сотрудник
студент
УДК 65.011.56 Автоматизация в целом
Статья посвящена анализу и обоснованию ключевых приоритетов цифровизации промышленных предприятий в контексте стремительно развивающейся экономики данных. Определены ключевые приоритеты цифровизации: управление данными и аналитика, автоматизация и роботизация производственных процессов, интеграция цепочек создания стоимости, кибербезопасность и защита данных, а также развитие компетенций и изменение организационной культуры. Предложена методология выбора и оценки этих приоритетов, учитывающая экономическую целесообразность, технологическую реализуемость, стратегическое соответствие и влияние на конкурентоспособность. Приведены примеры успешной цифровизации ведущих мировых компаний, демонстрирующие практическую ценность и экономическую эффективность реализуемых подходов. Результаты исследования могут служить основой для формирования эффективных стратегий цифровизации на промышленных предприятиях.
цифровизация промышленности, экономика данных, цифровые двойники, большие данные, искусственный интеллект, промышленный интернет вещей (IIoT), цифровая трансформация
1. Национальный проект «Экономика данных и цифровая трансформация государства». URL: https://digital.gov.ru/target/naczionalnyj-proekt-ekonomika-dannyh-i-czifrovaya-transformacziya-gosudarstva (дата обращения: 25.06.2025).
2. Абрамов А.В., Столяров А.Д., Абрамов В.И. Инновационные подходы к взаимодействию с клиентами на базе генеративного искусственного интеллекта // Beneficium. 2025. № 2(55). С. 77-85. DOI:https://doi.org/10.34680/BENEFICIUM.2025.2(55).77-85
3. Абрамов В.И., Гордеев В.В., Столяров А.Д. Цифровая трансформация промышленных предприятий в цифровые бизнес-экосистемы: структурные компоненты и практические аспекты реализации // Фундаментальные исследования. 2024. № 9. С. 78-85. DOIhttps://doi.org/10.17513/fr.43680. EDN EFIZBI.
4. Абрамов В. И., Жакин А. К. Цифровизация логистических процессов предприятий в экономике данных: вызовы, инструменты, финансовые и организационные эффекты // Экономика и управление: проблемы, решения. 2025. № 2. Т. 5. С. 156–168; https://doi.org/10.36871/ ek.up.p.r.2025.02.05.017– EDN WFECKP.
5. Актуальные проблемы бухгалтерского учета, аудита и анализа в современных условиях: Монография (научное издание) / Н. Н. Бондина, С. Н. Алексеева, А. А. Косолапкина [и др.]. Пенза: ПГАУ, 2025. 349 с. ISBN 978-5-00196-334-9. EDN IETCMK.
6. Жарасов Б.С., Абрамов В.И. Цифровые двойники в управлении производством: принципы создания, проблемы внедрения и перспективы развития. // Современная экономика: проблемы и решения. 2024. № 6(174). С. 80-94. DOIhttps://doi.org/10.17308/meps/2078-9017/2024/6/80-94. EDN WCDNVP.
7. Концептуальная модель цифровой системы аналитической поддержки дистанционного управления персоналом организации / В. И. Абрамов, И. В. Абрамов, К. В. Поливанов, К. Ю. Семенков // Экономика, предпринимательство и право. 2023. Т. 13, № 7. С. 2341-2352. DOIhttps://doi.org/10.18334/epp.13.7.118326. EDN GWCEGE.
8. Развитие экономических систем: теория, методология, практика: монография (научное издание) / ФГАОУ ВО «Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева», АНО ВО Самарский университет государственного управления «Международный институт рынка» [и др]; под. ред. Б.Н. Герасимова. Пенза: ПГАУ, 2024. 275 c
9. Столяров А.Д., Абрамов А.В., Абрамов В.И. Генеративный искусственный интеллект для инноваций бизнес-моделей: возможности и ограничения // Beneficium. 2024. № 3(52). С. 43-51. DOIhttps://doi.org/10.34680/BENEFICIUM.2024.3(52).43-51. EDN ZUMXEJ.
10. Столяров А. Д., Гордеев В.В., Абрамов В.И. Методика поиска многокритериальных решений на основе цифровых двойников // Экономика и управление. 2023. Т. 29, № 7. С. 851-858. DOIhttps://doi.org/10.35854/1998-1627-2023-7-851-858. EDN BWERQI.
11. Big data: The next frontier for innovation, competition, and productivity / Manyika J., Chui M., Brown B., Bughin J. et al. McKinsey Global Institute. 2011. URL: https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/big-data-the-next-frontier-for-innovation (дата обращения: 25.06.2025).
12. Bosch Global. The connected factory - Industry 4.0. URL: https://www.bosch.com/stories/the-connected-factory/ (дата обращения: 25.06.2025).
13. Porter M. E., Heppelmann J. E. How Smart, Connected Products Are Transforming Competition. Harvard Business Review. 2014. 92(11), 64-88. URL: https://hbr.org/2014/11/how-smart-connected-products-are-transforming-competition (дата обращения: 25.06.2025).
14. Siemens. Digital transformation: Leading by example. URL: https://www.siemens.com/global/en/company/stories/industry/electronics-digitalenterprise-futuretechnologies.html (дата обращения: 25.06.2025).
15. Wiles J. How Executives Can Drive Business Resilience, Growth and Profits in 2023. Gartner. URL: https://www.gartner.com/en/articles/how-executives-can-drive-business-resilience-growth-and-profits-in-2023 (дата обращения: 25.06.2025).
