сотрудник
Москва, Россия
студент
студент
Россия
Сегодня цифровизация играет значимую роль во всех процессах деятельности российского общества. Большое количество процессов деятельности автоматизируются и оцифровывается, в результате чего практически любая деятельность в рамках достижения целей предприятия, связана с инновационными технологиями. Кадровые процессы также не являются исключением. В статье рассматриваются подходы к одной из ключевых кадровых технологий – подбору кадров с применением искусственного интеллекта (ИИ), анализируется влияние (ИИ). Целью работы явился анализ управленческих и поведенческих рисков, вызванных применением ИИ в процессе подбора кадров. Результат аналитического исследования представлен в виде разработанной карты поведенческих и управленческих рисков.
подбор персонала, подходы к подбору персонала, искусственный интеллект, карта рисков
1. Степанов, П. А. Искусственный интеллект: понятие, признаки, классификация / П. А. Степанов, С. С. Щербаков // Вестник Московского университета МВД России. – 2023. – № 2. – С. 239-244. – EDN GZMFVQ.
2. Степаненко, А. С. Нейронные сети как инструмент прогнозирования в гражданской авиации / А. С. Степаненко, А. С. Щегольков // Актуальные проблемы и перспективы развития гражданской авиации : Сборник трудов XII Международной научно-практической конференции, посвященной празднованию 100-летия отечественной гражданской авиации, Иркутск, 12–13 октября 2023 года. – Иркутск: Московский государственный технический университет гражданской авиации, 2023. – С. 211-219. – EDN NAGDGT.
3. Николаева, М. А. Роль кадровых технологий в обеспечении авиационной безопасности аэропорта / М. А. Николаева // Актуальные проблемы и перспективы развития экономики: российский и зарубежный опыт. – 2023. – № 2(44). – С. 110-114. – EDN AJITRN.
4. Управление бизнес-процессами / Н. Д. Корягин, Л. Г. Большедворская, Н. В. Васильева [и др.]. – Москва: ИД Академии Жуковского, 2023. – 388 с. – ISBN 978-5-907699-60-1. – EDN IQIPWL.
5. Сушко, О. П. Роль аутсорсинга в управление человеческими ресурсами на примере ПАО «Аэрофлот» / О. П. Сушко // Russian Journal of Management. – 2025. – Т. 13, № 12. – С. 59-69. – DOIhttps://doi.org/10.29039/2409-6024-2025-13-12-59-69. – EDN XLPMDL.
6. Сушко, О. П. Оптимизация бизнес-процессов авиатранспортного предприятия на основе функционально-стоимостного анализа / О. П. Сушко // Журнал монетарной экономики и менеджмента. – 2025. – № 9. – С. 367-376. – DOIhttps://doi.org/10.26118/2782-4586.2025.26.85.023. – EDN TXBQKH.
7. Степаненко, Е. В. Процессный подход к подбору человеческих ресурсов / Е. В. Степаненко // Инновации в гражданской авиации. – 2019. – Т. 4, № 2. – С. 59-70. – EDN LNQIQD.
8. Степаненко, А. С. Проблемы внедрения цифровых продуктов в технологические процессы организации перевозок на воздушном транспорте / А. С. Степаненко, Е. В. Степаненко, Л. Х. Никифорова // Актуальные проблемы и перспективы развития гражданской авиации : Сборник трудов X Международной научно-практической конференции, Иркутск, 14–15 октября 2021 года. Том 1. – Иркутск: Иркутский филиал федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования «Московский государственный технический университет гражданской авиации», 2021. – С. 301-308. – EDN IMUZYJ.
9. Степаненко, А. С. Проблемы организации процессного подхода в условиях специфики авиатранспортной отрасли / А. С. Степаненко // Инновации в гражданской авиации. – 2019. – Т. 4, № 4. – С. 72-78. – EDN ALSPVR.
10. Васильев, В. И. Построение нечетких когнитивных карт для анализа и управления информационными рисками вуза / В. И. Васильев, И. А. Савина, И. И. Шарипова // Вестник Уфимского государственного авиационного технического университета. – 2008. – Т. 10, № 2. – С. 199-209. – EDN KAQDXR.
