сотрудник с 01.01.2006 по 01.01.2025
Елабуга, Республика Татарстан, Россия
студент с 01.01.2023 по настоящее время
Мамадыш, Республика Татарстан, Россия
УДК 004.896 Искусственный интеллект в промышленных системах. Интеллектуальные САПР и АСУ. Интеллектуальные роботы
В статье представлен комплексный анализ экономической эффективности инвестиций в образовательную робототехнику с применением методологии cost-benefit analysis. Исследование оценивает прямые и косвенные экономические эффекты внедрения робототехнических программ в системе образования, включая рост производительности труда, снижение затрат на переподготовку кадров и повышение инновационного потенциала регионов. На основе эмпирических данных из российских регионов построена экономико-математическая модель оценки отдачи от инвестиций в образовательную робототехнику с горизонтом планирования 10 лет. Разработаны практические рекомендации по дифференцированному финансированию, стандартизации оценки эффективности и созданию системы мониторинга долгосрочных эффектов. Результаты подтверждают целесообразность инвестиций в образовательную робототехнику как инструмент формирования конкурентоспособного человеческого капитала и драйвера экономического роста регионов.
образовательная робототехника, экономическая эффективность, cost-benefit analysis, человеческий капитал, инновационное развитие, производительность труда, инвестиции в образование, региональная экономика
1. Analysis of social demand and labor supply for university study programs: case study in the province of Rodriguez de Mendoza, Amazonas region / E. Sánchez Bardales, Yu. Reina Marín, O. Cruz Caro [et al.] // Cogent Education. – 2024. – Vol. 11, No. 1. – DOIhttps://doi.org/10.1080/2331186x.2024.2406589. – EDN MMPNRL.
2. Arocena, I. Robotics and Education: A Systematic Review / I. Arocena, A. Huegun-Burgos, I. Rekalde-Rodriguez // TEM Journal. – 2022. – Vol. 11, No. 1. – P. 379-387. – DOIhttps://doi.org/10.18421/TEM111-48. – EDN SLIZMB.
3. Krainova, O. S. A logistics approach to enterprise support project management with a view to creating a digital economy ecosystem / O. S. Krainova // Экономика: вчера, сегодня, завтра. – 2022. – Vol. 12, No. 9-1. – P. 382-396. – DOIhttps://doi.org/10.34670/AR.2022.68.67.022. – EDN ACIWRV.
4. Returns to Education in the Russian Federation: Some New Estimates / E. Melianova, S. Parandekar, H. A. Patrinos, A. Volgin // Higher School of Economics Economic Journal. – 2021. – Vol. 25, No. 3. – P. 403-422. – DOIhttps://doi.org/10.17323/1813-8691-2021-25-3-403-422. – EDN AWIJRP.
5. World Development Report 2019: The Changing Nature of Work. World Bank. [Электронный ресурс]. URL: https://www.worldbank.org/en/publication/wdr2019 (дата обращения: 22.10.2025)
6. Гришаева, Ю. М. Совершенствование профессионального образования в условиях когнитивной экономики / Ю. М. Гришаева, А. В. Гагарин, Н. Л. Аграпонова // Педагогика. Вопросы теории и практики. – 2023. – Т. 8, № 9. – С. 1001-1007. – DOIhttps://doi.org/10.30853/ped20230146. – EDN CVRYSF.
7. Дадалко, В. А. Образование как фундаментальный элемент обеспечения национальной безопасности государства / В. А. Дадалко, А. Г. Костанянц, Г. А. Неустроев // Вестник Московского университета. Серия 20: Педагогическое образование. – 2024. – Т. 22, № 4. – С. 122-148. – DOIhttps://doi.org/10.55959/LPEJ-24-29. – EDN LVVSRB.
8. Корнеева, Е. Н. Современная экономика: индустрия 4.0 и роль образования для ее развития / Е. Н. Корнеева, Р. К. Крайнева, О. Ю. Федосеева // Вестник Волжского университета им. В.Н. Татищева. – 2020. – Т. 2, № 1. – С. 122-130. – EDN MPBUZS.
9. Министерство просвещения Российской Федерации. Актуальная статистическая информация [Электронный ресурс]. – URL: https://edu.gov.ru/activity/statistics/actual_statistical_information (дата обращения: 22.10.2025).
10. Рейтинг регионов России [Электронный ресурс]. URL: https://riarating.ru (дата обращения: 22.10.2025)
11. Солнцев, И. В. Применение сбалансированной системы показателей и модели «затраты-выгоды» в оценке социальных проектов / И. В. Солнцев // Управленческие науки. – 2023. – Т. 13, № 1. – С. 83-94. – DOIhttps://doi.org/10.26794/2304-022X-2023-13-1-83-94. – EDN LBXXWJ.
12. Старцев, М. В. Социально-экономические детерминанты трансформации системы образования в России / М. В. Старцев, М. А. Джабраилов, О. И. Колесникова // Психолого-педагогический журнал Гаудеамус. – 2020. – Т. 19, № 4(46). – С. 36-43. – DOIhttps://doi.org/10.20310/1810-231X-2020-19-4(46)-36-43. – EDN AWQOGK.
13. Татаринова, Е. А. Влияние системы образования на экономический рост / Е. А. Татаринова // Вестник университета. – 2024. – № 5. – С. 129-136. – DOIhttps://doi.org/10.26425/1816-4277-2024-5-129-136. – EDN OGMHTO.
14. Трудности и перспективы цифровой трансформации образования : Под редакцией А.Ю. Уварова, И.Д. Фрумина; Научные редакторы серии Я.И. Кузьминов, И.Д. Фрумин / А. Ю. Уваров, Э. Гейбл, И. В. Дворецкая [и др.]. – Москва : Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", 2019. – 344 с. – (РОССИЙСКОЕ ОБРАЗОВАНИЕ: ДОСТИЖЕНИЯ, ВЫЗОВЫ, ПЕРСПЕКТИВЫ). – ISBN 978-5-7598-1990-5. – DOIhttps://doi.org/10.17323/978-5-7598-1990-5. – EDN ANYGHO.
