В статье исследуются барьеры и проблемы внедрения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в систему корпоративного управления современных организаций. Актуальность исследования обусловлена необходимостью преодоления разрыва между теоретическим потенциалом ИИ-технологий и их практическим применением в бизнес-среде. Цель исследования заключается в выявлении и систематизации основных препятствий на пути интеграции искусственного интеллекта в управленческие процессы компаний, а также разработке рекомендаций по их преодолению. В ходе исследования выявлены ключевые барьеры внедрения ИИ-технологий: стратегические и организационные ограничения, технические препятствия, кадровые проблемы, вопросы информационной безопасности и финансовые сложности. Проведён анализ текущего состояния использования ИИ в российских компаниях, определены наиболее перспективные области его применения. Практическая значимость заключается в разработке подхода по преодолению барьеров внедрения ИИ, включающей формирование стратегической основы, определение зон ответственности, подготовку данных, выбор пилотных проектов, интеграцию ИТ-решений с бизнес-процессами и развитие корпоративной культуры инноваций.
искусственный интеллект, цифровизация бизнеса, цифровая трансформация, корпоративное управление, ИИ-технологии
1. Гильдингерш М. Г. Исследование факторов, влияющих на возникновение конфликтных ситуаций при внедрении технологий искусственного интеллекта в управление предприятиями / М. Г. Гильдингерш // Экономика: вчера, сегодня, завтра. 2024. Т. 14, № 8-1. С. 384–390.
2. Исследование Ассоциации менеджеров «Влияние искусственного интеллекта на бизнес-процессы: как ИИ меняет подходы к управлению и стратегии компаний» // TOP-PERSONAL. – 02.07.2025. – URL: https://www.top-personal.ru/newsissue.html?30049 (дата обращения: 04.10.2025).
3. Исследование AI в российских корпорациях: зрелость внедрения, барьеры и бизнес-эффект в 2025 году // KT.Team. – 02.09.2025. – URL: https://www.kt-team.ru/blog/ai-adoption-maturity-barriers-business-impact-2025#strongстатус-ai-в-корпоративной-повестке-на-2025-годstrongm (дата обращения: 22.09.2025).
4. Лотош М. Р. Барьеры на пути внедрения искусственного интеллекта в российских банках: размеры, причины, сроки и пути преодоления / М. Р. Лотош, В. В. Платонов, П. П. Ткалич // Вопросы инновационной экономики. 2021. Т. 11, № 1. С. 315–332.
5. Маслова В. М. Система рекрутинга с элементами искусственного интеллекта / В. М. Маслова // Экономические системы. 2018. Т. 11, № 1(40). С. 56–59.
6. Несмеянов Д. В. Искусственный интеллект и корпоративная культура: управленческий аспект / Д. В. Несмеянов // Kant. 2025. № 3(56). С. 99–105.
7. Несмеянов Д. В. Подход к развитию инновационной корпоративной культуры организаций / Д. В. Несмеянов // Международный научно-исследовательский журнал. 2023. № 6(132).
8. Осадчук Е. В. Цифровизация промышленности: барьеры на пути внедрения искусственного интеллекта и предложения по их преодолению / Е. В. Осадчук // Управление наукой: теория и практика. 2022. Т. 4, № 2. С. 201–209.
9. Риски внедрения ИИ: когда лучше отказаться // БИЗНЕС-СЕКРЕТЫ. – 29.04.2025. – URL: https://secrets.tbank.ru/blogi-kompanij/kogda-luchshe-ne-vnedryat-ii/?utm_referrer=https%3A%2F%2Fyandex.ru%2F (дата обращения: 22.09.2025).
10. Рынок генеративного ИИ: как и для чего российский бизнес внедряет технологию // VK. – 17.04.2025. – URL: https://vk.company/ru/press/releases/11999/ (дата обращения: 06.10.2025).
