студент с 01.01.2023 по настоящее время
студент с 01.01.2023 по настоящее время
Россия
УДК 656.7.025 Перевозки пассажиров и грузов воздушным транспортом
УДК 629.7.07 Технические аспекты выполнения транспортных операций, включая их осуществление
УДК 681.5 Автоматика. Теория, методы расчета и аппаратура систем автоматического управления и регулирования. Техническая кибернетика. Техника автоматизации
УДК 004.942 Исследование поведения объекта на основе его математической модели
Рассматривается задача количественной оценки экономического эффекта от внедрения цифрового двойника и алгоритмов предиктивной диагностики для системы автоматического управления узкофюзеляжных воздушных судов. Актуальность обусловлена ростом доли затрат авиакомпании на техническое обслуживание и ремонт (ТОиР) и высокой стоимостью незапланированных отказов, приводящих к задержкам рейсов. Показано, что применение цифровых двойников на этапе эксплуатации сложной авиационной техники обеспечивает основу для перехода от регламентного технического обслуживания к обслуживанию по состоянию и продлению ресурса компонентов. В работе предложена методика расчета совокупной стоимости владения и чистого дисконтированного дохода для проекта внедрения цифрового двойника с учетом сокращения незапланированных замен, уменьшения задержек вследствие отказов, снижения прямых затрат на ТОиР.
цифровой двойник, предиктивная диагностика, система автоматического управления, техническое обслуживание по состоянию, экономическая эффективность
1. Воробьев, В. Г. Надежность и техническая диагностика авиационного оборудования : учебник для студентов высших учебных заведений по специальности 160903 "Техническая эксплуатация авиационных электросистем и пилотажно-навигационных комплексов" / В. Г. Воробьев, В. Д. Константинов ; В. Г. Воробьев, В. Д. Константинов ; Московский гос. технический ун-т гражданской авиации. – Москва : МГТУ ГА, 2010. – 446 с. – ISBN 978-5-86311-768-3. – EDN QNXDEF.
2. Чекрыжев, Н. В. Основы технического обслуживания воздушных судов : Учебное пособие / Н. В. Чекрыжев. – Самара : Самарский государственный аэрокосмический университет, 2015. – 84 с. – ISBN 978-5-7883-1032-9. – EDN WNNZQO.
3. Моисеев, С. Г. Оценка обеспечения и сохранения летной годности воздушных судов с учетом экономической эффективности их эксплуатации : специальность 05.22.14 "Эксплуатация воздушного транспорта" : диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук / Моисеев Сергей Геннадьевич, 2014. – 145 с. – EDN YPRAYF.
4. Цибульникова, В. Ю. Инвестиционный анализ: Учебное пособие [Электронный ресурс] / В. Ю. Цибульникова. — Томск: ТУСУР, 2015. — 142 с.
5. Борисов, А. И. Проектное финансирование в России. Проблемы и направления развития / А. И. Борисов, П. Р. Сватеев // Экономика. Бизнес. Банки. – 2019. – № 11(37). – С. 67-78. – EDN YOEFSY.
6. ГОСТ Р 57700.37–2021. Компьютерные модели и моделирование. Цифровые двойники изделий. Общие положения. — М. : Российский институт стандартизации, 2021. — 10 с.
7. Ташкинов, А. Г. управление проектами с использованием концепции цифрового двойника в авиадвигателестроительном предприятии / А. Г. Ташкинов // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Аэрокосмическая техника. – 2023. – № 74. – С. 83-95. – DOIhttps://doi.org/10.15593/2224-9982/2023.74.08. – EDN FAJILD.
8. Цифровые двойники - платформа для управления жизненным циклом авиационных двигателей / А. В. Сальников, М. В. Гордин, Ю. Н. Шмотин [и др.] // Известия высших учебных заведений. Машиностроение. – 2022. – № 4(745). – С. 60-72. – DOIhttps://doi.org/10.18698/0536-1044-2022-4-60-72. – EDN NNVKNU.
9. Виноградов, К. А. Опыт АО «ОДК» по внедрению технологий цифрового двойника при создании газотурбинных двигателей / К. А. Виноградов, А. С. Никулин, Ю. Н. Шмотин // Вестник Самарского университета. Аэрокосмическая техника, технологии и машиностроение. – 2023. – Т. 22, № 4. – С. 25-36. – DOIhttps://doi.org/10.18287/2541-7533-2023-22-4-25-36. – EDN BAMXSS.
10. Долгов, О. С. Проектирование модели технического обслуживания и ремонта воздушных судов с использованием искусственных нейронных сетей / О. С. Долгов, Б. Б. Сафоклов // Вестник Московского авиационного института. – 2022. – Т. 29, № 1. – С. 19-26. – DOIhttps://doi.org/10.34759/vst-2022-1-19-26. – EDN PUHVXE.
11. Бурый, А. С. Цифровые двойники как основа парадигмы развития прикладных информационных систем / А. С. Бурый // Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования. – 2022. – № 6(70). – С. 24-32. – EDN QYXRBY.
12. Цифровые двойники в высокотехнологичной промышленности : Краткий доклад (сентябрь 2019 года) / А. И. Боровков, А. А. Гамзикова, К. В. Кукушкин, Ю. А. Рябов. – Санкт-Петербург : Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, 2019. – 62 с. – ISBN 978-5-7422-6922-9. – EDN ELMCKN.
