Управление строительством и экономическими ресурсами на основе ИИ-ассистентов для координации работы подрядчиков и субподрядчиков
Аннотация и ключевые слова
Аннотация:
В статье рассматривается современный подход, который значительно трансформирует традиционные методы ведения строительных проектов. В условиях растущей сложности, многообразия и масштабности строительных работ, применение технологий искусственного интеллекта становится необходимым для достижения успеха в этой сфере. ИИ-ассистенты могут автоматизировать рутинные задачи, такие как составление графиков работ, учет материалов и ведение отчетности. Система обеспечивает обработку значительных массивов данных в режиме реального времени, что дает возможность непрерывно контролировать ход выполнения задач, своевременно идентифицировать расхождения с запланированными показателями и принимать взвешенные управленческие решения, опираясь на актуальные факты. Их использование помогает эффективно распределять ресурсы (материалы, трудозатраты, оборудование) в зависимости от текущих потребностей проекта, что способствует снижению затрат и увеличению производительности. В строительных проектах ИИ-ассистенты выступают в роли центрального узла для обмена информацией между всеми участниками проекта. Они автоматически уведомляют подрядчиков о любых изменениях в графиках, условиях работы или требованиях к выполнению задач. Системы на основе ИИ могут анализировать исторические данные и выявлять потенциальные риски, такие как задержки в сроках или проблемы с качеством материалов.

Ключевые слова:
ИИ-ассистенты, управление строительством, автоматизация процессов, оптимизация ресурсов, прогнозирование рисков, управление качеством, стандарты безопасности, интеграция систем, обучение персонала, управление проектами, повышение производительности
Список литературы

1. Сидоров А. В., Петров, И. Н. "Искусственный интеллект в управлении строительными проектами: новые возможности. Журнал Строительная экономика, 2021.12(3), 45-58.

2. Кузнецов Д. А. Применение ИИ для оптимизации взаимодействия подрядчиков в строительстве. Журнал строительных технологий, 2020. 5(2), 22-30.

3. Truflyak E.V., Mones M.Y.D., Truflyak I.S. Comparative experiment on the use of unmanned and ground-based technologies of fertilizer and crop protection products on winter barley В сборнике: E3S Web of Conferences. Kuban State Agrarian University. 2023. С. 01024.

4. Бушуева В.О., Труфляк И.С. Применение искусственного интеллекта в образовательном процессе архитектурной направленности В сборнике: Научное обеспечение агропромышленного комплекса. Сборник статей по материалам 78-й научно-практической конференции студентов по итогам НИР за 2022 год. В 3-х частях. Отв. за выпуск А.Г. Кощаев. Краснодар, 2023. С. 181-184.

5. Павлов М. И., Смирнова, Т. А. (2021). Автоматизация процессов управления проектами с использованием ИИ. Вестник строительного университета, 18(4), 78-85.

Войти или Создать
* Забыли пароль?