с 01.01.2026 по настоящее время
Москва, г. Москва и Московская область, Россия
УДК 004.9 Прикладные информационные (компьютерные) технологии
Статья посвящена разработке методики оценки экономической эффективности внедрения системы цифровых двойников для управления парком оборудования в аддитивном производстве. Рассмотрены функциональная структура системы, специфика применения цифровых двойников в условиях многофакторных производственных процессов и методологические подходы к оценке инвестиций в цифровизацию. Предложена комплексная модель расчета показателей эффективности, включающая NPV, IRR, ROI и TCO. На основе модельного примера проведена количественная оценка выгод, затрат и рисков проекта. Результаты исследования подтверждают высокую экономическую целесообразность внедрения цифровых двойников, демонстрируя значительное сокращение простоев и операционных расходов.
цифровые двойники, аддитивное производство, экономическая эффективность, предиктивная аналитика, управление производством.
1. Абрамов, И. В. Концептуальная модель цифровой трансформации производственных предприятий / И. В. Абрамов // Теория и практика общественного развития. – 2023. – № 8(184). – С. 176–181. – DOIhttps://doi.org/10.24158/tipor.2023.8.21. – EDN CSHKFX.
2. Абрамов, И. В. Проблемы и перспективы цифровизации промышленных предприятий с использованием аддитивных технологий / И. В. Абрамов // Вестник евразийской науки. – 2023. – Т. 15, № 2. – EDN CEXVOS.
3. Абрамов, И. В. Управление цифровым аддитивным производством: особенности и перспективы / И. В. Абрамов // Экономика и управление. – 2023. – Т. 29, № 5. – С. 574–580. – DOIhttps://doi.org/10.35854/1998-1627-2023-5-574-580. – EDN CLZVKR.
4. Жарасов, Б. С. Цифровые двойники в управлении производством: принципы создания, проблемы внедрения и перспективы развития / Б. С. Жарасов, В. И. Абрамов // Современная экономика: проблемы и решения. – 2024. – № 6(174). – С. 80–94. – DOIhttps://doi.org/10.17308/meps/2078-9017/2024/6/80-94. – EDN WCDNVP.
5. Измайлов, М. К. Цифровые двойники как инструмент повышения эффективности эксплуатации основных средств в промышленности / М. К. Измайлов // Beneficium. – 2025. – № 1(54). – С. 102–111. – DOIhttps://doi.org/10.34680/BENEFICIUM.2025.1(54).102-111. – EDN HCNVYJ.
6. Столяров, А. Д. Цифровые двойники в управлении: отраслевая специфика и практические аспекты создания / А. Д. Столяров, В. В. Гордеев, В. И. Абрамов // Современные наукоемкие технологии. – 2024. – № 7. – С. 48–54. – DOIhttps://doi.org/10.17513/snt.40084. – EDN MRCDHV.
7. Столяров, А. Д. Цифровые двойники как инструменты повышения эффективности управления компанией / А. Д. Столяров, В. В. Гордеев, В. И. Абрамов // Модели, системы, сети в экономике, технике, природе и обществе. – 2024. – № 4(52). – С. 5–16. – DOIhttps://doi.org/10.21685/2227-8486-2024-4-1. – EDN YMRZCN.
8. Цифровые двойники: революция в оптимизации производства с Digital Twin // WonderIsland Analytics. – 2025. – URL: https://wonderisland.ru/czifrovye-dvojniki-digital-twin-revolyucziya-v-optimizaczii-proizvodstva/ (дата обращения: 10.02.2026).
9. Barricelli, B. R. A Survey on Digital Twin: Definitions, Characteristics, Applications, and Design Implications / B. R. Barricelli, E. Casiraghi, D. Fogli // IEEE Access. – 2019. – Vol. 7. – P. 167653–167671. – DOIhttps://doi.org/10.1109/ACCESS.2019.2953499.
10. Digital Twin Market Size & Share, Growth Analysis 2025-2034 // GM Insights. – 2025. – URL: https://www.gminsights.com/industry-analysis/digital-twin-market (date of access: 10.02.2026).
11. Grieves, M. Digital Twin: Mitigating Unpredictable, Undesirable Emergent Behavior in Complex Systems / M. Grieves, J. Vickers // Transdisciplinary Perspectives on Complex Systems / ed. by F.-J. Kahlen, S. Flumerfelt, A. Alves. – Cham : Springer, 2017. – P. 85–113. – DOIhttps://doi.org/10.1007/978-3-319-38756-7_4.
12. Javaid, M. Digital Twins in Additive Manufacturing: A systematic review / M. Javaid, A. Haleem, R. P. Singh // Additive Manufacturing. – 2025. – Vol. 13. – P. 909–918. – DOIhttps://doi.org/10.30574/WJAETS.2024.13.2.0645. – EDN EANUKI.
13. Kusiak, A. Smart manufacturing / A. Kusiak // International Journal of Production Research. – 2018. – Vol. 56, no. 1-2. – P. 508–517. – DOIhttps://doi.org/10.1080/00207543.2017.1351644. – EDN YDDFED.
14. Liu, Y. Digital Twin-enabled Model Predictive Control in Additive Manufacturing: A comprehensive review / Y. Liu, L. Zhang, Y. Yang // Materials and Manufacturing Processes. – 2025. – Vol. 40. – DOIhttps://doi.org/10.1080/10426914.2025.2586498.
15. Wohlers Report 2024: 3D Printing and Additive Manufacturing Global State of the Industry. – Wohlers Associates, powered by ASTM International, 2024.
