Россия
сотрудник
Статья посвящена исследованию внедрения цифровых двойников в строительной отрасли, анализу их ключевых направлений применения и выявлению основных проблем, препятствующих их широкому распространению. Авторы рассматривают концепцию цифровых двойников, их эволюцию и роль в повышении производительности труда, оптимизации процессов проектирования, управления строительством и эксплуатации объектов. На примере успешных кейсов, таких как использование цифровых двойников при строительстве аэропорта Хуаху в Китае, демонстрируется потенциал технологии для сокращения сроков и затрат. Особое внимание уделено таким направлениям, как виртуальное проектирование, мониторинг состояния конструкций, управление цепочками поставок и обеспечение безопасности. В статье также подробно анализируются ключевые вызовы, включая сложности интеграции многомодальных данных, вопросы масштабируемости, обеспечения информационной безопасности и высоких затрат на внедрение. Проведённый обзор позволяет сделать вывод о значительном потенциале цифровых двойников для трансформации строительной отрасли, а также о необходимости разработки стандартизированных решений и преодоления существующих технологических и организационных барьеров.
цифровые двойники, информационные технологии, строительная отрасль, информационная безопасность, прототип
1. Низкая строительная производительность и как ее повысить [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://gectaro.com/blog/tpost/s0ykyhy3g1-nizkaya-stroitelnaya-proizvoditelnost-i – Загл. с экрана. – Яз.рус. (дата обращения: 06.07.2025).
2. Shafto M., Conroy M., Doyle R., Glaessgen E., Kemp C., LeMoigne J., Wang L. NASA Technology Roadmap: Modeling, Simulation. Information Technology & Processing Roadmap. Washington, DC: National Aeronautics and Space Administration, 2012. 38 p.
3. Digital Twins: Technology, Use Cases, and Implementation Tips [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.altexsoft.com/blog/digital-twins/ – Загл. с экрана. – Яз.рус. (дата обращения: 06.07.2025).
4. Omrany, H., Al-Obaidi, K.M., Husain, A., Ghaffarianhoseini, A. Digital Twinsin the Construction Industry: A Comprehensive Review of Current Implementations, Enabling Technologies, and Future Directions. Sustainability 2023, 15, 10908. https://www.mdpi.com/2071-1050/15/14/10908
5. Airports International. Case Study: Digital Twinning in Construction 2022. URL: https://www.airportsinternational.com/article/case-study-digital-twinning-construction (дата обращения: 21.06.2025)
6. Ozturk G. B. Digital Twin Research in the AECO-FM Industry // Journal of Building Engineering. 2021. Vol. 40. P. 102730. DOI:https://doi.org/10.1016/j.jobe.2021.102730
7. Xie H., Xin M., Lu C., Xu J. Knowledge map and forecast of digital twin in the construction industry: State-of-the-art review using scientometric analysis // Journal of Cleaner Production. 2023. Vol. 383. P. 135231. DOI:https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2022.135231.
8. Lu R., Brilakis I. Digital twinning of existing reinforced concrete bridges from labelled point clusters // Automation in Construction. 2019. Vol. 105. P. 102837. DOI:https://doi.org/10.1016/j.autcon.2019.102837.
9. Jiang Y., Liu X., Wang Z., Li M., Zhong R. Y., Huang G. Q. Blockchain-enabled digital twin collaboration platform for fit-out operations in modular integrated construction // Automation in Construction. 2023. Vol. 148. P. 104747. DOI:https://doi.org/10.1016/j.autcon.2023.104747
10. Hüthwohl P., Lu R., Brilakis I. Multi-classifier for reinforced concrete bridge defects // Automation in Construction. 2019. Vol. 105. P. 102824. DOI:https://doi.org/10.1016/j.autcon.2019.102824.
11. Mohammadi M., Rashidi M., Yu Y., Samali B. Integration of TLS-derived Bridge Information Modeling (BrIM) with a Decision Support System (DSS) for digital twinning and asset management of bridge infrastructures // Computers in Industry. 2023. Vol. 147. P. 103881. DOI:https://doi.org/10.1016/j.compind.2023.103881.
12. Jiang W., Ding L., Zhou C. Digital twin: Stability analysis for tower crane hoisting safety with a scale model // Automation in Construction. 2022. Vol. 138. P. 104257. DOI:https://doi.org/10.1016/j.autcon.2022.104257.
13. Wu S., Hou L., Zhang G. K., Chen H. Real-time mixed reality-based visual warning for construction workforce safety // Automation in Construction. 2022. Vol. 139. P. 104252. DOI:https://doi.org/10.1016/j.autcon.2022.104252
14. Kosse S., Vogt O., Wolf M., König M., Gerhard D. Digital Twin Framework for Enabling Serial Construction // Frontiers in Built Environment. 2022. Vol. 8. P. 864722. DOI:https://doi.org/10.3389/fbuil.2022.864722.
15. Lee D., Lee S. Digital Twin for Supply Chain Coordination in Modular Construction // Applied Sciences. 2021. Vol. 11, No. 13. P. 5909. DOI:https://doi.org/10.3390/app11135909.
16. Al-Obaidi K. M., Hossain M., Alduais N. A. M., Al-Duais H. S., Omrany H., Ghaffarianhoseini A. A Review of Using IoT for Energy Efficient Buildings and Cities: A Built Environment Perspective // Energies. 2022. Vol. 15, No. 16. P. 5991. DOI:https://doi.org/10.3390/en15165991
17. Alshammari K., Beach T., Rezgui Y. Cybersecurity for digital twins in the built environment: Current research and future directions // Journal of Information Technology in Construction. 2021. Vol. 26. P. 159-173. DOI:https://doi.org/10.36680/j.itcon.2021.010.
