Инновационная модель управления цифровой трансформацией деятельности судоходной компании
Аннотация и ключевые слова
Аннотация:
В условиях глобальной конкуренции и динамичного развития экономики, цифровая трансформация становится стратегическим императивом для судоходных компаний. Данное исследование посвящено систематизации теоретических основ и практических аспектов цифровой трансформации в морской отрасли. Представлены уникальные особенности управления судоходными компаниями (глобальный характер деятельности, высокая капиталоемкость, сложность логистических цепей, жесткое регулирование). В исследовании проанализированы инновационные модели и технологии цифровизации, такие как Интернет вещей, большие данные, искусственный интеллект, блокчейн, цифровые двойники, а также рассмотрены ключевые направления и этапы внедрения цифровых решений. Предложена инновационная модель управления, основанная на принципах клиентоориентированности, сквозной интеграции данных, непрерывных инноваций, предиктивности, кибербезопасности, развития цифровых компетенций, экосистемного мышления, модульности и масштабируемости. Центральным элементом модели является архитектура интегрированной цифровой платформы, охватывающая управление флотом, грузовыми операциями, финансами, персоналом и клиентским взаимодействием, а также мощную аналитическую подсистему. Разработанная модель призвана помочь судоходным компаниям достичь цифровой зрелости, оптимизировать бизнес-процессы и эффективно реагировать на вызовы рынка

Ключевые слова:
цифровая трансформация, судоходная компания, морской транспорт, инновационная модель управления, интегрированная цифровая платформа, логистика, управление цепями поставок
Список литературы

1. Дэвенпорт Т. Внедрение искусственного интеллекта в бизнес-практику: Преимущества и сложности / Томас Дэвенпорт; пер. с анг. – М.: Альпина Паблишер, 2021. – 316 с.

2. Вайл П. Цифровая трансформация бизнеса: Изменение бизнес-модели для организации нового поколения / Питер Вайл, Стефани Ворнер; пер. с англ. – М.: Альпина Паблишер, 2019. – 257 с.

3. Дыбская В. В. Искусственный интеллект в управлении цепями поставок и логистике / В. В. Дыбская В. И. Сергеев // Логистика - Евразийский мост : Материалы XIX Международной научно-практической конференции, Красноярск, 24–28 апреля 2024 года. – Красноярск: Красноярский государственный аграрный университет, 2024. – С. 76-80. – EDN NFAUUM.

4. Дыбская В. В. Эволюция управления цепями поставок: от бизнес-логистики до SCM 4.0 / В. В. Дыбская В. И. Сергеев // РИСК: Ресурсы, Информация, Снабжение, Конкуренция. – 2025. – № 2. – С. 11-17. – DOIhttps://doi.org/10.56584/1560-8816-2025-2-11-17. – EDN KSKRGT.

5. Роберт С. Каплан, Дейвид П. Нортон Сбалансированная система показателей: от стратегии к действию. ЗАО «Олимп Бизнес», Москва, 2003. Режим доступа: https://1c-predpriyatie-qlik.ivan-shamaev.ru/wp-content/uploads/2017/12/norton_kaplan_balanced_scorecard.pdf (дата обращения 10.11.2025 г.)

6. Пригожин А.И. Методы развития организаций. М.: МЦФЭР, 2003. - 863 с.

7. Аракелян С. Цифровая экономика: стратегии развития и новые технологии - достижения, риски, угрозы [Текст] / С. Аракелян // Экономист. - 2018. - № 3. - С. 52-72.

8. Lee, T., Moon, H. & Park, J. The Impact of Blockchain Technology on Maritime Logistics: A Review and Future Research Agenda. Journal of Shipping and Logistics. 2020. Vol. 37, No. 2. P. 115-132.

9. Stopford M. Maritime Economics. Routledge, 2009. 640 p.

10. Дыбская В.В. Цифровые технологии в логистике и управлении цепями поставок: аналитический обзор [Текст] / В. В. Дыбская, В. И. Сергеев, Н. Н. Лычкина и др. ; под общ. и науч. ред. В. И. Сергеева ; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». — М. : Изд. дом Высшей школы экономики, 2020. — 190

Войти или Создать
* Забыли пароль?