сотрудник
студент
Статья посвящена анализу трансформации управления проектами под влиянием технологий искусственного интеллекта (ИИ), что обусловлено возрастанием требований к скорости, качеству и адаптивности проектной деятельности в условиях цифровой экономики. Цель исследования состоит в том, чтобы проследить эволюцию применения искусственного интеллекта в проектном управлении, классифицировать современные ИИ-инструменты и выявить их влияние на функции и роли участников проектной команды. Методологическую основу составляют анализ научных публикаций и нормативных документов, сравнительный анализ функционала ИИ-платформ, а также обобщение практических кейсов использования искусственного интеллекта в проектной и бизнес‑деятельности российских и зарубежных компаний. В ходе исследования систематизированы основные группы ИИ-инструментов (интегрированные платформы управления проектами, системы прогнозной аналитики и визуализации данных, специализированные системы), определены их ключевые преимущества и ограничения. Показано, что внедрение искусственного интеллекта повышает эффективность и качество управления проектами, усиливает аналитические и коммуникационные возможности команды, но порождает организационные, этические и поведенческие риски, требующие развития новых компетенций проектных менеджеров.
управление проектами, искусственный интеллект, машинное обучение, автоматизация проектной деятельности, цифровая трансформация проектного управления
1. Национальная стратегия развития искусственного интеллекта на период до 2030 года (утверждена Указом Президента Российской Федерации от 10.10.2019 г. № 490 с изменениями и дополнениями от 15.02.2024 г.) URL: https://base.garant.ru/72838946/?ysclid=ml6ozo4ka252410726 (дата обращения: 26.01.2026).
2. Вознюк П.А. История развития и современное состояние искусственного интеллекта // Глобус: технические науки. – 2019. – №3 (27). – С. 11-19.
3. Доржиева В.В. Национальные приоритеты развития промышленного искусственного интеллекта в условиях новых технологических вызовов // Вопросы инновационной экономики. – 2022. – №1. – С. 111-122.
4. Июпова Л. К. Управление проектами на базе искусственного интеллекта: глобальная революция / Л. К. Июпова // Инновации и инвестиции. – 2023. – № 11. – С. 119-122.
5. Мезенцев, Д. А. Методы применения искусственного интеллекта для развития предприятий малого и среднего бизнеса // Экономические и социально-гуманитарные исследования. – 2023. – № 3(39). – С. 102-107. – DOIhttps://doi.org/10.24151/2409-1073-2023-3-102-107.
6. Мирзаянц К.С., Воробьева О.А., Головина О.Д. Искусственный интеллект в управлении проектами: тренды, возможности, первый опыт // Вестник Удмуртского университета. Серия «Экономика и право». – 2025. – № 4. – С. 615-621.
7. Мусаева А. Искусственный интеллект в проектном управлении: возможности и вызовы // JOURNAL OF MONETARY ECONOMICS AND MANAGEMENT. – 2024. – №. 9. – С. 324-328. DOI:https://doi.org/10.26118/2782-4586.2024.50.45.066.
8. Мызрова К.А., Захарова Ю.Н., Фадеева И.П., Качагина О.В. Особенности применения искусственного интеллекта в управлении проектами // Креативная экономика. – 2025. – №4. – С. 1019-1036.
9. Федотова М.А. Технологии искусственного интеллекта при прогнозировании эффективности командной работы: опыт, проблемы и перспективы практических исследовании // Научный результат. Социология и управление. – 2019. – №2. – С. 93-106.
10. Приоритетные решения с использованием искусственного интеллекта в ключевых отраслях экономики и госуправлении. Альянс в сфере искусственного интеллекта. URL: https://ai-russia.ru/library (дата обращения: 13.02.2026).
11. Росатом принял участие в Дне искусственного интеллекта на выставке «Россия». URL: https://atommedia.online/press-releases/rosatom-prinyal-uchastie-v-dne-iskusstv/ (дата обращения: 16.02.2026).
