студент
сотрудник
УДК 629.7.05 Бортовые системы и приборы наведения, управления и навигации
УДК 519.86 Теория экономико-математических моделей
Статья представляет комплексный экономический анализ проблемы температурной нестабильности критически важных авиационных датчиков (давления, температуры, скорости), трансформируя инженерные погрешности в измеримые финансовые риски: рост эксплуатационных расходов (OPEX) на частое обслуживание и калибровку, убытки от ложных отказов и простоев воздушных судов, а также потенциально катастрофические потери. Целью исследования является разработка экономико-математической модели для обоснования инвестиций в современные системы температурной компенсации (пассивные, активные, алгоритмические). Методология включает сравнительный анализ совокупной стоимости владения (TCO), оценку рисков методом FMEA в денежном выражении и сценарное моделирование денежных потоков в горизонте жизненного цикла (LCC). Результатом является практический инструмент для принятия решений — финансовая модель, демонстрирующая на примере парка воздушных судов ключевые показатели (NPV, IRR) и доказывающая, что капиталовложения в интеллектуальные датчики и алгоритмическую компенсацию, несмотря на высокие первоначальные затраты (CAPEX), являются стратегическим вкладом в долгосрочное снижение совокупных затрат и управление репутационными рисками. Делается вывод о необходимости интеграции критериев LCC и TCO в процедуры закупок для перехода от обслуживания по регламенту к предиктивной модели.
экономика авиаперевозок, эксплуатационные расходы (OPEX), управление рисками, стоимость жизненного цикла (LCC), инвестиции в безопасность, экономическая эффективность технологий, авиационные датчики, отказоустойчивость, экономико-математическая модель, FMEA, цифровизация
1. Ануфриев, В. Методы обработки сигналов индуктивных датчиков линейных и угловых перемещений / В. Ануфриев, А. Лужбинин, С. Шумилин // Современная электроника. – 2014. – № 4.
2. Мёрфи К. Выбор подходящего датчика для предиктивного технического обслуживания //Электроника: Наука, технология, бизнес. – 2020. – №. 9. – С. 200.
3. Петросянц, К. О. Моделирование датчиков температуры мощных интеллектуальных ИС / К. О. Петросянц, Н. И. Рябов // Проблемы разработки перспективных микро- и наноэлектронных систем (МЭС). – 2010. – № 1. – С. 80–85.
4. Хамрокулов Ф. Х. и др. Анализ и оценка инвестиционных решений в компании: выпускная бакалаврская работа по направлению подготовки: 38.03. 01-Экономика. – 2024.
5. Ящун Т. В., Ильмушкина А. А., Кротов Е. Ю. Экономика и управление: проблемы, решения //экономика и управление. – 2025. – Т. 12. – №. 3. – С. 157-164.
