студент
В данной статье исследуется влияние факторов макроэкономической среды на конкурентоспособность компании ПАО «МТС» как одного из лидеров высокотехнологичного сектора в России. Исследование охватывает такие параметры как динамка валютных курсов, уровень инфляции, ключевая ставка, а также санкционные ограничения, формирующие внешнеэкономическую среду. С помощью модели множественной регрессии автор выявил значимые факторы, определяющие колебания стоимости акций и конкурентные позиции компании. Кроме того, представлено краткосрочное прогнозирование цены акций с использованием модели Prophet, позволяющей учесть тренды, сезонность и влияние макроэкономических шоков. Результаты исследования подчеркивают необходимость гибкой адаптации стратегий управления, направленных на повышение устойчивости и инвестиционной привлекательности в условиях экономической и геополитической нестабильности. Статья может быть полезна для формирования антикризисных стратегий в высокотехнологичном бизнесе.
высокотехнологичные компании, прогнозирование временных рядов, макроэкономические факторы, финансовая устойчивости, курс акций, конкурентоспособность, модель Prophet
1. Berk J., DeMarzo P. Corporate Finance, Global Edition. 3rd ed. Pearson Education Limited, 2014.
2. Damodaran A. Capital Expenditures by Sector (US) // NYU Stern. URL: https://pages.stern.nyu.edu/~adamodar/New_Home_Page/datafile/capex.html (дата обращения: 20.01.2025).
3. Intanie Dewi V. The impact of macroeconomic factors on firm’s profitability (evidence from fast moving consumer good forms listed on Indonesian stock exchange) // Academy of Accounting and Financial Studies Journal. URL: https://repository.unpar.ac.id/bitstream/handle/123456789/9396/artsc437_Vera_The%20Impact%20of%20Macroeconominc-p.pdf?sequence=1&isAllowed=y (дата обращения: 22.01.2024).
4. Mitra G., Gupta V., Gupta G. Impact of macroeconomic factors on firm performance: Empirical evidence from India // Investment Management and Financial Innovations. 2023. Т. 20, № 4. С. 1–12.
5. Nowicki J., Ratajczak P., Szutowski D. Impact of Macroeconomic Factors on Financial Liquidity of Companies: A Moderation Analysis // MDPI. URL: https://www.mdpi.com/2071-1050/16/11/4483 (дата обращения: 22.01.2025).
6. Ключевая ставка Банка России и инфляция за период с 2014 по 2024 г. // Банк России. URL: https://www.cbr.ru/hd_base/infl/ (дата обращения: 24.01.2025).
7. Программный интерфейс к ИСС // Московская биржа. URL: https://www.moex.com/a2193 (дата обращения: 24.01.2025).
8. Taylor, S. J., & Letham, B. (2018). Forecasting at scale // The American Statistician, 72(1), 37-45 / URL: https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/00031305.2017.1380080 (дата обращения 01.04.2025)
9. Hyndman, R. J. Forecasting: Principles and Practice 3rd ed. // Melbourne, Australia : OTexts, 2021, p. 231-236 (дата обращения 02.04.2025)
10. De Livera, A. M., Hyndman, R. J., & Snyder, R. D. (2011). Forecasting time series with complex seasonal patterns using exponential smoothing // Journal of the American Statistical Association / URL: https://robjhyndman.com/papers/ComplexSeasonality.pdf (дата обращения 04.04.2025)
