007. 56 p. — URL: https://www.eurocontrol.int/publication/eurocontrol-specifications-short-term-conflict-alert-stca (дата обращения: 27.10.2025).
5. EUROCONTROL. Guidelines for Short Term Conflict Alert (STCA), EUROCONTROL-GUID-159, Parts I–III. Edition 1.0. 2017. — URL: https://www.eurocontrol.int/sites/default/files/2019-09/eurocontrol-guidelines-159-part-iii-1.0.pdf (дата обращения: 27.10.2025).
6. Бестугин А. Р., Филин А. Д., Санников В. А. Автоматизированные системы управления воздушным движением: учебник для вузов. М.: Юрайт, 2024. 94 с. — URL: https://urait.ru/book/avtomatizirovannye-sistemy-upravleniya-vozdushnym-dvizheniem-545080 (дата обращения: 27.10.2025).
7. Шахтарин Б. И. Фильтры Винера и Калмана: учеб. пособие. М.: Горячая линия — Телеком, 2016. 396 с. (дата обращения: 27.10.2025).
8. ICAO. Safety Management Manual (SMM), Doc 9859. 4th ed. Montréal: ICAO, 2018. — URL: https://sassofia.com/wp-content/uploads/2023/01/icao-sms-4th-edition.pdf (дата обращения: 27.10.2025).
9. ICAO. Procedures for Air Navigation Services — Air Traffic Management (PANS-ATM), Doc 4444. 16th ed. Montréal: ICAO, 2016. — URL: https://аэростандарт.рф/en/icao/book/doc-4444-procedures-for-air-navigation-services-air-traffic-management-ed-16-en-12507-2022-11-03 (дата обращения: 27.10.2025).
10. Степанов О. А. Методы обработки навигационной информации: учеб. пособие. СПб: Университет ИТМО, 2017. 196 с. — URL: https://books.ifmo.ru/file/pdf/2217.pdf (дата обращения: 27.10.2025).
